电子电器行业通用FineBI分析方案
电子电器行业大数据应用背景全球电子智能制造服务企业主要集中在中国、印度、越南等亚洲国家或地区，行业内企业将主要产品销售至制造组装企业，或直接销售给下游品牌厂商，最终产品将销往世界各地。
随着工业4.0的到来，工业互联网将通过连接各生产环节，集成、控制、侦测、识别等多种技术，将生产中的供应、制造、销售等信息数据化、智能化，从而建设更具适应性、实现高效配置资源的智能工厂。未来，工业互联网的发展将有力助推我国电子制造行业向智能制造的跨越式发展。
整体趋势： 1、品牌商与制造服务商之间的供应链协作不断巩固深化，进入协同发展阶段； 2、电子设备智能制造行业应用领域日益多元化； 3、在“先进制造+工业互联网”背景下，电子设备智能制造服务的智能化要求越来越高；
数据驱动，智能经营，协同与智能是大势所趋，制造业没落的企业是停滞不前的企业，与时俱进的企业才有生命力。
电子电器行大数据技术应用架构基于电子电器行业领域所面临的信息化建设现状挑战，帆软FineBI提供的一站式大数据分析产品及解决方案可以帮助用户快速搭建大数据分析平台，敏捷制作专属分析报告，并为用户提供灵活的交互式分析操作，构建垂直化大数据政务信息化平台，在业务协作过程中快速释放数据价值。
从源数据对接——>数据抽取转化——>数据仓库——>数据集市——>整合分析——>自助分析，完整的FineBI电子电器行业大数据技术应用架构如下图所示：
源数据方面，整合业务系统、web数据、手工录入、系统日志相关的数据，打破各个生产系统的数据孤岛局面。然后进行数据抽取、数据转换、数据加载的质量管理，之后将相关数据写入数据仓库，并且输出到数据集市中进行数据建模，按照财务分析、质量分析、生产分析、库存分析、销售分析等主题进行整合，通过FineBI实现基础科目的数据可视化展示，以及各类灵活场景的数据探索式自助分析。
电子电器行行业典型FineBI应用场景总裁驾驶舱
a.问题背景 1. 各经营业务关键指标分散在各业务系统，管理者想查看了解比较麻烦。 2. 传统数据统计采用人工核算、汇报的方式，反馈滞后，没有时效性。 尤其是对于电子电器行业的企业管理而言，以上问题会给管理者带来很大的管理压力。
b.问题解决分析思路通过FineBI设计好的管理驾驶舱，将一些关键指标展示出来放到系统主页或者显眼的位置，提供给总裁、高层领导或者综合业务管理者进行核心指标总览。
关键场景： 1. 工厂一次合格率设置平均值警戒线，可以了解哪些分厂合格率不达标，关注提醒； 2. 通过客户、品牌结构和销售趋势分析，了解公司产品的优劣势，针对实际情况制定经营战略； 3. 库存结构和库存周转情况展示了库存的状态，库存周转率越高说明仓库使用率越高、价值越大。
c.方案/指标体系质量-合格率、一次合格率（直通率），产量-入库、发运、开单、退货、采购，采购额，销售额，产量，客户类别，销售品牌，库存-库存结构、周转率、周转天数、库存明细
d.应用对象总裁、高层领导或者综合业务管理者。
e.成果展示和应用价值
通过综合数据的展示，整体把握公司运营状况： 1. 管理者输出管理压力，公司整体情况一览无余，同时对于下层执行者也起到一定的监督威慑作用； 2. 有问题及时暴露、及时发现； 3. 节约重复核算和汇报的工作量，提升工作效率。
生产质量分析
a.问题背景
没有体系化的生产质量分析方案，以上问题会给企业增加很多不必要的成本：1. 各分公司采购金额不统一、不透明财务管理混乱，生产随机性比较大，没有参考数据对比分析和计划； 2. 合格率不准确、无监督，工厂不合格品数量不断增多； 3. 不合格品项目和原因不明确，无法提出针对性的调整方案。
b.问题解决分析思路通过图表的形式将生产和质量管理相关的指标数据直观的展示出来。
关键场景： 1. 把各分公司采购额排名透明，对于投入多产量少的企业给予提醒； 2. 展示对比各个生产项目的合格率，定位问题突出的点，针对制定提升合格率的方案措施。
c.方案/指标体系采购额，入库量，生产产量-入库、发运、开单、退货、采购，质量-合格率、一次合格率（直通率）
d.应用对象生产&质量负责人和相关人员
e.成果展示和应用价值
通过对生产过程管控分析，为企业节约大量采购、产品返修、报废等大块的成本。
产品销售分析&&销售预警分析
a.问题背景1. 区域销售情况、客户产品结构、门店销售状态不清晰，企业战略制定和资源配置不合理； 2. 各产品单品销售情况不清晰，导致生产计划和营销策略制定不合理，滞销严重； 以上问题严重影响企业经营利润的提升。
b.问题解决分析思路通过区域地图展示产品各区域销售情况，同时对各单品在门店的销售表现通过颜色、警戒线等进行预警分析。
c.方案/指标体系销售额、销量、门店结存 。
d.应用对象产品销售相关人员。
e.成果展示和应用价值产品销售分析： 销售预警分析： 销售数据的综合分析展示，为企业战略制定、资源分配、产品生产营销计划制定等项目提供数据参考和支撑。
关键场景： 1. 通过对全国各区域销售情况分析，对于强势区域、发展趋势明显的区域或者重点目标区域给予资源倾斜； 2. 门店预警分析，参考销售比较好的门店给销售一般的门店提供参考的销售方案； 3. 根据各单品的销售情况，安排生产计划和营销活动，增补库存或者去库存。
库存与账款分析
a.问题背景1. 库存结构不合理，滞销、脱销等问题频发； 2. 库存周转率持续降低，企业应对风险的能力变弱，经营风险增大； 3. 应收账款账龄不断延长，大大增加呆账、坏账的风险。
没有体系化的库存与账款分析方案，以上问题都会增加企业运营的风险。
b.问题解决分析思路使用图表或者预警推送等手段监控库存、账款方面的关键要素。
c.方案/指标体系存货量、存货余额、周转率、账龄。
d.应用对象库存相关人员。
e.成果展示和应用价值
实时或者定期对库存、账款数据监控分析，对于异常指标及时提醒，并提出针对性的解决办法，规避不必要的风险。
关键场景： 1. 监控原材料、半成品、成品的库存情况，保证生产工作正常进行，对于呆滞的产品及时清库存； 2. 库存周转率是工厂经营状态的关键指标，直接或者间接代表企业的盈利和变现能力； 3. 应收账款提示，对于账龄超过一定期限的给与预警提示到相关商务人员及时催款，降低风险和损失。 编辑于 2019-6-26 15:22
编辑于 2019-6-26 15:23
编辑于 2020-6-16 12:13
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