大家好，我又不定期出来刷存在感了，考虑到最近有可能又要到上海出差，对于一个常年只吃KFC的伪吃货，出门前多少还是要做一些简单的攻略的。哪里有大都市特有的网红火锅，哪里又可以吃到只有本地人才知道的人气小店，作为数据人，自然地想做一些简单的可视化。
翻出了手头上大佬帮我爬取的数据集：
上海餐饮数据.xlsx
(6.17 MB, 下载次数: 853)
，基于本表来做一个水帖吧。嗯，预览是这样的：
本来搜到的都是这样的图，不过这类信息图总有一定的个人主观性，咱这次只从评分的数据来考虑：
数据集长这样的，类别表示餐饮企业主营的菜系，另外还有点评数、口味、环境、服务等多个指标便于我们综合考虑。同时为避免消费误导，此处隐去了具体餐厅名称：
1.导入自助数据集，记得把【序号】一列设置为文本：
2.将指标字段中的lat设置为纬度，lng设置为经度，经纬度拖入到横纵轴后，选择点地图：
3.把图表类型设置为【文本】（是不是除了词云图就再没有过其他文本图表啦？）把类别字段拖入颜色和文本，点评数拖入大小（这样我们可以过滤掉部分靠特殊方式获得高分评价的店铺），另将行政区和序号拖入细粒度，为展现全区数据备用：
4.将口味、环境、服务拖入到过滤栏，分别设置过滤，只显示前100家，这样三个过滤项一同作用，剩下的应该都是万里挑一了吧？
5.浅色地图显示效果很差，我们把GIS底图换成深蓝：
6.数据点好像有点少？没关系，因为只显示了前5000行，我们的数据集有10万呢，预览仪表板就能看到全部啦：
好家伙，火锅似乎是大家共同热爱的，哪个区都有人气极高的店；想吃本菜，就只有区徐汇和闵行了；海鲜餐厅似乎受欢迎度不是那么高，只看到一家特别出众的。
好啦，数据都有时效性，本帖仅供娱乐，疫情期间餐饮行业也遭受了一波冲击，大家及时行乐，该吃吃该喝喝啊~
编辑于 2020-8-17 13:54
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