1.1.选手介绍 帆软社区用户名：锄头2010 职业简介：现就职于沙坪建设股份有限公司，信息化部门的运营，日常负责信息化项目的运营工作工作。
1.2.参赛初衷 - 接触到帆软以来，一直对帆软的数据建设能力深感佩服，特别是帆软的BI商业图，更是给我们一个直观的感性的冲击，虽然不是数据人出身，但是为了更好的理解帆软产品，决定通过此次比赛，具体的深入实践一下帆软的FineBI。这样为以后能够在部门内部推广BI工具，做更深入的准备。
- 同时，在参赛期间，在官方组织的大群中，认识了很多FineBI大神，特别是在与助教的交流学习中，对可视化以及分析思维有了更进一步的理解，在享受比赛的过程中，自己也得到了一些难得的经验。在此感谢，帆软冬季挑战赛组委会的工作人员的辛勤付出。
2.场景介绍 2.1.业务背景介绍&数据来源 - 主题介绍：集团商品销售数据分析。在数字化转型的过程中，零售行业无疑是业务线最清晰，且被广泛适用的。在初次接触FineBI的情况下，为了顺利完成作品，减少其他维度带来的干扰，特选用一案例《集团商品销售数据分析》，来完成此次参赛作品。
- 数据来源：主要为帆软官方提供数据：【某集团公司商品销售数据】
2.2.分析思路 - 总体指标的：集团层面的合同总额和回款总额，以及每个季度的合同金额的占比。
- 根据门店的情况，绘制出各个门店的销售额宏观的展示图。
- 根据销售额、成本以及毛利率的情况，各个门店进行TOP10的排名。
- 最后以城市门店的毛利率结尾，方便查找具体的门店的经营情况。
2.3.数据整理 因为官提供的数据，已经有过初步的整理，故此次参赛作品中，涉及的数据整理工作不多。
2.4.完成分析报告 - 总体指标图（销售总额和回款总额），环状图（对同季度的合同金额进行了比较），词云图方便决策者很快速的发现业绩突出的门店，随后用对比柱形图分别以门店销售额、门店成本、门店毛利三个维度，来做出门店中top10的排名。最后附上城市与门店毛利率的表格，来直观的掌握城市与门店的盈利情况。
- 总体指标图：能很清晰的，很宏观的了解当前集团的销售情况和回款情况。
- 环状图：能很直观的了解到，每个季度的合同金额，从时间维度上来分析各个季度的经营情况。
- 词云图：深入到具体的门店，直截了当的发现当前销售额最好的门店。
- 对比柱形图：通过从销售额，门店成本及毛利率三个维度的分析，可以初步发现三者在一定程度上是正相关。对于相关性规律有偏差的门店，可以及时对标找出背后的原因。
- 城市与门店毛利率表格：可以很清晰的知道最终指标的情况，并且通过区域化的分解，会后期的市场拓展，提供可参考的依据。
最终作品
2.5.总结
传统企业的转型离不开的严谨的业务逻辑，对于大部分在传统企业转型的过程中，业务逻辑的梳理必不可少。在业务逻辑的梳理过程中，指标尤为关键，而能很好的体现各级指标的关系的工具，非BI莫属！FineBI作为BI工具的领导品牌，确实不错！
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