1.选手简介
1.1.选手介绍 帆软社区用户名:alice0614 职业简介:现就职于**时尚集团,渠道赋能部门的数据分析师,负责常规数据报告输出、激励政策测算、临时数据需求等。
1.2.参赛初衷 因公司近期在评估引入可视化公司,其中有帆软,刚好在黄成明老师的公众号中看到了本次大赛的推文,为了提前学习了解FineBI的运用,便立即报名参加了本次大赛。
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源
2.2.分析思路
本报告主要按总分的形式,围绕公司核心指标(如销售、利润、用户数、时效、复购率等’)及重要维度(如人、货、物流等)进行分析:
2.3.数据整理 - 原始数据的日期字段为美式日期格式,通过Excel进行了转换;
- 另为做复购分析、发货分析、RFM分析及帕累托图分析,对源数据集做了加工处理,详细如下:
2.4.完成分析报告 - 在图表选择方面,本报告根据实际分析需求尝试使用了大部分内置的图表类型,详细如下:
- 在配色及仪表盘模板方面,因系统自带的配色方案及仪表板模板本身就比较精美,故本报告仅在默认的配色上进行了微调,如:颜色亮度整体降至80%,增强稳重感,部分板块对负利润值用红色并开启预警提示等,而仪表板模板则直接采取的是系统自带的模板。
2.5.总结 首先感谢帆软举办的本次大赛活动,让我更有动力及方向集中去学习这个bi工具的应用,同时也谢谢黄成明老师提供的大赛信息,以及感谢比赛过程中工作人员积极跟进作品完成情况和群内答疑,使我能准时完成本次作品。 因之前也接触过powerbi、tableau、网易有数等可视化工具,故本次学习FineBI可以较快上手,且在帆软社区里有完整的功能介绍手册、教学视频、优秀案例分享等资源供大家学习,通过本次大赛,也深入学习了ABC分析、RFM分析等分析模型的运用。FineBI通过简单的操作便能做出精美的图表,仪表板自动吸附功能也较为友好。但FineBI功能倾向国内用户,对于国外数据部分维度待优化完善,如美国日期转化成中国日期格式、国外地图等。
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