楼主参加了【2020冬季挑战赛】分析了官方数据
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和热心网友讨论到到制定落定方案的问题，让楼主有所感悟，所以想跟大家分享下楼主所认为的，我们作为数据分析师应该怎样给出落地方案，希望能给大家一些思路，也希望大家多多指导，让我的想法和体系更为成熟。
C:\Users\caihu\AppData\Local\YNote\data\weixinobU7VjvnqtZ_dUL1LU1siKQVZi_g\5788d7d0002f4009be3bed349e642330\clipboard.png
还有遇到一些咨询的问题，所以楼主想分享下一些个人的报表展示的技巧
一.落地方案
1.关于落地方案
楼主所认为的落地方案，就是能去真正执行的，不能含糊，要非常具有明确性；贴合企业实际状况，在企业目前所处的现状下是可行的。
2.在信息不够的时候给出落地方案
我们大家作为数据分析的工作者，如果是分析自己所在的企业，一般对所在企业的情况都比较了解。或者是作为乙方，在深入调研甲方项目后，也能将情况掌握到一定高度。 这时候结合数据和自身经验去分析，自然能给出落地方案。
但是难免要在不够了解信息下要做出一些方案，比如乙方的售前工作，这时的客户还不是签约客户，没办法花费那么多资源去调研，但是又要去抓住客户的心，需要给一些好的落地方案来彰显我方的水平。或者是比赛，比如这次的比赛，官方数据自然没办法给我们那么多的额外信息。
这时候我们该怎么办？楼主认为有这3种办法：
方法1.给出模糊的方案（比较不推荐）
方法2.自己去猜测将信息补充上，然后给出落地方案（比较推荐，但非常关键的情况下不建议用）
方法3.根据每一种情况的可能性，给出每一种情况的落地方案（很累，哈哈哈）
3.实际案例C:\Users\caihu\AppData\Local\YNote\data\weixinobU7VjvnqtZ_dUL1LU1siKQVZi_g\d7f986d73c4649cea779210ea46669d1\clipboard.png
3.1在【2020冬季挑战赛】2.5退货情况，楼主数据有分析到：
子公司2 有比较严重的退货问题
在产品感冒药1上，子公司2退货率高达2.62%，而子公司1销售量更大的情况下，退货率只有0.06%.
在产品胃药1上，子公司2退货率高达0.26%，而子公司1销售量更大的情况下，退货率只有0.06%.
3.2其实这时候难给出落地方案，因为缺少很多关键信息，想到的如下
3.2.1关于退货
退货是否是产品质量问题才产生的退货，还是客户就是想退就退，无关品质问题？
退货率2.62%对药品公司意味着什么？是否是严重问题？政府对药品质量是否有要求？客户在采购协议上是否有要求且会罚款等？
3.2.2成本问题
在产品感冒药1上，子公司2成本4.88，而子公司1成本4.64
在产品胃药1上，子公司2成本5.78，而子公司1成本5.78
子公司2的单位生产成本并没有比子公司1单位生产成本低。（这个是我来不及分析的）
该公司的单位生产成本是否真的考虑了所有的费用（管理费用，租金等等）?
子公司2有没有因为地方特色有特别的补贴？
3.2.3工厂现状问题
子公司1是否是已经达到生产极限？
子公司2是否是新建厂房，投入运作时间短？
子公司2相对于子公司1的规模如何，是否已经超过负荷在生产？
3.3.给出落地建议
方法1.给出模糊的方案
子公司2 确认有比较严重的退货问题，应继续深入调查情况，看是否有品质问题或者其他，想办法降低退货率。
方法2.自己去猜测将信息补充上，然后给出落地方案
（自己猜测部分： 退货是产品品质问题；药品关乎生死，药品因品质为退货率2.62%属于严重问题；子公司2在所有的成本上没有任何的优势；子公司1还没达到生产极限；子公司2非新建厂房，生产也没负载）
子公司2有严重品控问题，该情况会导致公司品牌严重受损，建议子公司2暂时减少生产，定单先转移到其他子公司进行生产，同时派遣子公司1的相关人员去协助子公司2去整顿生产品质，在子公司2的退货率达标后再慢慢恢复正常生产。恢复正常生产后，也要每月去跟踪退货率。同时将退货率作为子公司的关键指标，严抓。
方法3.根据每一种情况的可能性，给出每一种情况的落地方案（很累，哈哈哈）
如果1：退货不是品质问题，是客户可以随意退货，那要对客户的退货有一定的约束，不能太过分。
如果2：退货是品质问题，退货率2.62%是小问题，子公司1已达到生产极限，子公司2规模比较小，超负荷生产， 那属于负载过头，导致生产品质下降。 需要扩大子公司2的规模。
如果3，如果4.................
4.总结
方法1.给出模糊的落地方案。 显得非常淡薄，只是给出了重要的数据分析结果。 当然，新手的话主要就是在做这一步。
方法2.自己去猜测将信息补充上，然后给出落地方案。很推荐，但是真的需要丰富的经验和一定的敏感度，平时喜欢猜的人会更擅长一些
方法3.根据每一种情况的可能性，给出每一种情况的落地方案。真的太累了，这些只能是思考过程，不该全部给出，这样看得人会很不耐烦，认为没有重点。
二.报表展示技巧
报表展示我认为很重要的两点就是“能看得多”和“看得懂”（直观），而表的性质就是能“看得多”，图的性质就是能“直观”。什么情况用什么类型的表或图是非常重要的，这样才能最好的去展示我们的数据分析成果。
1.展示最多的数据+非常直观=交叉表+金额字段放数据条+同比字段用颜色
如果在遇到要分析的某个维度里面的内容“太多”，而且需要的指标也不少，怎么办？
比如需要展示维度“类别”的19年销售金额，20年销售金额，20年销售同比，和当前库存这4个指标
如果用表会如下图，数据是都有了，但是没用重点，看不懂
如果用图，如下图，直观是有了，但是因为“维度”的内容太多导致太长，数值都显示不出来，而“指标”有4个导致很混乱。
这时就要强推交叉表+金额字段放数据条+同比字段用颜色，如下图，可以看到所有数据，而且非常直观，可以一眼看到类别“04，32，36”非常红，同比下降最多。一眼看出类别“31,34”20年贡献了很高的销售。
楼主有时候当然会搭配图使用，如下图
这种报表真的是楼主的偏爱，也是我所接触的业务部门非常喜欢的。
所以很推荐大家使用这种交叉表或明细表+金额字段放数据条+同比字段用颜色，表是能放最多数据的样式，但是不直观，我们在字段里面放数据条和颜色就能保证直观性。
FINE BI有这个功能（如下图），数据条都是正值 最小=0 最大=max 颜色统一 比较舒服， 有正负值 最小=MIN 最大=MAX 负红正蓝 舒服；百分比用指标-颜色，不一定增蓝负红，因为有可能下降是好事，比如新冠新增同比，建议好事蓝坏事红 比较舒服
总结：当我们要分析的维度的内容“太多时”和指标太多时，比如我上面的类别维度里面足足有24个，这就不适合条形统计图这些了，图不是越多越好的，很多情况会不适用！
2.条形统计图＋折线统计图的视觉效果很好
比如我们要同时展示“每个月”的“销售同比增长金额”和“销售同比增长率”， 这2个是很不同的指标，比如下图2月份虽然销售同比增长金额”下降了最多的187,143.96，但是“销售同比增长率”下降却不是最高的，3月份同比下降最高。
上图这个样式让你看得懂，但是会让你看得很难受，因为“增长金额”是条形，“增长率”也是条形。我们不妨变化一下，将“增长率”变成折线。如下图，是不是顺眼很多
（1）可以一眼看出“增长金额”的多少（条形图的重要作用），2月份下降得太多了，1月份上升很多
（2）可以看到“增长率”的变化 （折线的重要作用就是这个），形成一个微笑曲线哈哈，3月触底反弹
总结下：一般情况下金额用条形，率用折线。因为金额一般就是看大小，而率会更看变化。
楼主好久没用BI产品了，目前刚好参加比赛就想到这些，未来还会多多分享的~~
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