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1.学习初衷 （1）个人背景： 本人是一个工作接近三年的工作者，之前接住的一直时FineReport，后来在帆软官网中看到FineBI的介绍然后对FineBI产生了兴趣，最终参与培训学习。 本人工作中一直是数据分析行业，所以一开始接触是FineReport后再帆软官网中对FineBI产生兴趣并报名学习。
2.学习经历 （1）通过本次学习发现了FineReport何FineBI的区别，前者适合固定报表【开发人员+业务人员要有sql+基础编程+业务的需求】，而后者为自助分析【适合业务人员，再操作上极其简单可实现敏捷/快速开发报表，但也需要一些数据处理加工的能力】 （2）课程建议：个人感觉
3.学习成果
（1）个人成长 对FineBI的操作(数据准备、数据加工、可视化分析)、分析方法、数据分析模型等进行掌握。 数据分析模型，第一次触碰感觉很有深度。 6成，未达到目标，虽然手头还有其他事，但自己没有把控好时间，自我管理还需加强。 这个必须的，就是为这个来的，也算是对自己实力的证明。 BI里面有很多的学习，无论是技术方面的数仓、安全、数据效率、编程等，还是业务方面、展示方面、分析模型等都是值得深度研究与学习的，把他不仅当作是工作，也可以是爱好、挑战。
（2）工作应用 某集团毛利率下滑原因的分析，通过FineBI对不同时间段分析，发现发生下滑的时间范围，然后通过对地区、商店的维度联动分析最终锁定是那个商品导致毛利率下滑。
1. 通过柱形图+折线图发现具体毛利率下降的时间周期。 2. 通过地图发现具体毛利率下降的城市。 3. 通过条形图发现毛利率下降的商店 4. 通过点图发现具体毛利率下降的商品 5. 通过明细表格列出具体下降的商品、商店等具体信息。
- 通过观测什么内容，能够发现什么问题，发现问题后分情况采取哪方面的行动
通过时间范围确定+不同维度的分析最终确定了是那个商品导致的问题。然后通过何现场调查确认具体原因。 通过本次分析可以精准定位到毛利下降的详细具体原因，通过认为干预可以有效的发现何杜绝该类事件的发生，为企业提供决策支持。
4.小结 感谢本次讲课的老师们，没有你们的付出，就没有我收获，感谢。最后想说的：“只要你愿意付出去做一件事，就一定会得到回报。加油，胜利属于奋斗者”。
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