【辩论】数据分析发展到最后BI层面是IT的活还是业务的活

好久没水贴了，发个帖子和大家讨论一下以下观点：
数据仓库发展到最后可以自助BI的层面，是IT负责数据分析，还是业务自己进行数据分析？
（此处的数据分析是指数据经过BI后，发现业务上的数据发生了异常，寻找原因并提供对策；或根据数据变化对往后的公司产品行业发展提供规划等）
补充：我们公司是集团型，涉及大健康（医康养护一体）、物流、纺织、纤维、园林、动漫、酒店、投资、房地产等产业
近期单位来了个新同事，针对以上观点和她辩论了很久

我的观点是（仅以帆软两个产品举例）：公司数据仓库初步搭建，在摒弃excel报表且推广决策系统时，使用的是FR，针对业务和领导的需求进行报表输出；但是一旦数据仓库成型，可以转换为FineBI，由IT提供加工后的数据包，对业务进行FineBI操作培训，让业务自主进行数据分析
她说不对：无论何时，数据分析最后都是应该由IT人员负责制作，并输出提供给业务和领导

那我就有以下疑问：
1.既然无论是FR还是FineBI，在本公司应用到最后都是由IT人员从头至尾来输出，那请问企业BI的数据价值仅限于信息部门吗，业务直接拿现成结果，他们以往的运营报表与行业分析都不需要做，因为可以直接等信息提供，并且信息能直接把数据分析好提供给他？
2.IT与业务确实息息相关，高级一点的数据分析师（ERP顾问级别）能熟练掌握你业务上的工作流，既然业务都不要自己进行数据分析，那是不是可以表示IT可以直接取代你业务的位置，因为我IT既懂信息技术，又懂你业务以及数据分析，你业务还有存在的价值吗？
3.一个公司的数据分析行业刚发展时，确实由IT进行带动，但是发展到一定程度后，IT更多的精力应该是放在数据获取以及数据处理，数据同步等，确保数据仓库的数据不出错，而不是花时间在你业务的行业分析上，单一化产业的公司还好，集团型多元化的公司，几十种产业，信息人员都要一一去学习业务，而且还不是粗枝大叶的学习，必须深入了解所有的业务才能对业务上的数据进行分析，还要结合行业实时情况，那这部分的人力成本谁买单？
甲方公司的信息人员就是天生该懂万能的命？有这能力，所有业务部门都可以取消，直接并成一个信息部
吵到最后直接给了张图：
各位大佬们是什么观点呢？

我认为随着数据分析对企业管理的价值逐渐提升，原来属于技术层面（IT层面）的数据分析工作，必然会被从技术层面剥离出来，转变成一项公司业务。现在很多企业都已经开始组建数据分析部门就是一种明显的趋势。

肯定是业务啊，IT只是作为技术支持，但是最终要回归到业务上分析才有意义

目前我们公司的做法是：在业务部门内设置DTBP岗位，技术上隶属于DT部门，业务上隶属于业务部门，业务部门相关的垂直需求都有本部门的DTBP来完成，其中也包括数据分析

其实应该有第三种答案

最后的BI层面，当然是业务，单从人员的分布来说，一般而言，业务人员是远大于IT人员的，特殊的不论，IT服务于业务，要想要以较少的IT人员满足较多的业务人员的需求，BI最后的层面必然是业务，如果BI做到最后还是IT人员的，BI的意义就降低了

信息部门在一定程度上是为业务部门服务的，在面对其他业务部门时天生弱势（毕竟你是花钱的不是赚钱的）。数据分析的工作最终还是会落到IT头上。

多鼓励培养有能力有意愿自己做数据分析的种子用户。

理论上讲，也是各大BI厂商或者类似软件宣传的，都是说由业务人员自助使用BI，解放IT。但是事实在大多数公司中的情况，绝大部分数据分析还是得让IT完成，业务只提需求，只要一个结果。这个长久以来的公司管理人员的习惯，和国内公司的文化有关。

基本上这个疑问只会存在于数据发展初级阶段的企业。我的经验，在没有DT部门的情况下，业务与IT相结合去做，IT不能丢开业务，业务也不能丢开IT，这样一个团队应该就是DT部门的雏形。当然这个团队的Leader应该同时具有IT数据经验，统计分析能力，业务经验能力等多维度的能力。所以，在一个数据分析的项目中，我一般不会在意是什么部门在主导，我比较在意的是数据项目的负责人是否懂的业务数据分析的价值与方法（本人是碰到过什么都不懂的数据项目经理，说的最多的话也是领导要的）。当然，现在多数企业还是业务主导的多，毕竟丢了IT，业务如果自己会分析，Excel都能解决一些分析问题。

数据分析至少得有数据吧，一二百人的公司业务部门简单做做报表也能差不多，集团性质56千人的还能面面俱到么？不一定了，但是中国有多少56千人的公司呢？所以总结一下就是，前期数据量小，业务部门的工作为主；中期数据量大，技术部门为主，业务部门为辅，毕竟公司还在上升阶段；成熟型企业数据量巨大，这个时候基本上10个技术，不如业务部门的几句分析值钱呢。

本来工作就多，这个工作在划分给IT人员，缺心眼呀

这个要看公司规模的, 小公司, 中型公司, 大公司都不一样的, 不过从专业角度来讲,肯定是业务

BI的价值可观，但BI系统建设及使用推广难度却远超想象，没有系统的方法论或者标准体系，项目很难达到预期目标。不同的企业实际情况差别很大，线上商务企业IT技术人员实力雄厚，基础制造业实业人员能力却相差很多，企业IT团队、BI厂商及项目外包团队的实施能力也相差很大，但最终的发展方向必定是后端往前端化，灵活便捷的分析工具才能更好体现大数据的价值

感觉发展到BI层面 说不定真的是第三种答案 剥离出来 成为数据分析部门 单独目前在的公司原来是打算成立数据部门
现在被归在系统实施（同是一个甲方信息人员的体会）

目前实体企业里还是业务指挥、IT干活。毕竟业务才是企业收入的源头。。。

在我看来数据分析发展到最后会产生两个分支：一、专业数据分析人员通过从各个渠道挖掘清洗整合来的数据进行定向加自主的各类分析，负责人侧重于业务；二、通过大数据、人工智能和机器学习由AI自动分析，负责人侧重于IT。
两个分支都可以独立发展成数据分析的解决方案，前一种是思维模式、方法论、应用工具及工作流程等，后一种可以形成行业化、规模化、服务平台类的解决方案，只不过现阶段很难实现。

说到底是数据觉定业务的成败，大量的数据考验了IT人员对BI的了解以及应用，和数据库优化！~~

有专门的数据分析部门时肯定就是数据分析部门呈现最终结果，业务直接查看，在没有数据分析部门之前肯定还是要求业务有自主分析数据的能力，有问题无法处理时可以协调信息部门配合，正常业务肯定还是要自己处理

这个要看公司规模的, 小公司, 中型公司, 大公司都不一样的, 不过从专业角度来讲,肯定是业务

强烈支持楼主ing……

不懂业务都不清楚你自己做的东西 有什么意义 。。。。。

这个得看公司领导意愿，是否大力度进行BI使用并进行决策。至于it部门还是业务部门完全没关系。绝大部分国内企业IT部门是弱势部门，容易被安排。

如果说数据分析发展到最后BI层面还是IT的活，只能说革命尚未成功，同志仍需努力，我觉得终极目标是要使业务用户能够轻松进行数据分析，而不是IT再增加一个数据分析的职能，当然这个也和公司的规模和实际情况有关，但是从长远的看最终肯定是要业务部门自己来做的，就像二十多年前公司有专门的打字员、绘图员，现在这些技能都已经被每个业务用户所掌握，再过10-20年，基本编程、数据分析处理肯定也会像今天的office一样成为一个必备技能

肯定是业务啊，IT只是作为技术支持，但是最终要回归到业务上分析才有意义