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一、选手简介
个人选手版
1、选手介绍
- 姓名：帆软社区用户名晕晕cc，目前就职于XX有限公司，从事包装材料检验兼供应商质量管理，个人对数据分析领域较为感兴趣
2、参赛初衷
- 希望通过比赛提升BI工具的使用方法和技巧，同步找到自己的不足，逐步进行完善。
- 希望多学一门知识，以应对大数据浪潮，在数字化转型中突破自身。
- 当然本次的大赛奖励也是很诱人的;
二、作品介绍
1、数据来源：阿里云天池
2、产品关联分析 数据集-阿里云天池 (aliyun.com)
## 含product（产品）、order（订单）、customer（顾客）、date(日期)
产品:详细的产品名称主要为配件、服装和球
顾客：顾客ID信息
订单：订单日期、销售国家、产品类别、产品名称、产品型号、成本、利润、单价等
日期：日期拆分为年、季度、月、星期、日
3、分析思路
当我拿到数据的时候，首先对四张表进行分析，哪些是唯一表，哪些是变化表，同时对各表之间的关系进行分析，同步构建关系。
由于数据中产品一类主要涉及棒球一类，故针对棒球缘由及比赛规则进行说明，让大家更好的了解此项运动。
数据的主要内容是产品的销售，既然是产品那么我们最关注当然是销售额和利润，同时那个区域什么产品卖的好，卖的不好，这就是我们重点的改进点
4、数据处理
首先构建了关系，将多张表变为一样表.
5、可视化报表
故首先对2013-2016画了趋势图，发现2015年的整体销售额增幅突出，
再次按产品类型进行分析，找出到底是那个类别，
同步聚焦在对应的具体产品上。
之后再研究产品利润与区域是否关系，首先对利润进行分析，销售额增长不代表利润也同步增长
为了直观了解利润情况，我们引入了利润率，但产品的销售额高，其利润也一样高吗？这个不一定对，有的产品本身利润高，但销量少，故通过利润率聚焦了对应的产品类型。
通过折线图对销售额、利润进行对比，找出了上升较突出的区域，
同样的可以再通过时间、区域维度作为筛选条件，找到问题的根源。
最后运用了经典的购物篮模型，对产品的支持度、置信度、提升度进行了分析
第一版效果图
由于整体排版设计美化不足，故参加了finebi培训
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设计美化方面参加finebi现在培训，重新对颜色排版方式重新进行修订
重新整体思路，本次在原来的基础上做了减法，把与分析无关的图表类型重新进行整合优化，突出问题的根本，针对需求探索发现，设计了筛选按键，自行对可对深层次进行分析，更加便捷。
修改后版本如下：
视频为第一版，新版本暂无时间进行录制，请谅解！
视频介绍（旧版）：
三、 参赛总结
1、FINEBI工具
- 相对于传统的excel，其工作效率明显上升，且首次将模型建好后，后续只需要更新数据即可，大大减少了重复性工作
2、参赛总结
- 群里老师积极对反馈的问题进行解答，同时针对不懂不清楚的地方官网也有详细的解答。
- 作为一个非IT人员，看到编程基本就两眼一黑，刚接触finebi函数语言时候，也头晕了很久，如if语句也练习了很多次，慢慢的明白了函数的作业，可能这和我自己的工作有关，以前处理的数据量最多1000行，而现在做数据分析，基本是其的10倍以上，再按照传统的方式方法基本上一天8小时就费了，有时候一个简单的排列图，只要几分钟就可以画出，但我基本上画了2-3小时，因为不懂原理只能自己慢慢的摸索，不过随着时间的耗费，也掌握了这么技能，现在再画效率得到了很大的提升。
- 关于数据的分解，由于选取的数据和自身的工作无任何关系，主要想挑战下自己对不同数据自身的理解，在理解数据前首先对各数据每列的含义进行了了解，同时针对产品信息也进行简单翻译（由于是英语百度百科查了下😄），弄明白这些才方便后续工作的开展。
- 做这份数据分析用了较为简单的分析方法，首先找出问题，在针对进行分析，得出结论
- 做这份报告的时候，也有想过不参加了，后来耐着性子做了，不过在做的过程中，电脑一直处于满负荷运转（快卡爆了），一度想把这软件卸了，免得最后没完成，还得换电脑（看来轻薄本真不适合，得搞游戏本），最后说句打鸡血的话，天下没有不会的人，只有不去学的人，只要你想学，你就一定可以学会。当然，我的作品也有很多的不足，我希望通过一次次的学习，逐步完善自己。
 棒球.pdf (878.58 K)
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