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姓名：王丽，现在一家互联网公司从事BI开发的工作，对可视化有极大热情，打算往数据分析方向发展。
- 希望通过此次比赛自己的数据分析能力；
- 向更专业的人学习；
- 熟悉FineBI软件。
对于大多数工薪一族来说，唯一收入来源只有工资。今年“内卷”一词席卷互联网，也说明了大家的焦虑所在，大家都想有工作外的收入来源，综合考虑时间、成本等因素，基金投资就是比较好的选择。
我们中很多人其实在基金理财方面就是一个纯粹的小白，不知道从哪里下手，又都觉得网上说的文章都好有道理，所以不知道该怎么进行基金选择。
字段包括：代码、名称、日期、单位净值、累计净值、日增长率、近1周、近1月、近3月、近6月、近1年、近2年、近3年、今年以来、成立以来、手续费、类型、风险等级、规模(亿元)、经理、成立日、管理公司、第一重仓G、持仓占比、涨幅。
确定分析主题及目的->数据获取->数据处理->数据分析->可视化->报告。
(1) 确定分析主题及目的
想要通过分析了解2021基金市场情况，来选择适合小白的基金组合。
确定核心目标后，使用集搜客爬取天天基金网的数据。因为基金种类繁多，风险等级不一，根据小白能承受的风险便选择了债券、混合和股票四种类型的基金数据作为数据源。原始数据包括基金收益率页面和基金详情页面的数据，爬取完成后最终通过CSV格式导入Excel表中。
数据处理主要集中在Excel进行。具体的操作包括：数据合并(函数：Vlookup())、字段截取(函数：Left()、Right()、Mid()、Find()等)、数据替换等。最终形成规范格式如下：
① 整体分析部分先各类型基金在市场的数量占比，再分析各类型基金近一年收益率和风险等级的关系，从而初步确定所选基金的类型。
② 根据整体分析的结果及本次分析的目的，确定接下来要分析的基金类型是债券指数和混合型基金。
③ 债券指数是数据风险较低的类型，所以在债券指数分析这部分先了解发行各债券指数基金的基金公司水平，本次分析通过近1年收益率和成立以来的收益率来衡量基金公司水平，平均收益率越高，越值得选择。
④ 根据上一步选择的基金公司，进一步分析其旗下的所有债券型基金的收益稳定性及手续费，选择稳定性更好、手续费更低的债券指数基金。
⑤ 作为一枚小白，除了考虑要风险更低，也要提升收益。这里选择风险相对较低、收益相对较高的混合型基金。混合基金这部分，以成立以来平均收益率作为基准，对比成立以来收益率排名前20的基金各阶段的收益率，选择更稳定的基金。
⑥ 在上一步的基础上，对比选出来的基金手续费，选择手续费相对低的基金。
①整体分析
整体分析包括市场份额和收益率风险两部分。市场份额属于比例，在本次分析中选择圆环图进行展示，如下：
收益率风险部分的分析主要是对各类型的基金风险和收益进行一个关联，这里使用气泡图进行展示，如下：
②债券分析
众所周知，债券本身数据中低风险类，所以这里主要分析其收益率和手续费用。这里首先使用两个词云图通过词云图凸显近期高收益的基金。这里选择近1月收益率和近6月收益率2个指标来分析基金短期收益率，如右图2-1文本大小表示近6月收益率高低，文本越大，收益率越高，反之越低；文本颜色表示近1月收益率高低，绿色表示负收益，红色表示正收益率，黄色作为过渡。如下：
其次对长期收益进行分析，这里选择进2年收益率和成立以来收益率作为长期分析指标，分析方式及规则同短期收益分析。
最后来看上述两步骤选定的基金整体情况，如图：
通过上图我们发现近1周收益是负值，看一下其他债券是否也如此：
③混合型分析
通过整体分析，我们可以看出收益率较高的基金是混合型和股票型基金。接下来就对混合型和股票型两类基金进行收益率和手续费用分析，同等收益率情况下选择手续费用更少的类型。如下图所示，同一时间段内，股票型整体收益率高于混合型基金，但成立以来的收益率明显低于混合型基金；此外，混合型基金的平均手续费比股票型基金低0.01%，平均风险2.99，页明显低于股票型基金的4。所以初步确定提升收益率的基金为混合型基金。
结论：
经过综上分析，从初步确定代码为000452和166019的混合型基金可作为提高收益的选择。最后通过下对选定的两只基金进行一个稳定性对比分析，得出的结论是代码为000452的混合基金相对收益更高，稳定性更好，且两只基金手续费用一样，所以可以选择000452作为提高收益率的基金来投资，具体如图：
整体展示：
三、参赛总结
之前没用过FineBI软件，在准备项目之前恶补了基础知识，在实战过程中请教比赛群里小伙伴，大家都好专业也更热情。 准备数据源也遇到好多问题，因为之前没有使用过爬虫，在爬取天天基金网数据时遇到好多Bug，这部分耽搁了我好些时间，其他的就比较顺利。通过这次比赛，我获得了很多宝贵的经验，给我的工作带来了极大的便利性，感谢帆软提供的这次机会！
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