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一、选手简介
1、个人介绍：
帆软社区用户名：流年的你我，目前就职于海信视像科技股份有限公司，我司是制造、商用、医疗显示，冰箱、空调、光模块等行业
目前从事制造子公司的数据分析师，个人感兴趣的领域：数据分析师。目前在备考FCBP认证。
个人照：
2、参赛初衷：
希望通过本次比赛能够展现自己的分析能力，同时也看到各位大佬的数据分析作品。希望老师能够给作品进行指点不足，
希望能够通过本次比赛学习到数据分析的干货，以提高自己的数据分析能力
二、 数据源使用
本次比赛使用官方提供的电商零售的数据集，通过对数据的收益额进行自助数据集分析。将文本字段改为数字，方便分析使用。
分析思路：
1、首先展示销售额、回头率、店铺数、商品数量作为首要展示项目
2、分析销售额与回头率的关系，分析店铺、商品、地区之间对销售额和回头率的影响
3、通过四象限分析店铺、地区、特征分析回头率
4、通过矩形块颜色的深浅分析优惠和标签，对于销售额的影响
5、通过回头率低的店铺、商品、地区、标签，加之明细表筛选出销售额和回头率低于平均值的数据。
通过分析盈利额度、回头率、店铺数、商品数
分析销售额和回头率可以改善的店铺、商品，销售额TOP5的店铺广东占比三家，回头率TOP5的店铺广州有三家，
特征中源头工厂销售额最多，符合消费者的心理：少中间商赚差价。
通过四象限图分析店铺、地区、特征，发现异常店铺、地区、特征，发现有的地区、店铺回头率为0%，存在异常需重点改善
通过矩形图中优惠与标签进行分析，消费者对于48小时发货、7天和15天包退换的“保障类“字样会更加喜欢，更能够促进消费者购买。
通过矩形图中优惠与特征分析，源头工厂对于消费者有更强的吸引力。
回头率低与平均值的店铺数量，回头率低与平均值的商品数，回头率低与平均值的地区数，回头率低与平均值的标签数，
仍有很多的店铺、商品回头率低于平均值需要改善，以及回头率低的地区需要落实原因，影响回头率的标签需要更改。
通过回头率/销售额低于平均值明细可以看到30天销售额低于平均的明细，以及回头率低的商品ID、商品名称、店铺名称、所在地
 2021夏季挑战赛-万玉龙.pdf (1.36 M)
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