一、自我介绍
社区用户名：大猫吖，某国企的数据运维及数据可视化开发人员，励志做出色的数据分析师，去年其实已经和很多朋友结识了，如今希望认识更多的小伙伴。
参赛原因：帆软的活动现在有时间就尽量参加，寻找数据可视化快乐的同时锻炼自己，希望能结识更多的数据及可视化达人互相学习交流！
二、作品介绍
1、数据可视化背景：作为一个资深球迷的我，刚好又正直欧洲杯和美洲杯期间，所以一直想做一版关于足球的数据故事。想到近几年被球迷经常拿来比较的两大绿茵场的超巨梅西和C罗，于是出于情怀和感动，就对两人成名至今的比赛数据进行了对比和分析，至于谁更出色，由你们来评价。
2、数据来源：百度百科、懂球帝、新浪体育等。
3、可视化展现思路：作品跟企业业务的关联性不大，所以分析逻辑较为简单：展现两人的足球生涯历程、出道后的身价趋势、进攻方面的能力对比，各赛季的进球效率、直接对话的胜负关系、两人交锋大事件以及梅罗两人的荣誉对比。
4、数据处理：该作品需要处理的数据不算多，主要还是获取想要的数据难度较大，而这里我只讲下做雷达图的数据处理，即处理两位球员的能力维度。这里处理能力维度对比时，需要加入能力组内的最小值和最大值两个字段，然后能力的计算公式为：（实际值-最小值）/ （最大值-最小值），做这样一个处理，也是为了方便看清球星自身的优劣势。
5、故事制作：
5-1 球星介绍，图文并茂，球员资料也属于数据的一部分，所以有点类似指标卡的展现
5-2 身价趋势，多系列折线图，配置方面不多说了
5-3 能力对比，采用了雷达图的形式展现，因为之前雷达图的数据做了处理，指标的范围有了统一的整合，就能清晰的看清球星自身的长短处。
5-4 进球效率采用了多系列柱状图进行了对比，这里只需要注意进球效率这个指标需要进行计算，而整个可视化图形中，数值越低表明效率越高。
5-5 直接对话分析 直接环形图就能看出胜负关系，而用矩形块图可以看出这些两位巨星分别在什么赛事里的哪场比赛取得胜利
5-6 直接交锋的事件轴，FineBI其实也是可以做事件轴，但实现起来达不到我要的效果，于是我在这个制作中将FineBI和FineReport相结合，做出了折叠性的事件轴效果。
5-7 旋风图作为最后一个图来表现两位巨星在过往的十几年里的荣誉，旋风图的制作方法可参考finebi的人力金字塔教程
完整作品：
三、总结
本次参赛刚好与单位的很多事情冲突，于是自己也没怎么准备，就抱着打酱油的心态参加的。而且作品也跟大家完全不同，纯属怀旧，没有任何业务特征，超级简单，我都在考虑要不要发出来，后来想想，其实自己也并无收获，新闻故事类型的数据可视化也是我尝试的一个方向。
谈点自己的看法：其实这两年数据可视化的发展速度之快让人惊讶，同质化的作品真的是越来越多，无论是样式和题材上都大同小异，这点我觉得做数据报告呈现的我们和FineBI的小伙伴都应该思考思考。最后就是回归到业务本质去，“会员活动对创利到底有没有帮助”、“实现降本增效的管理一直不理想是为什么”，“商品定价到底跟什么有关”……这些都是很好的分析主题，我一直认为，没有业务背景的分析价值真的很小，我身边看销售趋势、看同环比的案例比比皆是，然后，就没有然后了。
差点忘感谢了，这次作品虽然随便做了下提交，但依然有要感谢的小伙伴，瑶妹、天睿、徐总……跟大家聊了很多作品还有产品上的完善和优化，很开森！
P.S：我要care下FineBI的产品组，真的优化空间还很大：大数据量的分析、友好的交互、个性化的呈现 都可以是你们未来的工作方向！真心希望未来可以看到更多更好更个性的作品！
绝代双骄-verson2.pdf (720.19 K)
编辑于 2021-8-9 17:46
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实况足球的既视感。有幸被提名了~下期我们组队吧
