|
1. 选手简介
1.1企业介绍
瀚晖制药有限公司由海正药业与高瓴资本合资组成，公司致力于探索及提供最优质的药品及疾病解决方案，改善国民健康，延长人类寿命，提高生活品质。瀚晖制药目前在中国市场供应70多种产品，其中不乏全球领先的原研、糖尿病、激素、免疫移植等众多领域。信息化、数据化贯穿了瀚晖制药产品的整个生命周期，通过多项分析方法产生和收集最科学的临床数据和药物经济学信息，致力于为患者提供更精准的疾病解决方案，助力政府、医疗机构等优化临床路径，设计最合理的医保政策。瀚晖制药运作模式以自营模式为主，多元化长期合作为辅，致力于寻找适合中国医药市场的最优质的医疗产品，成为中国医药行业的领先企业及信息交互平台。
企业选手：参赛选手均来自公司IT部门数字化技术与创新团队（以下简称为“数字化团队”），日常负责公司的BI运营及内外部数字化创新项目。成员包括：数字化创新经理-龚凯，BI数据分析师-刘文鹏，数字化创新专员-郑久舟。
1.2 参赛初衷
在不断改革变化的医疗大环境下，瀚晖制药致力于寻求数字化创新解决方案以提高公司运营效率并改善内部管理流程，公司希望能通过数字化工具来加快管理层对产品生产、库存、销售的掌握。因此，瀚晖制药与帆软进行了BI项目的合作，希望能通过BI工具提高公司的管理效率。为了进一步在全公司推广BI工具，数字化团队希望能在本次大赛中通过实践加深对BI工具的应用技能与分析技巧，与各行各业的BI大神进行交流，学习数据可视化的经验，并通过参赛的经验加深对BI工具的理解，同时提高对全国各地库存数据的实时监控。数字化团队与商务部合作，制作了一系列供应链监控报表，包括库存（期初，期末，在途），销量，预测，物料准备等，并标准化了各地仓库以及工厂的数据，通过数据库统一抽取更新。本次参赛对库存看板进行了优化，选取了部分使用率最高的图表，并对数据进行随机化模糊处理，但同时保证了数据和展示接近业务场景真实的情况。
2.作品介绍
2.1 场景介绍
药品从工厂发往医院的过程中，需要经过多级经销商的运输和销售。库存是药物流转中重要的一部分，经销商的销量与库存的关系与成本和发货息息相关。商务部负责调整供应链的同事对于库存以及库存天数十分关注，因此本次的看板的重点在于对产品、各省市、各工厂、各经销商的库存数量、库存天数的呈现。“两票制”对于工厂药品生产和库存有着巨大的影响，药品从药厂卖到一级经销商开一次发票，经销商卖到医院再开一次发票，以“两票”替代目前常见的七票、八票，减少流通环节的层层盘剥，并且每个品种的一级经销商不得超过2个。以往药企“低开”的策略即药品定价略高于成本价，并由经销商层层加价，最后的价格给到医院及药店；而“两票制”下“高开”的策略成为现在的主流，药品定价略低于售价，没有了经销商加价的环节。产品的库存数量相应的也分为“高开”和“低开”两类，区分的点在于属于代理商的库存属于“低开”，其余的属于“高开”。
在这样的背景下，我们的研究可以针对以下几个问题：（1）问题1：从哪几个维度/指标衡量展示库存数据（2）问题2：从哪几个角度进行数据展示？（3）问题3：如何提高用户可读性？
2.2 思路分析
2.2.1 衡量指标
制定销售衡量指标的过程中，我们参考了商务部同事的需求，选取了以下几个指标：a.库存天数 b.库存数量（高开/低开）c.销量；其中，库存天数=库存数量/销售数量代表本月范围内，库存可以支撑几个月的供货，并设置了预警机制；库存数量的正常与否，决定了本月要货需求是否能够满足；销量则可以用于工厂未来生产的预测。高开，低开库存则区分供货渠道。通过以上数据，商务部同事可以很直观的看出各地，各工厂，各经销商的库存和备货。
2.2.2 统计分析角度
在选择统计分析角度时，我们对公司的库存业务情况进行了调查，并结合商务部的需求，将产品、工厂、经销商、治疗领域、省份及时间设置为分析角度。在FineBI系统中，为确保个人隐私，业务部门的不同员工将拥有不同的权限进行数据的审阅、分析及统计。
2.2.3 用户可读性
为了增强用户可读性以及进行更为细致地数据查看，制作了汇总表格方便用户直观查看重点数据；折线、柱形图方便用户查看数据的趋势以及对比；地图方便用户查看库存布局并及时联系该地经销商。BI图表设置了相应的标签和筛选，只要用户选定了他想要看的内容，则报表会进行联动显示。而报表的整体布局分为“库存天数及预警”和“库存数量及销售状况”
注：
本次FineBI呈现的数据均为瀚晖制药2018年-2021年的库存及销售数据，数据已经过随机值处理和敏感信息清洗。
2.3 数据整理
2.3.1. 数据维度
从数据库导出了所需维度
所需指标
辅助指标
库存过低则“产品预警”为1过高则“产品预警1”为1，商业及省份预警类似。
预警条件在可视化报表中有体现。
2.4 可视化分析
2.4.1 可视化内容设定
（1） 维度筛选
维度筛选是为了方便看板查看者尤其是经理和员工，快速定位到自己想要查看的数据。看板的最上方设置了可供用户选择的维度标签，分为年月，工厂，产品名，治疗领域，商业名称，省份。维度按照组织架构以及业务逻辑选取。当用户选定了想要查看的数据，各个图表会根据筛选结果进行联动，直观的展现相应数据的情况。
（2） 地图
地图通过颜色的区域变化展示库存的状态，兼具直观和美观。添加文本描述颜色代表的库存状况。
（3） KPI指标
KPI指标卡结合地图展示了库存异常的省份，产品以及商业合作伙伴，商务部同事需要及时处理库存过高以及过低的情况，找出原因。
（4）柱形折线组合图
库存及库存天数按照时间的变动趋势，可以通过筛选，查看特定产品/厂家的趋势变动。
（5）柱形图
商业（经销商）及省份维度下的库存天数排名，两者结合筛选出重点库存异常区域
（6）矩形树图
展示产品分不同治疗领域的库存天数，用不同颜色区分领域，并按照比例大小并打上标签使得库存状况更加直观
（7）堆积柱形图
高低开是两票制之后，库存需要重点区分的一个指标，代理的产品比例过低的话需要从高开库存及时调货。从时间趋势图也可以看出每个月高开低开的比例变化趋势，需要注意该变化是否符合公司与药厂合作的策略变动。
（8）表格
该表格是做出后三个要货预测的重要指标取向，药厂和省市的调配药品需要根据当前库存以及供货月数和往月的销量来决定，库存月数可以判断库存是否紧张，所以通过公式判断条件直观的增加了该字段。
3.总结瀚晖制药此次制作的库存为公司的商务-供应链团队及管理层提供了更高效且准确的数据查阅与分析平台，但仍有许多的提升空间，希望能在此次大赛中学习到更多的经验去提升团队对BI系统的掌握及制作报告的能力。
 帆软夏季挑战赛_瀚晖制药_库存分析.pdf (348.39 K)
| 
