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一、选手简介
1、选手介绍
（1）团队选手版 · 团队名称：鹭岛必（BI）胜客
· 队长介绍：林三三 毕业于厦门大学管理学院，目前就职于厦门航空有限公司
· 成员介绍：郑正振 毕业于厦门大学数学学院，目前就职于厦门航空有限公司
叶耶椰 毕业于福州大学信息学院，目前就职于厦门航空有限公司
· 成员-公司: 厦门航空有限公司，简称厦航，成立于1984年7月25日，企业标志为“蓝天白鹭”。厦航经营国内航线220余条，国际及地区航线近30条，每周执行航班3200多个，构建了以厦门、福州、杭州为核心，覆盖全国、辐射东南亚、连接港澳台地区的航线网络，设有福州、杭州、天津、上海、北京、长沙、重庆、泉州等8家分公司 ，以及48个驻境内外营业部、办事处，总资产突破350亿元，净资产达到130亿元，是中国民航唯一连续保持28年盈利的航空公司。荣获飞行安全“四星奖”，并成为全球首家荣获“IOSA杰出成就奖”的航空公司。
· 团队组成：男女搭配 干活不累
· 团队照片：怕亮瞎大家的眼睛，就不放了，留点遐想。
2、参赛初衷
· 大赛奖励很诱人
· 公司正在大力推广FINEBI的使用，借此机会了解一下。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
· 业务背景：国内局部疫情反复发生，对疫情发生地的机场影响重大。
· 需求痛点：· 当疫情局部刚发生后，如何第一时间预警并进行航班调减。
· 当疫情局部发生一段时间后，如何研判市场恢复拐点点，尽快做好运力编排。
2、数据来源
· 企业数据：爬取各机场公布各城市每日民航旅客运输量（脱敏处理）
· 自选数据：通过数据爬取卫健委网站获取每日新增确诊病例
3、分析思路
· 分析2020年新冠疫情对整个民航市场影响
· 局部疫情发生后所在机场的流量曲线变化情况 · 流量下滑及复苏前后新闻关键字出现频率
· 拟合各局部疫情发生地流量变化曲线拟合广州复苏时间点
4、数据处理
· 计算关键字与市场下滑（恢复）的系数关系
· 计算局部疫情发生地民航市场恢复曲线率
——字段解释 流量恢复率：本期流量/2019年同期流量
运力恢复率：本期座位数/2019年同期座位数
5、可视化报告
【正式分析】
从5月到10月，市场整体呈现一个稳步回升的趋势。这说明局部疫情爆发虽然影响市场恢复进程，但不会改变市场整体恢复趋势。
“五个一政策”导致境外航班量减少，航司纷纷将剩余运力转投国内市场。导致运力恢复率大幅超过流量恢复率，境内市场竞争加剧。
通过分析局部疫情爆发市场的反应过程，我们发现当新闻出现“非必要不出省”、“停产”、“停课”、“全员核酸检测”、“封城”等信息时，行业客流量将应声下滑。此外，在疫情结束末端，当出现“连续7天无新增”、“全区低风险”、清零“等关键词时，往往预示着市场将开始复苏。
大部分局部疫情的风险地区持续天数在20-30天左右，而2020年12月大连、北京、2021年1月的黑龙江及石家庄疫情持续时间最长，风险地区持续天数达40天左右。
但当疫情在短期内迅速蔓延，引发了局部流行，例如北京、新疆、大连以及近期的广东等。各地为了阻止疫情扩散，出台了较为严格的防控政策及措施，如实行封闭式管理、加强交通运输关口的防控等。
因此，局部民航市场会经历一段时期的低谷，在局部疫情得到彻底控制之后，航班量才会出行明显的反弹，因而整体市场恢复呈U型曲线，如下图所示。
广州机场进出港旅客流量自5月22日起开始迅速下滑。截至目前，广州市场已基本度过了“谷底”，正在触底缓慢回升中。这一过程将为航空公司恢复广州相关航班提供市场机会。同时，由于广州的公商务旅客较多，相对刚需，市场恢复也会较快，随着广州中风险地区清零，通过预测模型，预计在7月上旬左右广州市场流量将恢复至疫情前水平。
（3）最终结果呈现的页面布局
三、参赛总结
1、FineBI工具
· FineBI美中不足的是缺乏数据分析建模的功能，建议一个数据预处理平台。
2、参赛总结
· 感觉回到了在厦大参加各种比赛的快乐时光！
 局部疫情爆发对民航市场影响——鹭岛必胜客.pdf (3.29 M)
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