公司简介
雪天盐业集团股份有限公司，作为湖南省众多国企之一，其经营范围包括从事食盐、工业盐、其他用盐及盐化工产品的研发、生产、分装、批发、零售、配送等产业链；
追根溯源，问题定位
目前分公司各单位的出库管理计划执行监督信息散落在各种部门的EXCEL文件中，以及oms系统、eas系统中，缺乏对整体计划信息的集中管理，造成出库管理混乱、出库管理混乱的场景以及不支持移动办公，不便捷、不支持移动办公，不便捷等问题。
通过梳理分公司各单位的管理链条，我发现领导关注的是如何促进“制度+信息化”结合模式管控市场，提高制度化、信息化管控水平，为高质量达成集团下达的经营指标提供系统支撑。
如何帮助所领导实现管理目标——制度+信息化”结合模式管控市场呢？结合数据运营官的方法论，我展开了探索。
需求分析，全面深入
我首先利用鱼骨图（通过对关键因素分解（罗列）、战略目标对应（衡量）以及比重+细化（筛选+权重与否+确认）三步，利用图示的方法详细的确认、发现问题的所有可能原因。）对于影响货款安全法分析链的因素进行了剖析。
再使用管理需求文档对所领导及各个相关业务部门展开了需求调研，并总结形成了蓝图设计文档，提炼了最终用户需求，明确了业务目标：制度化+信息化。
指标梳理，规则确立
指标项梳理
将领导关心的借库申请情况、商品寄存情况、应收账情况等数据信息，压力下放至财务部、销售等部门，形成各相关指标项。
异常预警业务规则
根据市场部下达的业务指标进行分析
可视化为数据赋能
财务综合驾驶舱
管理者从资产总额、资产负债率、营业收入、毛利率、费用、成本费用利润率、经营性现金流、资产现金回收率，总览公司财务状况，如果发现数据有异常，可以下钻，然后发现问题并处理问题。
数据钻取：
① 左上角：营业收入、利润总额分别可以钻取分子公司明细界面。
② 底层六个圆圈：资产负债、利润、现金流量分别可以钻取对应的驾驶舱，量价分析可以钻取明细界面。
指标说明：
1、净资产收益率=（归属于母公司所有者的净利润/ 平均归属于母公司所有者权益）* 100%
2、资产负债率 = （负债总额 / 资产总额） * 100%
3、毛利率 = 毛利/营业收入×100%=（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入×100%
举例说明：
比如说：当发现营业收入环比下降时，就是点击‘营业收入’链接查看详情，如下图，根据这个明细报表就看发现问题所在，即时提出方案，解决问题。
省内分公司分析驾驶舱
管理者从小包盐关键指标、小包盐销售价格、各类盐销量均价分析、各地区客户分析对省内分公司销售情况进行统揽，针对有疑问的数据，可层层下钻到各分公司各类盐销售以及关键指标的占比情况。
数据钻取：
（1）点击带下划线的查看明细、销售明细、均价明细可以钻取到对应的明细表。
（2）选择显示的数据类型，可以切换导应收单中的数据状态。注;如果要和财务对数，应选【已生成凭证数据】，如果看当月实时数据，选择【应收单中全部单据】。
指标说明：
1、销量：应收单中的非内部客户销量
2、均价：应收单中含税总金额除以总销量
3、中高端占比 = 中高端销量 / 小包盐销量
举例说明：
如图：管理者选择了湖南省怀化市（图一），那么就可以看到怀化市小包盐关键指标、品种结构、库存情况以及销量和客户数，如若发现销量和客户数有异常，可以查看明细（图二）。
图一：
图二：
营销明细报表
应收单关联客户表、物料表、组织表拉出的应收单明细。逻辑和金蝶保持一致，其主要的作用就是为了节约省内/外和生产企业对销量和均价的统计时效以及各分公司表格形式不一的情况，所提供的BI自助分析明细报表。
支持导出，支持自定义列和行，支持各种条件筛选。
货款安全数据统计分析报表
根据月份、市公司查询各分公司和县公司的借库以及商品寄存数据。其作用就是各分公司领导可更加直观的看到各市区的借库/寄存情况，方便财务核查仓库库存情况，即时发现问题并解决问题；
用户认可，价值凸显
“这个平台非常好，解决了财务，营销两个部门的数据分析问题，实现了财务/营销的全过程追溯，平台要快速投入使用，在应用中不断优化”——这是来自领导的评价。
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“穿透了oms系统、eas系统，事业部也能够清晰的掌握销售数据，不用再重复繁杂地整理报表了”；
——这些都是来自业务部门的声音。
在货款安全一体化BI报表平台投入运行前，财务、市场部等业务部门每周需要至少花半天的时间整理，核对数据，有时还常常在前一天，信息维护专员们需加班到深夜整理数据，现在纯手工模式也转变为只要打开数据平台，核对下一阶段任务即可。这大大减少了工作量，同时也提高了数据的准确性。
通过统计报表平台上线以来用户的访问数据，可以发现单位领导、相关业务部门主管会打开报表，看看各分公司，县公司销售情况。
下一步计划
由于目前BI系统只截止到各县公司级别，所以，下一个计划是规范业务系统（实名制），针对销售情况，能够层层下钻，精确到业务员层级，管理者能够更直观的看到某个业务员的销售情况等等。
经验总结，心得分享
2020年9月，有幸学习FineReport，开始只用这个系统制作标贴，后来发现这个系统还可以写JS代码，开发一些实用的小系统，再到后来发现基于FineReport可以从各个业务系统、EXCEL中抓取数据，制作相对复制的报表，并在可视化平台展示。经过一段时间的探索，我发现了BI数据的强大，但也常常觉得制作报表的苦与累，辛苦做的报表没有人使用，点击率极低，而且数据抽取不正确、数据规则常常变化。
通过学习数据运营官的方法论，我明白为什么有些报表点击率不高、了解好的数据分析应该具有哪些特征。同时也对一个报表数据平台的搭建有了一个较为清晰的了解，从基础知识的学习到业务流程的建立、需求文档的整理、项目规划、蓝图设计、系统建设、统计分析工具的应用，指标库梳理，我建立起了完整的知识体系，为以后的数据管理工作打好基础，做好铺垫。 | 
数据运营官课程学得真不错。不但使用了数知鸟这个需求管理工具，而且能够从业务出发梳理完成解决方案的落地~
