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企业简介：
苏客餐饮，成立于2005年，是一家以中式快餐为主营的餐饮连锁企业。公司秉着“顾客至上，品质第一”的经营理念，先后在南京、无锡、苏州、镇江、淮安等地成功开设数十家分店，目前连锁经营门店七十余家。在完善门店经营管理的同时，苏客形成了一套自己的经营理念和管理体系。苏客餐饮依靠其全新的商业模式，先进的经营理念和信息化技术，丰富的餐饮经验，以“乐享悠客”的企业文化，成为中式餐饮的一面旗帜。
苏客餐饮，在信息化建设方面，一直在探索中不断前进，建立了相对比较完善的ERP系统，CRM、POS、OA、HR、采购供应、物流、财务等模块，基本实现了财务业务一体化构建。
1 项目基本信息
- 企业全称：南京苏客餐饮中心
- 项目名称：苏客数据挖掘和分析平台
- 平台报表总量：30+
- 平台月访问量：1000+
- 项目经理：任衍亮
2 项目背景
信息化建设背景
苏客信息化建设起步比较早，中途走了不少弯路，在一路坎坷中前进。上线多年的ERP系统沉淀了大量的数据，各模块之间产生的数据未能很好的有机结合利用起来，传统的报表开发耗时费力，完成开发后利用率不高，数据没有实现指导生产，管理存在严重的滞后性。公司管理层对数据的获取，需要逐级统计合并上报，存在漏、错、多、缺、等待，其数据的准确性易让人产生质疑，导致对数据的分析效率很低，影响决策，不能更好的指导经营。
问题一：数据的准确性缺失
连锁餐饮业最大的特点是门店众多，分布地区比较零散。在管理过程中不同门店、部门统计的数据，及时和准确性很难有效保证，存在需要上级多次催促情况，在合并汇总完成提交时，因出现个别数据有差错，需要反复修订。同样的数据，因需求部门不同，也被反反复复统计，最终导致数据千差万别，一线基层部门忙于统计，对此意见较大抱怨声不断，工作效率非常低，直接增加了运营的成本。
问题二、数据的展示不友好，决策全凭感觉
密密麻麻的数据被统计完成后，管理层看的是眼花缭乱，同时还需要对数据二次加工和筛选，也很难看到数据背后的问题，对现场的营运管理，更多的是凭感觉和经验去指导，没有依靠数据来科学判断和指导，导致管理层比较迷茫。管理层看到的问题，存在严重的滞后性，对过程的管控缺失，管理层急迫需更好的方式做到对经营过程的把控和指导。
信息化建设需求
结合当前信息化现状和实际营运存在的情况，我们的管理层迫切需要一个很好的平台，做到对营运过程的有效管理，降低日常数据反复统计带来的工作效率低下和工时耗用等问题。信息化的建设基本需要，是给管理层决策提供完整的数据依据和对未来的预估判断，提升整体运营的效率和企业的竞争力，难道不需要数据的可视化，全局化，准确性，全面性，及时性吗？我想答案是肯定的。
数据获取的及时和准确性，不同领导层推送不同的数据邮件，手机端APP的展示，灵活的多模块之间数据的有机结合与展现，历史周期数据的对比分析趋势，多样式的图表展示，这是我们需求的基本点。经过多方了解与实际业务需求分析，于2019年下半年选择了帆软FineReport这个产品，进行了本项目的建设与推进工作。
3 管理场景
餐饮行业，其更多的是现场服务和销售业绩的动态变化，促销效果的跟踪，成本的管控，工时的耗用，能源的使用等，是管理层敏感的信息点，关注点。本项目我们采用先从最基础的需求点出发，采取由点到线、由线到面的布局方式，逐步推进，站在公司管理层的角度，降低各部门人为对数据反复统计的工作量，提升内部工作效率，让管理层从数据统计中解放出来，更多的精力用于指导营运和决策思考。月初数据统计工作由原来的5-7天的时间，达到每月1号早上7:00就可以获取上个月的数据，领导再也不用焦急的等数据，在钉钉群里反复催促。
通过本项目的建设，一线人员彻底摆脱了数据反复统计和汇报工作，管理层也从数据的二次加工中逃离出来，有更多的精力和时间去做好管理服务工作。自从平台上线运行后，产品的销售排行一清二楚，各班次状况了如指掌，促销更有目标性，管理水平可以说是实现了质的飞跃。数据及时便捷的获取，对整体运营情况有很好的把控，经营过程中决策的调整与布局，依靠数据和判断力进行评估，慢慢走出了管理的盲区。
3.1 场景一：营运状况及时把控
分散在各地区的门店的运营情况，尤其是公司高层领导，对管理指标进展情况，以前基本上依靠后期人员统计上报后方能知晓，经营过程中存在潜在的风险后知后觉。中层管理人员，以前通过微信、短信发送每天营收数据来关注门店经营情况，对月度运营情况与指标达成状况，需要另外手工做EXCEL统计分析，更多的时间在做数据的录入和统计工作，出现差错，数据不一致的情况，时常发生，在考核评分时，需要对数据的准确性反复效验。
鉴于以上情况，我们从最基础的业务数据需求点出发，整合不同管理层对数据的需求点，进行整理和整体规划，借助FineReport工具开发的日常营收销售数据推送模板、销售驾驶1号仓、指标达成率，每天早上7:00 准时把前一天的营收状况推送到管理层邮箱，改变了以前人要去找数据等数据的状态，实现了数据去找人。每天邮件推送量在80——100封左右，实现了不同领导层推送不同数据范围，满足了不同层面管理人员对数据的需求，实现了人力的释放，管理效率提升50%以上。同时，可以通过手机端APP刷新，实时跟踪当前状态，让管理层做到运筹帷幄决胜千里之外。
对OA审批预算指标达成情况，我们把OA数据库的审批数据抓取后，与当前营收指标数据进行对比，开发了达成率排行榜，方便领导层关注各项指标进展完成情况，改变了以前管理层自己手工做EXCEL来跟踪的情况，现在只需要打开APP，点击下，一秒钟就可以看到指标达成情况，工作效率实现飞跃式质的改变，获得管理层的喜爱。产品销售排行、周期波动曲线、支付方式构成、门店排名等，调动了基层人员的积极性，也改变了领导管理模式，让高层更好的对运营情况有整体把握，便于及时做出政策上的调整与战略的布局。
图示：
手机端图片：
 
3.2 场景二：门店实时库存的监控
门店的仓库管理，在实际运营中存在管控的盲区，经常出现货与账不符的情况，存在潜在丢盗损等风险，传统的抽查比较耗时耗力，间接造成运营成本的增加。因生意爆发，门店之间原材料的调配，需要反复电话沟通与协调，大量的时间耗费在沟通过程中，效率低下。
为改变这状况，我们经过调查与了解，开发了库存实时查询报表模板，可以查询到每家店具体物料库存情况，管理人员可以到现场立即抽查，也可以查询后，进行物料的调配，满足营运需求。
通过手机端APP的功能的实现，有效降低了潜在的管控风险，实现了资源最大化利用。库存的准确率得到全面提升，库存实际数量与账面数量准确率达到98%以上。
3.3场景三 采购管控数据化
系统内积累了大量的历史采购数据，在传统的ERP上做数据统计分析和报表开发，其开发周期比较长，需求点变化快，局限于PC端，给经常外出采购的一线人员带来操作上的不便。
结合我们自己采购业务的情况，需要深入对历史数据进行挖掘和有效利用，我们整理规划了从物料、组织、供应商、价格、营收等多维度进行组合，开发了供应部采购日常使用报表，做到了参数联动，实现了采购人员实时把控采购数据，通过手机端APP及时获取采购信息，达到了与供应商谈判有数据依托，有理有据，实现了采购价值最大化，采购成本整体下降10%以上，工作方式实现转变，获得采购部门领导和伙伴们的喜爱和夸赞！
4 项目总结
本项目的实施，让沉睡在数据库中的数据活跃了起来，管理由原来的被动模式向过程管理迈进，深得领导喜爱，有效实现了过程的监管。让数据在餐饮业发挥了更大的价值，给管理过程赋予了新动力，能够有效的指导企业运营；
让数据来驱动业务，推动业务的增长，发挥数据是生产力的作用才是目前企业数字化转型的意义。再多的数据沉淀不加以开发和利用，永远沉积在数据库中，是没有任何价值的，只有把数据多维度的挖掘和运算，用数据指导生产，才能发挥出数据的本身的价值。
整体规划，突破业务需求的关键点，结合实际业务情况，让开发落地。通过调研了解管理层真实的需求点和管理的痛点，用系统的思维去帮助管理人员，报表不在乎栏位的多少，要突出重点，这样才能体现出系统的价值所在。
重视信息化的建设，培养本企业懂业务、懂数据的人才。餐饮业的竞争日益激烈，只有本企业拥有了优秀的数据团队，才能真正的实现让数据带来价值。
苏客信息部 任衍亮
2020年05月 编辑于 2021-8-12 17:39
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