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1.学习初衷
（1）个人背景：
由于工作的需要，需要自己设计BI运营平台，通过网上搜索发现finebi在国内比较流行，并且很多企业在应用，而且通过自己的实际操作发现finebi简单易学，决定进一步学习finbi，对这个软件全面了解
（2）从哪里了解到的BI学习班、为何选择BI学习班
参加过帆软可视化比赛，得知bi学习班，并且发现近几年企业对bi的需求逐渐增加，学习bi对自己的职业提升很重要
2.学习经历
（1）工作闲暇时间抽空学习看视频，做作业，可能老师很热情，问题及时回复，不要等到最后再写作业，平时抓紧
（2）课程建议：整体课程比较好，老师都很认真，就是作业相对比较多，实操题有些不明确导致作业扣分，整体不错
3.学习成果
（1）个人成长
通过几周的学习掌握了如何数据清洗，联动时间筛选，地图下钻，各组件功能，模板整体布局规划，bi分析思路。留给我最深的内容是通过数据联动下钻可以逐步分析问题原因，找出问题出处，实现实时监测，这些以前都要手动来实现。
经过几周的学习已达到我的学习目标，接下来抽空考下FCBP。数据分析需要不断积累，不断学习新的知识与技术，感谢帆软给的这次学习机会、
（2）工作应用
通过学习利用finebi做了分析零售业某日负毛利额巨大原因：
分公司/门店负毛利分析：负毛利主要来自辽宁省、大连、黑龙江、吉林和河南分公司；其中辽宁分公司沈阳51店负毛利最高，大连分公司大连14店负毛利最高，黑龙江分公司哈尔滨2店负毛利最高，吉林分公司长春90店负毛利最高，河南分公司生鲜47店负毛利最高。
品类分析：负毛利主要来自水果、肉类和蔬菜；其中辽宁分公司肉类负毛利最多-2.31万元，大连分公司蔬菜负毛利最多-1.95万元，辽黑龙江分司肉类负毛利最多-1.42万元，吉林河南分公司水果负毛利最多分别为-2.31万元和1.57万元
商品分析：辽宁分公司沈阳51店长粒香大米负毛利最高-0.13万元，大连分公司大连12店蜜柚负毛利最高-0.23万元 ，黑龙江分公司哈尔滨2店樱桃负毛利最高-0.14万元 ，吉林分公司长春90店山西冬枣负毛利最高-0.24万元 ， 河南分公司生鲜47店 花牛负毛利最高-0.19万元。
建立模板后，监测常态化，通过对分公司、门店、品类和商品的毛利额异常监测，可以及时发现毛利异常商品，及时发现问题及时改正，防止损失。
4.小结
数据分析是一条漫长的路，需要不断积累经验，学习各种分析软件，随着数据越来越重要，尤其是在运营方面的数据分析，需要BI来实时监测来实现数据分析的准确性及及时性，避免重复的繁琐的报表工作，通过FineBI工具可提升数据分析和商用可视化报告能力。 | 
