【帆软杯】基于赛事历程与时代背景的世乒赛数据可视化分析

楼主
董春阳
12
作品标题:基于赛事历程与时代背景的世乒赛数据可视化分析

1 团队介绍

       团队成员:董春阳;孙梦焱;汪毅

       组合契机:作为大数据专业的学生,出于对数据的敏感及磨砺自身的共同理由,对于数据可视化分析,我们亦拥有相似的兴趣与热情,并因此走到一起。

       合作方式:在分工上,汪毅和孙梦焱分别设计自己所负责的模块,董春阳负责处理数据,并参与相应的模块制作,最后所有组员对所整合的模块进行讨论,设计,对整个仪表盘的组件样式、配色、布局进行修改,使得整个作品达到风格统一,样式和谐的标准

2 作品背景

       乒乓球作为国球,一直是国人津津乐道的骄傲,但对于国乒的发展历程,以及世界乒乓球的局势变化却很少有比较系统的分析总结,本作品的诞生即是为了总结梳理国乒的发展历程并直观地呈现全世界乒乓球赛事的局势变化,以期为相关人员提供可行性参考

3 制作流程

       本作品以乒乓球三大赛事中含金量最高的“世界乒乓球锦标赛”为切入点,作品分为赛事分析、优秀选手、中国板块、赛事历程总结概括四个模块,每个模块均包含相关组件及对应的数据分析总结,从不同视角对赛事项目进行分析总结,数据来源一部分通过全网爬取获取,一部分通过浏览虎扑体育网,新浪体育,国家统计局等相关网站的公开数据获得,并通过比对筛选整合成所需的正确数据

—— 整个作品的制作可以分为3个阶段

1、作品选题及数据预想:确定选题后我们会观看历届优秀的可视化作品,最终敲定作品名,并提前设计好大致板块以及所包含的图表类型,对可能需要的数据进行预猜测。

2、数据获取及修改:数据处理阶段总是会遇到各种各样的问题,因为提前对数据进行过预猜测,数据的获取并没有耗费太多的时间,但是接下来的筛选及修改却花费了数倍的时间,为了确保数据的正确性,有时不得不对特定数据进行大范围的手动修改,效率低下,耗时较长

3、组件的分工制作、整合、匹配:分工后各组员负责自己所设计的模块,在整合之后往往会有较强的割裂感,需对全局的组件样式、配色、布局进行修改,使得整个作品达到风格统一,样式和谐的标准

4 成果展示

模块一 (赛事分析)    介绍世乒赛基本信息及赛事相关历程,包括各届举办国家、城市、各项赛事的获奖国家分布等 

赛事分析

模块二 (优秀选手)     对历届的优秀选手相关数据进行总结分析及排名,并列举当前依旧活跃且成绩优秀的选手 

优秀选手

模块 (中国板块)     考虑到乒乓球作为国球对于中国的特殊意义及国乒的统治地位,此板块重点在于总结梳理国乒的发展历程及国乒选手的信息总结与成绩对比 

中国板块

模块 (赛事历程总结概括)    基于前三个模块,对世乒赛的赛事历程进行阶段性的总结归类 

赛事历程总结概括

5 总结与分享

       出于对数据可视化分析的兴趣与考量以及对乒乓球的热爱,我们最终从数个选题方案中选择了此方案,制作过程并不是一帆风顺的,也曾遇到过各种问题,比如联动效果和预想有偏差,数据二次加工状况频出等。后来我们发现,提前设计好大致板块以及所包含的图表类型,对可能需要的数据进行预猜测能够有效提高效率,可以有组织地对相应数据进行收集,组员相互之间要多加沟通,可以提前了解队友的想法并制定自己的计划,大家通过讨论敲定整个作品的基调,可以避免各模块组件之间割裂感过重,有利于减少工作量,提升效率。

 

 

补充:2021休斯敦世乒赛于北京时间11月30日上午落下帷幕,中国乒乓球队共斩获男单、女单、女双和混双四项冠军,男双冠军被瑞典组合摘得。

分享扩散:

沙发
发表于 2024-12-22 11:04:41
12
请问是在哪里找到的数据集呢?可以分享一下吗
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

1回帖数 1关注人数 7828浏览人数
最后回复于:2024-12-22 11:04

任务进行中

    返回顶部 返回列表