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一、成员介绍
注意到本次比赛的名称由“帆软BI可视化挑战赛”改成了“帆软BI数据分析大赛”，于是找来了李和平大神作为作品的指导老师一起向赛事发起挑战。从指导老师这里获知，本作品也由去年的特别注重可视化展示转变成特别注重分析过程。
本人，赖颖秀。个人详细信息在此就不介绍了，还单身的男士可以联系我要微信。
二、分析背景
随着国家陆续开放二胎、三胎（2021年）政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。
本作品主要带着“销售为什么会提升？”的疑问，找到提升销售额的关键因素、分析不同特征用户对不同品类偏好，并找到如何提升销售额的方法。
三、报告简述
为了分析如何提升销售额，我们通过分析销售量随时间的变化趋势，发现特定节日销量较高，用4P营销理论进行假设检验分析，发现促销活动和产品品类扩充会导致销量上升；通过对不同品类产品分析销售状况，发现受用户喜欢的热销品类和不易销售的冷门品类；又对不同特征的用户群体分析其对品类的偏好，以及购买用户的复购行为进行分析，最终我们对“如何提升销售额”的问题，从不同品类的促销方式、库存以及对不同用户群体的运营推广方式提出了建议。
四、数据预处理
本作品数据包括订单明细表和用户婴儿信息表，加工处理操作过程包括但不局限于：字段类型转换、列重命名、删除空值（未发现空值）、删除重复值（未发现重复值）和一致化处理（“性别”处理：0为女婴，1为男婴，2为未知；增加“年龄段”字段）。以及，异常值处理（发现年龄出现28岁宝宝1项，删除）。
1、匹配用户婴儿的出生日期、性别信息
2、计算用户婴儿的年龄
3、对用户婴儿的年龄进行分组处理
4、对用户婴儿的性别进行一致化处理
5、选取数据分析所需字段，并进行位置移动
五、分析过程
下面，我们将带着其中三个问题，并应用营销4P理论，对孕婴商品的销售数据进行各维度的分析，探索进一步提升销量的方法。
在2019年-2022年2月，为什么销量呈现上涨趋势？
哪类商品最热销，可主推？
用户年龄段、性别对于销量的影响？如何做到精准营销？
5.1分析思路概述
5.2详细分析过程
5.2.1为什么销售量提升——对产品销售情况分析
对各年份销售数量进行对比分析，历年各月销量呈上涨趋势，每年5月分、9月份和11月份均有明显涨幅，其中5月和11月的涨幅尤为明显。
5月份和11月份涨幅较大，为何会上涨？我们对上涨原因进行分析。用4P营销理论提出假设：上涨原因为活动促销（促销）、产品品类增加（产品）、渠道扩充（渠道）、产品降价（价格）。
假设1：活动促销所致
对5月份波动分析，发现5月份较4月份较大增幅，注意到五一劳动节、母亲节、520淘宝天猫均做促销，故20年、21年的5月销量都有明显涨幅；对21年11月份波动分析，发现11月的销量相比9月和12月高出了不少。假设1成立！
假设2：产品品类增加
通过分析19年、20年5月份的商品ID数目发现：21年5月份品类数目增加明显，但20年5月份品类数略增；比较20年5月和21年5月的销量，发现销量同时也增加；分析19年、20年、21年11月份的商品ID数目发现，品类均略增；对比同期销售量，发现19年、21年11月份销量波动与品类数目波动一致，但20年12月份持续上升。
继续深入探索分析，20年12月份为何品类没有增加，销量却上升了，我们对20年12月份数据检查发现，存在用户一次性购买2800个导致12月份销量提升；故不考虑该异常值。
综上，我可以得出结论：假设2成立。（但以上数据基于用户购买品类数目，存在幸存者偏差，建议应根据市场部实际新增品类数目进行分析）
假设3：渠道扩充所致
根据假设1中的历年个月销量波动图，可以看出，继5月份、11月份之后，销量并未持续上升；若假设3渠道扩充成立，后续月份不应出现大跌；故假设3不成立。
假设4：价格下降
本次实战数据集无价格相关数据，假设价格并未发生变化，假设4不成立。
综上，活动促销、品类扩充可以促使销量增加。
5.2.2发现热销产品、冷门产品——对各品类销售情况分析
对各品类销售数量和订单量进行分析，发现：YYCP-A-01品类销售量最大，其次是YYCP-A-04和YYCP-A-03，但YYCP-A-03品类订单量最多。
观察销量前三的3种品类按照销售量和订单量波动情况：YYCP-A-03品类订单量最高，大部分月份订单量均高于YYCP-A-01品类和YYCP-A-04品类；YYCP-A-01品类销售量最高，大部分月份销量高于YYCP-A-03品类和YYCP-A-04品类；反之，YYCP-A-04品类订单量最低，YYCP-A-03品类销售量最低。
备注说明：我们对“热销产品”的定义为品类被下单次数（避免因单个用户单次大量下单的因素影响比较结果）
综上，热销产品为YYCP-A-03品类，其次为YYCP-A-01品类；而YYCP-A-02品类和YYCP-A-05品类为冷门品类；另外，所有统计产品中，销量分布情况符合二八理论，20%的商品占据了80%的销量，已经培养了一系列爆款。
5.2.3新增什么品类更受用户喜欢以提升销量——对用户群体销售情况分析
1、根据年龄段不同的用户群体进行分析
对不同年龄段购买量分析，4-5岁宝宝用户购买数量最大，但0岁宝宝用户购量最少，其他年龄段的宝宝用户购买量差距不明显。（猜测：主要原因是因为孩子没出生前，用户已经购买了相关产品。）
进一步分析发现，0岁和2-3岁的宝宝用户对 YYCP-A-03 以及 YYCP-A-04 偏好度高；1-2岁的宝宝用户对 YYCP-A-01 、YYCP-A-04 偏好较高；3-4岁宝宝用户对各品类需求无明显区别；4-5岁宝宝用户对 YYCP-A-04 偏好较高；5岁以上宝宝对YYCP-A-03偏好较高。
（上图可点击切片，分别对不同年龄段的宝宝用户进行单独的产品偏好分析）
2、根据性别不同的用户群体进行分析
对不同性别宝宝用户对产品品类购买数量分析，发现：男女宝宝用户对YYCP-A-03品类产品需求较高，对其他产品需求无明显区别；但女宝宝用户对YYCP-A-04偏好更高，对YYCP-A-05几乎没需求，且对各类产品的需求差距明显。
5.2.4对用户复购情况分析
分析用户共计29,944名用户，但发生复购行为用户仅52名，用户复购率过低，分析为该些品类大部分属于无需重复性购买的物品，类似婴儿床、护栏等，小部分低耗品用户一次性购买多个；故用户一般购买一次就可以了，偶尔生二胎或者送朋友、或者旧物品损坏可能会重复购买。
六、总结与建议
1、除5月和11月外，不定期进行促销活动，如开学季、中秋、元旦跨年等，吸引用户提升销量；
2、对冷门品类YYCP-A-02和YYCP-A-05的相关产品进行不定期特价促销，也可与热销品类50006168品类、28品类进行捆绑，吸引用户、提升销量；
3、丰富商品品类，线上宣传，也可在促销活动时，将新品类商品和热销商品YYCP-A-01品类、YYCP-A-03品类进行捆绑，提升新品类的产品黏度；
4、借助热销商品带动滞销商品，开拓二八定律里的80%剩余商品的利用价值，建立热销产品和滞销产品之间的捆绑关系，推出捆绑营销，借助热销商品带动滞销商品，提高复购率。
5、关注产品库存情况，对热销产品YYCP-A-01品类、YYCP-A-03品类的库存适当增加、及时补货；
6、提升售后服务支持，提升客户满意度，提升复购率和K因子；
7、对于用户群体定期进行下一年龄段产品推送，可通过设置VIP客户、积分换购的方式链接用户，提升复购率。
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