一、选手简介
1、选手介绍
（1）团队选手版
- 团队名称：京唐团队
- 队长介绍：帆软社区用户名戴昭颖，目前就职于首钢京唐钢铁联合有限责任公司，我司属于钢铁行业，目前本人从事经营类数据分析相关岗位，所以对销售盈利相关主题数据分析感兴趣。
2、参赛初衷
参加此次比较主要是因为大赛的奖励很丰厚，并且能够在比赛中锻炼提升自己的水平。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
本公司是一家大型的钢铁公司，所以涉及的产线、产品众多，管理人员需要了解公司的销售及盈利情况，掌握产品的销售量、成本、利润和用户的信息，以此来对公司未来的生产经营做决策。
需要实现一张综合性强，一眼就能了解公司产品在全国各省市销售情况，并且能够从产品大类、销售品种、牌号等细粒度全方位体现产品的销售量、成本、利润关系的一张图表。
2、数据来源
3、分析思路
拿到销售结算明细表、盈利分析基础表这两张表后，我发现销售结算明细表拥有销售用户的省份、城市信息，但是没有成本、盈利信息，而盈利分析基础表有成本等盈利信息，因此，我想到通过合同号这个关键字段把两站表关联在一起，这样整个销售盈利信息就齐全了。并且在盈利分析基础表中有业务人员比较关心的各个维度，比如产品大类、销售品种、牌号等，我们可以通过关联汇总后的自助集进行全方位各个维度的分析。
4、数据处理
需要将数据进行清洗，过滤出公司代码为京唐公司的数据，清洗掉脏数据，比如销售结算明细表中最终用户省份、城市为空的，为了保证在关联时保持1：N的关系，对销售结算明细表的合同号进行汇总合并，最终和盈利分析基础表关联，形成汇总后的自助集。
5、可视化报告
组件1：点地图，描述了全国各省市的销售情况，这些点代表销售量，点越大代表销售量越大，其中三个城市有闪烁，唐山、上海、广州，这些是销售量大于等于50万吨的城市。从这幅图可以看出我们的销售流向主要分布在沿海的华北、华东地区，我们还可以向其他地区拓展销售业务。
 
这个图我们还做了一个跳转，直接连接到经营决策系统的钢材、钢坯地区流向表，相当于给点地图做了一个注释，可以从表中查看各地区的具体销售量。
组件2、组件3：玫瑰图、悬浮仪表盘，玫瑰图介绍了高端/领先/支撑/普通产品销售量的占比，可以看出高端产品占比最高，其次是支撑产品，此图可下钻到产品大类维度，当高端产品下钻后，可以看到高端产品下热镀产品占比最高。
 
悬浮的仪表盘给出的是总销售量的指标
 
组件4：横向柱形图，描述了利润最大的前10位为最终用户，这些都是我们的重要用户。
 
组件5、组件6：中间的两个图标是自定义组合图标，都是由柱状图和两条折线图组成，左边的是从产品大类角度分析销售量、单位成本、单位毛利的关系，右边的是从销售品种角度分析销售量、单位成本、单位毛利的关系。从右边这幅图明细看出有两个异常点，中厚板（复合板）和普通热轧（复合板），它们属于成本高、毛利低。
组件7：细粒度到牌号的销售单利明细表，从这张表我们可以看到细度到牌号的产品的销售量、价、成本（变动成本、固定成本）、折旧费等信息，主要是供以上各组件联动查找相关数据明细使用。
 
（2）通过分析得出的结论，
这一张大图包含了销售盈利方方面面的内容，方便业务人员通过系统了解公司销售盈利情况价，给用户带来了全面的、清晰明了的系统使用感受，减少人工统计数据的时间，提高管理人员的工作效率，做到更加有依据的、科学的决策。
（3）最终结果呈现的页面布局
三、参赛总结
1、FineBI工具
- FineBI工具确实好用且易上手，在慢慢深入的使用过程中总能发现一些惊喜，比如数据函数的引用。当然它也有它的缺点，不适合过大数据量的分析，随着大数据的发展壮大，各行各业数据量也井喷式的增加，所以希望FineBI也能一直随着大数据的发展而发展，希望FineBI产品越做越好，越做越强大。
2、参赛总结
参赛是最促进成长的方式，通过这次比赛作品的准备，我对FineBI工具的使用技巧更上一层楼，理解也更深刻，希望今后能够和其他团队多切磋。 | 
