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一、学习背景
刚刚参加完今年的“2022BI数据分析大赛”，于是趁着自己对学习的热情和挑战，利用了比赛中获奖所得的培训基金报了帆软各种班级，几乎都集中在了6月、7月和8月。本次学习的主要目的，是为了系统的学习一遍帆软生态的所有知识点，实现从产品经理到数据研发人员的一次转型过渡！而BI正是我的第一站！
附上比赛作品：https://bbs.fanruan.com/thread-138939-1-1.html
二、学习过程
这次学习过程中，虽然作业量还是挺多的，最后也算是坚持了下来吧，但同时进行的简道云的课程，就没那么多的时间和精力了，于是作业也就没那么乐观。
挺庆幸自己报了这个班级，学习的知识真的很系统，“学习视频+课后作业”的形式，确实对加深知识点的巩固很有作用；通过学习，对于自己的知识盲区（数据加工和配色布局）也有了很大的提升，甚至会因此自己去找更多的学习资料，比如《最简单的图形与最复杂的信息》。
另外，在过程当做，还要同步学习公司组织的report班级的培训，因为这次课程有很多“相通”的地方，所有学起来反而没那么吃力了。其实，BI和report的很多知识点都可以共用了。比如OLAP功能、比如配色技巧、比如图表选型、比如布局结构等等。所以，学习过程中学会总结、融合各工具的相同点和不同点去比较学习，可能会记得更牢，真正把它们吃透。
三、总结建议
1、关于作业：对于上班一族，作业量确实过大了。看最后结业的同学只有个位数，可想而知中途放弃的有多少人。所以，建议课堂的作业要做到精简，作业量不在于多，而在于精，还有在于工作上的应用。
2、关于课堂：录播课程，总觉得少了点啥。没互动、没灵魂、不够亲切。而且，BI的版本机会每个月都有更新，很多新的功能点在课堂上也直接缺失了。大家都交了钱学习的，建议还是以最新的版本，以直播的方式进行。
3、关于指导：现在班级的指导，更多的是有问的解答一下，不问的不关心你。少了主动的指导、监督和鼓励，所以很多同学都没交作业和毕业，去年我报的班级也是这样的状态，半途而废。建议对未交作业的同学，一一回访，问清原因，基于鼓励和帮 | 
