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学习初衷
本人有excel、SQL、Python和Tableau的简单基础，转来学习FineBI，学习班是个不错的学习方式，相比自己啃文档更加有意思。某天突然想再学一些东西提升下自己的技能，我开始百度，大数据分析到底要分析什么内容、怎么分析、用什么工具分析等一系列问题。问题搜索之后，有一个东西映入眼帘——FineBI。查了一下个人使用免费，随即下载试用。使用后发现和Tableau很相似，但有些逻辑还是不同，需要系统学习，我开始查看帮助文档，看得我一头雾水。论坛里转转发现有系统性的学习班可以参加，还有奖学金，何乐而不为，安排。
学习经历
参加BI课程培训过程中，困难重重，经常一个人对着老师布置的题目发呆，但是当做出来的时候，那个成就感和满足感可以抵挡一切。晚上晚睡，早上早起，彻底把我从一个赖床的人变成了一个坚持早起的人，随着课程逐渐深入，马步扎好了，要打组合拳了。通过一个个案例、工作总结，掌握了一个通用的问题分析思路，这时候也逐渐明白了，可视化是一个工具，背后是分析的思路。这是非常关键的一个转变，千万不要以为可视化是一个结果，那个漂亮的高大上的可视化永远只是一个工具，通过工具背后的思路，我们可以发现很多的业务问题、管理问题，从而快速做出响应，做出有价值的决策。这是我认为BI工具可视化的重要作用。在老师的带领下，练习数据可视化。在此之前，我自己已经在任务系统中找了数据可视化的数据进行练习，可是呈现的效果总是不如人意，想要调整的美观一些也毫无头绪，不知如何下手。系统的学习了之后，虽然审美的硬伤依然存在，但是对数据之间的关联、可视化仪表板的呈现结构已经有了一个相对清晰的认识。
学习结果
因为之前用过Tableau，所以刚下载Finebi之后就去考FCBA了，第一次没过只差了几分，第二次61分飘过有惊无险。相信如果现在再去重新考一次，肯定得分更高。后面的FCBP考试据说有些难度，但我一定会做足准备迎接考试，绝不会盲目自大再次低分飘过。培训班的技能是基础，但最有价值的部分是分析思路以及讲故事的方式方法，这也是我最大的收获。官网也有很多其他的分析思路课程，培训班只是师傅领进门，分析思路课程才是修行在个人，我会继续学习下去。以下是学习过程中的一些小作业。
作业背景介绍
1. 年度目标：银行理财用户数量同比增长20%；
2. 目前营销手段单一，过程随意盲目性比较强，理财用户数量增长缓慢；
3. 网点进行视频播放营销，需要大量的网点作为支持，也导致银行营销成本增加。
分析计划
1. 转变营销模式，将客户分类，进行针对性营销；
2. 分析思路
1) 客户分类
l 回头类客户：购买产品2次及以上的客户
l 一次性客户：仅购买过一次产品的客户
l 高端客户：购买金额大于本行所有客户购买金额中位数的客户
l 普通客户：购买金额小于本行所有客户购买金额中位数的客户
l 新客户：市场纳新而来，从未在本行购买过产品
l 头部客户：购买金额TOP10客户
2) 客户种类确定
3) 分析思路
l 分析本行理财金额整体分布，找出中位数；
l 对高1客户进行用户画像分析，找出特征及产品类型倾向；
l 用高1客户画像，在存量客户中（高2、普1、普2）筛选出潜力客户使其变为高1客户；
l 根据客户画像在市场进行拓展纳新；
l 头部客户重点维护，并进行转介绍激励。
l 业务洞察
1) 分析发现所有客户均为一次性客户，所以仅需将客户分为普通客户和高端客户；
2) 两类客户的划分依据以购买金额中位数为界限。
l 业务洞察&商业决策
1) 大学专科以上学历人数占据整体高端客户群80%，其中大学本科人数最多；
2) 购买目的为合理安排资金分担风险的人数最多；
3) 收入以10-20万元为主；
4) 主要人群年龄在20-50岁之间，其中20-30岁的客户较多，男女比例相当；
5) 利用以上画像，在本行存量普通客户中寻找潜力客户，提升购买金额。
l 本行存量潜力客户明细
l 业务洞察&商业决策
1) 根据高端客户画像，在市场中有针对性寻找专科及以上学历（尤其以本科为主）、收入在10-20万元左右、20-50岁之间的客户；
2) 主推银行理财产品，且以中风险为主，低风险为辅，期限在2个月、4个月和5个月为主的产品。
l 业务洞察&商业决策
对于购买金额TOP10的客户应予以重视维护，继续保持良好的服务态度，并激励其进行转介绍。
决策效果验证
实验法。在同期内（同期控制法），本行按照此次分析决策进行操作（实验组），同时随机抽取本行另一网点（规模与实验组相似）保持原样不进行任何操作（对照组），最后对两网点的存量普通客户转为高端客户数量、市场新曾客户数进行对比来验证效果。
小结
首先感谢班主任、助教的帮助，谢谢！另外觉得自己通过培训班学习的东西虽多，但还远远不够，任重道远，加油！
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