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一、选手简介
1、选手介绍
（1）团队选手版
团队名称：达普战队
队长介绍：帆软社区用户名lbstjw，目前就职于郑州市销售企业，目前从事IT工作，自从去年加入了帆软社区，感觉挺好玩的，个人感兴趣的方向和领域-数据分析......
成员介绍：
成员-老杜同学，达普科技创始人，公司始于航模无人机高倍率锂电池的设计研发生产，深耕锂电池应用解决方案领域十余年，是一名数据分析新手。
团队组成：一起讨论企业的信息化进程，促进企业发展，于是走到了一起。
2、参赛初衷
希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧
希望告诉更多中小企业FineBI是可以免费使用的，嘿嘿
准备在企业内推广免费的BI工具，先来学习了解
和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
希望能获奖，嘿嘿
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
简述业务背景：
达普科技是一家航空模型锂电池的研发生产销售一体的企业，人数20人以内，是一个小企业，需要发展，希望通过数据带来更好的决策，使得企业稳步发展。
简述需求痛点：
在分析数据上，属于起步阶段，excel使用目前不是很规范，投入资金购买专业软件也是遥不可及，但是逐步建立企业信息化的想法却是一直都有。本企业一直是小微企业，梦想逐渐成长，希望有一份数据展板，在分析过程中找到问题，提供解决问题的思路，以及以后日常中能看到问题是否解决，能提供决策参考。若遇到不能实现的分析，可以进行补充完善。
2、数据来源
企业数据：用企业中的销售数据表(已脱敏)。
3、分析思路
拿到数据后分析思考过程（附结构脑图）
分析思路：
明确分析目的：中小企业的免费福利，当然要突出免费信息化了。
在这里给各位看官再啰嗦下，FineBI软件是一款2个并发进程免费，并全功能开放的国内多人数据分析软件，就是1-2个人看看模版，每次打开一个就没问题，我看行。
正常一个企业分类说来，销售、库存、财务、人员、生产管理等，可是对于一个还没看FineBI到好用的时候，这些分析都还为时过早，而且就算真的看到好用，想一下子提升企业的信息化进程也不可能一下子达到，就算硬件能快速达到，人的思维总是会慢半拍…所以，要逐渐培养数据分析思维，才能帮助到更多企业。
回到正文
根据拿到的企业数据情况，分类为业绩概览、货品分析、人员分析、物流分析、客户分析5块。其实很明显缺失了一个财务利润分析，但是企业数据中暂时没有，要等下一步计划了，这次暂不考虑。
对于这几个方向，想了不少..
业绩概览想到：销售趋势、市场机会、市场占有率、市场份额、市场竞争、销售转化率。
货品分析想到：售罄率、客单价、销售转化率、库存周转率。
人员分析想到：人才发展、绩效管理、人员招聘、薪酬福利等
客户分析想到：客户群体、购买行为、满意度、忠诚度、流失率等。
想到后，根据数据情况实施了几个让企业能立即兑现的指标。
人员分析为实施销售计划目标用到了指数趋势线(这里复习了截距和斜率的计算过程，嘿嘿)。
货品分析用到了购物篮分析。
其中业绩概览用到了帕累托分析。
客户分析用到了RFM分析、用户生命周期分析。
4、数据处理
可视化分析之前进行了以下数据处理：
(1)数据收集和准备，由老杜同学准备，从多个excel合并，从本机电脑excel中复制部分线下销售订单进行合并。
(2)数据清洗和预处理，删掉错误订单编号，去除过长的货品名称，对订单号有规律的脱敏，业务员姓名脱敏，对客户账号脱敏处理，对快递名字进行脱敏处理，对快递天数进行加权处理。
具体脱敏如：姓名替换为武侠小说的主角名，快递替换为蔬菜名或者其它，客户账号替换其中第X个字符，快递天数乘系数。
企业以后的问题就是先需要做数据规范，以免再遇到错误订单编号之类的情况。
(3)数据探索和可视化数据。
先查看下数据的摘要，要导入FineBI软件中。
这时很多企业可能会说，我只会excel操作，导入什么的可不会。这里，我们可以把excel放到FineBI电脑固定的模版路径上，就是放到另一个安装了FineBI软件电脑的文件夹中，然后可以设置数据分析软件几分钟读取一次excel啦。嘿嘿，企业中共享文件夹或FTP、excel多人协同编辑，为只会excel的企业完美开启数据分析第一步。
导入FineBI后，看到了数据的基本特征，观察下数据的分布，看看异常值、离群点、偏态分布等，要进一步了解数据的特征和规律，为下一步图表制作做到心中有数。
根据分析思路，对数据摘要进行探索后发现本企业开发新客户是重点，需要特别对客户进行深度分析，制作需要的5个数据集如下。
第一个数据集，企业销售明细表。
左右合并了下面做好的RFM分类，然后添加最后后距今消费日期(按客户账号组内最晚成交时间)，添加最后消费距今天数(当前日期距最后一次消费时间间隔天数)，再左右合并下面的用户生命状态分类。
第二个数据集，流向地图，流向地图辅助(参考FineBI文档)
第三个数据集，产品购物篮(参考FineBI文档)
第四个数据集，客户RFM分类。(参考FineBI文档)
第五个数据集，客户生命周期分析。(参考FineBI文档)
做好数据准备，开始组件制作。
5、可视化报告
（1）数据含义表达和图表排版布局
数据含义：
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页面
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组件
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指标
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释义
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Page1.首页
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仪表盘
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总金额
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2022年总销售金额
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仪表盘1
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总金额
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2023年总销售金额
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年同比增长率
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2023总销售/2022年总销售-1
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航模电池发货人数流向地图
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各省人数区间
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10人以内；10-20人；20-30人；30-50人；50人以上
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Page2.业绩概览
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订单分类线上线下对比
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今年总件数
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2023年线上订单数量、2023年线下订单数量
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今年总金额
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2023年线上订单总金额、2023年线下订单总金额
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KPI销售金额
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2023年增长率
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2023总销售/2022年总销售-1
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KPI订单数量
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2023年增长率
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2023总订单数量/2022年订单数量-1
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KPI客户人数
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2023年增长率
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2023总客户人数/2022年客户人数-1
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KPI客单价
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客单价
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2023年总金额/2023年总人数
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客单价增长率
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2023年客单价/2022年客单价-1
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本年销售金额产品类型分类
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类型累计销售占比
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排序后的单个类型销售金额/所有销售总金额，进行跨行累计求和
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类型ABC分类
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类型累计占比值>0.8为A类，累计值>0.9为C类，0.8<累计占比<0.9为B类
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Page3.货品分析
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本年销售金额产品型号分类
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型号累计销售占比
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排序后的单个型号销售金额/所有型号销售总金额，进行跨行累计求和（过滤定制产品和补差价，不予计算）
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型号ABC分类
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型号累计占比值>0.8为A类，累计值>0.9为C类，0.8<累计占比<0.9为B类
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产品购物篮分析
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支持度
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同时买A产品和B产品的人数/总人数
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置信度
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同时买A产品和B产品的人数/买A产品人数
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提升度
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支持度/(买A产品人数/总人数)*(买B产品人数/总人数)
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本年产品销量及增长率
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增长率
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单个产品2023年销售金额/2022年销售金额-1
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Page4.客户分析
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客户生命状态分析
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客户状态分类
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新用户：60天内购买了产品的客户。
一次性用户：180天内购买了产品的客户，最近60天内没有购买。
忠实用户：180天之前购买了产品的客户，最近60天再次购买。
流失用户：180天之前购买了产品的客户，最近60天没有购买。
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客户价值分类
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客户价值分类
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重要发展客户，最近消费时间较近、消费金额高，但频次不高，忠诚度不高，很有潜力的用户，必须重点发展。重要挽留客户，最近消费时间较远、消费频次不高，但消费金额高的用户，可能是将要流失或者已经要流失的用户，应当基于挽留措施。一般发展客户，最近消费时间较近、消费金额，频次都不高。一般挽留客户。
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客户最近购买人数
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消费频次
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1个月30天内；1个月至3个月即30天至90天内；3个月至半年即91天至180天；6个月以上即180天以上
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Page5.人员分析
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业务员销售额同比增长率
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同比增长率
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按业务员筛选，该业务员当月金额/去年同期月份金额
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业务员客单价环比增长情况
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业务员客单价
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按业务员筛选，该业务员当月总金额/当月顾客人数
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业务员客单价环比增长
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按业务员筛选，该业务员当月客单价/上月客单价-1
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业务员本年销售任务预测(对数趋势线)
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销售金额
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按业务员筛选，该业务员当月销售金额
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对数销售趋势
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y=clnx+b计算数据点的最小方差，用于预测下三个月的销售金额。
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Page6.物流分析
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本月发货时效性
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快递时效
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最近30天快递总天数/最近30天快递票数
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发货票数及同环比
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同比
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本月票数/去年同月票数-1
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环比
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本月票数/上月票数-1
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颜色排版：新能源当然是高科技科幻大屏主题。
使用后发现过滤组件的颜色与主题不一样，单独设置过滤组件颜色为# 405380。
在客户分析仪表板中，为需要联动的4个组件单独设置组件背景为科技动感样式。
在组件色系中均使用颜色渐变方案的未来色系。
各组件制作步骤：
一共6个页面。
第一个：首页组件的业务含义及关键指标制作步骤
首页上方是标题和背景介绍，右侧就是团队名，叫达普战队。
中间是流向地图，流向的颜色深浅代表了人数的多少，左侧是主要指标驾驶舱，右侧是菜单链接。
流向地图制作过程如下，然后拖入组件对应指标，美化即可：
第二个：业绩概览组件的业务含义及关键指标制作步骤
首先左上角设置可以返回首页，给文字加上超级链接。右上角为logo。
中间为企业线上线下订单情况，主要指标，总销售、订单数量、客户人数、客单价。
然后是各省销售金额气泡图，中间是产品分类的帕累托分析，本企业果然是主要销售电池的。以及本年每月销售数量和金额。
帕累托分析如下，拖入对应指标，设置警戒线即可。
通过分析得出的结论：
航模电池也是锂电池中的一种，全称聚合物锂电池，具有高安全、高倍率、寿命长、无污染的特点。作为一个小企业，我们可以在业绩概览看到虽然比去年增长了13%的业绩，订单数也有增长，既有老客户维护要保持，同时问题也非常突出，客户增长不正常，增长率为负数，不符合企业发展，通过产品分类的帕累托分析，电池肯定是主打产品，其他配件都是辅助。通过观察发现每年3月4月模友出游的时候电池销量较多，猜想顾客群体消费时间受天气影响较大，注意每年模友游玩前注意备货。
第三个：货品分析组件的业务含义及关键指标制作步骤
货品分析组件由左侧的购物篮分析、具体产品型号销量的帕累托分析、右侧的具体产品型号销售及增长率分析。
购物篮制作如下，拖入组件对应指标，美化即可。
通过分析得出的结论：
对于航模电池产品可能很多朋友还没接触过，模型飞机分为四轴、八轴、固定翼等型号。本企业主打产品是电池，电池主要销售型号是大容量25C持续放电系列，以及客户定制产品，对于这系列型号产品要继续严把质量关，给客户带来更高的体验。
同时通过观察产品的购物篮，发现客户买电池最喜欢同时购买的有插头，充电器、防爆袋，要继续做好给客户定制各种型号插头的工作，做好配套周边产品的备货。
看到左侧的产品明细型号，发现大容量电池、2200mAh为主要销售型号，要把此类产品研发、生成、销售、售后、客服、仓储作为工作重心。
看到右侧的产品销量及增长率，发现有2点问题。第一，会清晰的看到有一笔增长7325%的2S6500毫安的车用电池，说明新客户开发工作的重要性。第二，排在产品销量最高的事补差价和客户定制，说明客户日常服务和售后服务还需继续提高，再接再厉。从这点看数据分析，同时也提出了要求，要做好数据规范和数据挖掘，才能更进一步对补差价和客户定制进行分析，是企业成长路线上需要迈出重要的一步。
第四个：客户分析组件的业务含义及关键指标制作步骤 
从开始看数据，心中就有数了，客户增长是本企业的重点。想做到维护老客户，欢迎新客户为目的。组件制作左侧的查询客户数据制作，右侧的客户RFM分析，客户价值分类，客户生命状态分析，客户名单。当点击重要挽留客户后，右侧客户名单进行提示，这里注意客户价值分类、客户生命状态分析、客户最近购买人数、客户名单4个组件进行联动。
RFM分析制作如下，然后使用第一个客户明细表左右合并这个分类结果。
客户生命状态分析如下，然后使用第一个客户明细表左右合并这个分类结果。
通过分析得出的结论：
电池质量好，不碰撞用的时间会比较长，我们面临航模电池客户流失率高，需要开发新客户2个重点问题，可以从这几方面入手提升产品质量和服务水平：
为客户提供高质量的产品和优秀的服务是吸引和留住客户的关键。确保产品性能稳定、耐用，并提供良好的售后服务，包括维修、保养和配件供应。
建立信任：与客户建立长期、稳定的合作关系，以树立信任。这可以通过定期联系、提供折扣和优惠、及时解决问题和回答疑问等方式实现。
提供个性化产品和服务：了解客户需求并提供个性化的产品和服务，以增加客户满意度。例如，提供特定规格、颜色、功能等以满足客户的需求，把客户定制工作做细做扎实，同时开始建立数据规范，使用数据分析，通过分析客户行为和购买习惯，了解客户需求，提供个性化的服务和产品。这可以帮助增加客户满意度和忠诚度。
积极寻找新客户：通过广告、促销活动、网络营销、参加行业展览等方式积极寻找新客户，扩大客户群体。
优化价格策略：通过定价策略和促销活动吸引更多的客户。例如，提供优惠券、打折活动、积分兑换等。
建立客户忠诚计划：建立客户忠诚计划，以奖励长期、稳定的合作的客户。例如，提供积分、优惠券、礼品等，以保持客户的忠诚度。关注客户反馈：及时收集和处理客户反馈，以改进产品和服务，满足客户需求。
第五个：人员分析组件的业务含义及关键指标制作步骤
分析开始，在业绩概览就知道客户增长是本企业的重点问题，如何开发新客户，就要对公司人员都做除要求，特别是业务人员，这里左上交可以选择业务员姓名，可以看到大侠的画像，比如成交金额、订单数、客户人数、客单价、客户区域分布，可以看到本年度每月销售主要产品数量，每月的客单价变化情况。
在货品分析中，得到本企业可能会有突然增长销售的产品，鉴于这种不确定性，采用了指数趋势线预测销售3个周期，为制定销售计划、业务目标和绩效考核提供了参考，右侧为业务员同比销售增长率，从而检验了预测的结果，为下一次预测提供了方向。
通过分析得出的结论：
中小企业一般业务员工不是很多，但也需要进行目标管理，为业务员工制定明确的销售目标和工作计划，并定期进行考核和反馈。这有助于激励员工积极拓展业务，提高销售业绩。
对于销售目标和工作计划，一切都要围绕销售进行，左上角可以操作选择业务员姓名，首先对业务工作的KPI的指标全面的看到，以及客户的分布情况。
中间部分对本企业具体的每月销售产品明细有一个直观的了解，并对各个月销售环比对比，由于本企业客户销售会容易出现忽高忽低的情况，在这里采用对数趋势线，如果开始时数据增加或减少地很快，但之后又迅速趋于平稳，那么对数趋势线则是最佳的拟合曲线。从而尽量准确的预测了下三个周期的销售情况，给目标计划指定提供了分析参考。第4个图表则对业务员销售额同比增长情况进行跟进，检验了预测的准确性。
同时注意合理安排工作时间，鼓励员工之间的合作和交流，要有激励和奖惩制度，有效的沟通，从而提高销售业绩为目的，实现员工的个人价值，为企业获取了利润。
第六个：物流分析组件的业务含义及关键指标制作步骤
物流分析目的是提供物流选择、费用结算，定期与物流公司谈价格的依据。
左上角是物流发货金额占比，左下角是时效性分析，中间是每月发货票数，右侧是详单同比环比。
通过分析得出的结论：
锂电池包装好后，法规只可以发陆运快件，不可以发航空快件。由于电池个头小，本企业发货全部使用陆运快递，其中允德快递发件最多，原因当然是价格优惠。
通过对比发现价格贵的快递的确服务好，对客户要求时间快的，建议发时效性好的得顺和冬瓜快递。对时间要求不高的，要求包邮的客户，目前选择的是时效性一般的允德快递，建议对有条件客户要用时间短服务好的快递，一定要每单都和客户确认。
右侧为逐月具体的发件情况，方便结算费用，对各快递发件情况有一个对比。
建议按照分析选择可靠的快递公司，与信誉好、服务好的快递公司合作，可以保证快递服务质量，减少快递丢失、损坏等情况的发生。合理安排发货时间，根据订单量、路途远近等因素，合理安排发货时间，可以避免因物流原因导致的时间延误，影响客户体验。
正确填写快递单，填写快递单时，要详细填写收件人信息，避免因信息填写不全导致快递无法投递或被退回。关注快递运输情况 。及时关注快递运输情况，以便在出现异常情况时及时联系快递公司处理。
根据右侧的发件对比定期与快递公司协商价格 。根据发货量、合作时间等因素，与快递公司协商价格，可以获得更优惠的快递价格，降低物流成本。
综上所述，通过提升产品质量和服务水平、建立信任、提供个性化产品和服务、积极寻找新客户、使用数据分析、优化价格策略、建立客户忠诚计划和关注客户反馈，促进企业平稳向上发展，然后再使用分析结果对比是否有效解决问题，对模版提出问题，从而行程良性循环，使数据分析工具成为企业发展的利器。
（3）最终结果呈现的页面布局
作品链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/fi8r
三、参赛总结
1、FineBI工具
简述你对BI工具的看法
这次比赛我第一次用6.0，是长时间使用，每天使用几个小时。
因为之前会用5.1，所以这次上手感觉很快，说不上哪里好，但是也说不上哪里不好，比较明显的一个地方就是突然发现多了一个def函数，把数据集中的分组做到仪表板里面了，是个令人眼前一亮的功能。
对于5.1使用的时候，数据集和仪表板有很明显的区分，让我曾经一度认为it可以管数据连接数据集的操作，分析人员管仪表板，升级6.0后，这种感觉明显弱化了，希望FineBI工具再接再厉...
数据分析的核心是思想，FineBI工具就是包装，只要有想法，就可以用FineBI实现，何况2个并发随意使用，真是给企业带来的福利。
2、参赛总结
总结：在这个过程中，努力一把，才知道自己可以的。
克服的困难：时间不太够，每天晚上要做做表，看看数据，有点瞌睡？......
感恩的事儿：家人支持啦，平台很棒，今年4月没有比赛，还以为今年就这样了呢，结果赶上7月的比赛了，没错过......
遇到的人儿：老杜同学是个数据分析新手，但是能够积极的面对，相信之后能成长起来......
认知新感悟：合作大于一个人努力。 | 
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