【2023BI数据分析大赛】动享时刻业务数据分析

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一、业务背景

动享时刻是经营滑雪全套设备的连锁企业,自2011年在黑龙江省哈尔滨市开设了第一家连锁店后,公司先后在东北、华北、西北等多个地区、多个省市开设了26家连锁店。

各连锁店主要销售雪板、服装、辅助用品三大类滑雪设备。雪板包括单板和双板2个产品;服装包括滑雪服、滑雪镜、滑雪鞋、头盔、帽子、手套、面护等7个产品;辅助用品包括固定器、滑雪手杖、滑雪包、防晒霜等4种产品。

二、数据概述

1、维度表

(1)产品表

(2)门店表

2、事实表

(1)销售表

(2)任务表

3、数据模型

(1)事实表销售数据和产品表、门店表为N:1连接关系

(2)事实表任务数据和门店表为1:1连接关系

三、数据加工

为方便理解和计算,本作品直接通过数据加工完成数据的整理,产生两个“自助表”,并未直接采用建模后的数据。

1、销售数据自助表

(1)左右合并:关联产品表,获取产品相关维度信息。

(2)左右合并:关联门店表,获取门店相关维度信息。

(3)字段设置:去除关联后产生的重复列。

(4)添加派生指标:销售额。

2、目标数据自助表

四、数据分析

(一)分析目的

通过对动享时刻的产品分析、区域分析、趋势分析、排名分析和目标分析等5个专题的分析,全面掌握动享时刻的销售情况。采用对比分析的思想,找出销售“问题”所在,为下一年的备货、销售等提供可行性的销售策略。

(二)分析过程

1、产品分析

产品维度分析主要从产品的分类、名称对销售数量、金额进行分析,同时对总体的完成情况通过月份筛选进行整体描述。

(1)分析指标:销售数量、销售金额、任务额、任务额完成率

(2)分析维度:月份(过滤组件)、产品分类、产品名称

(3)分析方法:描述、对比、结构、波士顿矩阵

(4)分析展示:指标卡图、柱形图、四象限图

分析总结:全年目标达成率为96.13%,未能达成全年的销售完成(没达到100%),后续目标分析需对没完成的店铺进行进一步的探索;各产品销售中,双板、单板的销售数量和金额都是最大的,处于四象限图的第一现象,需重点进行营销管理,可根据需求弹性来判断采用加价销售还是降价促销的方式未达成销售目标的店铺,可考虑对面护、帽子、手套等互补产品进行适当的调价(加价)进行销售

波士顿矩阵小贴士:波士顿矩阵又成四象限图。他认为一般决定产品结构的基本因素有两个:即市场引力与企业实力。市场引力包括整个市场的销售量(额)增长率、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标——销售增长率,这是决定企业产品结构四象限是否合理的外在因素。

四象限图后发展为各行各业的分析方法,且不仅局限于销售额和市场额两个指标的应用。

2、区域分析

区域分析主要以地区、省份、产品等多维度分析销售金额、销售数量情况。本专题主要通过排名对比来分析造成差距的原因

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分析总结:从地区销售排名和省份销售排名可以看出,越往北方其销售排名越靠前,由此可推迟地理位置导致的天气不同是影响销售的主要因素之一。

店铺应结合自身的天气状况、季节趋势和销售市场等进行合理的备货和清货

3、趋势分析

结论总结:由数据结果可知,动享时刻具有明显的季节性,从9月开始其销售额开始进行“飙升”,12月和1月到底了高峰期,然后开始慢慢滑落,4月开始出现骤减企业应在8月开始做好产品库存的准备,于3月进行促销去库存等销售活动,保障企业的运营现金流。

天气小贴士:中国处于北半球,且大部分处于温带与亚热带,最寒冷的月份集中在11越、12月、1月和2月,且北方3月依然处于一个比较寒冷的时期。故出现一季度销售额大于第四季度销售的情况。

4、排名分析

排名分析主要是反映不同产品、店铺、省份的销售排名情况,以及TOP5的排名数据。其中,将年月作为筛选可详细分析不同的店铺排名情况,也可以对每个维度的排名进行后5排名分析,进一步找出销售靠后的原因。

结论总结

从产品来看,雪板类型的产品是卖得最好的,销售额共享率超过了80%,服装和辅助用品销售额占比不足20%。为挖掘尾部产品的潜力,进一步提高销售额,应进行安全保护宣贯,提高服装和辅助产品的销量

从省份来看,东北三省的销售稳居前三,数据结果符合我们的认知。但想进一步提高企业销售业绩,需进一步开拓北方相关市场,与滑雪场地建立深入的合作伙伴关系

从店铺来看,同个片区的各店铺的销售差距不是特别明显。

5、目标分析

备注说明:以上子弹图不知道什么原因,经过指导老师检查后,依然未发现问题所在(盲猜是因为太多超过100%的原因或者个人产品有问题)。故指导老师建议加多一个分组表以数据条的方式来展示,以免造成评委以为展示不合理或者数据错误的误会。

结论总结总体目标完成率为96.13%,总体比较理想;其中,大部分店铺超额完成目标,少部分(6个)店铺完成目标未到达80%,进一步了解到这些店铺的宣传费用明显偏低,下一年度进行销售策略调整。策略包括但不局限于加大宣传投入,适当进行加价销售,提高连带捆绑套餐销售等。

附:目标完成率未达到80%店铺与目标完成率超过110%店铺展示。

子弹图小贴士:子弹图在FineBI工具里没有现成的组件,但可通过对数据集进行加工后实现,其制作过程可参考https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-1267.html。

五、作品总结

(一)分析结论

序号

结论/问题

建议/改善措施

1

雪板类(单板、双板)销售占比大于80%

重点管理,根据需求弹性系数进行销售策略调整

2

服装类和辅助用品销售占比不足20%

加大安全保护宣传,鼓励连带销售、调价销售

3

地理位置(天气)是影响销售的主要因素

结合天气状况、季节趋势和市场进行备货和清货

4

产品销售具有明显的季节性变化规律

按照季节变化规律做好库存准备和促销活动

5

东北三省销售优势明显,其他差距不大

需进一步开拓北方市场建立长期合作关系

6

尾部产品的效益未得到充分的挖掘

加大安全保护宣贯提高服装和辅助产品的销量

7

因宣传费用不足部分店铺销售不达标

目标未达成店铺可适当加大宣传费用投入

(二)其他总结

本作品主要采用对称原则、统一原则进行布局,配色方面经过指导老师建议最终采用了动享时刻logo色作为作品(仪表板)的主色调,每个专题采用同样的风格。

六、作品展示

作品链接:https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/SN6Q

1、产品专题

2、区域专题

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  1. 趋势专题

4、排名专题

5、目标专题

分享扩散:

沙发
发表于 2023-8-4 09:59:28
恭喜通过大赛初审,获得参与奖和手气红包!
1、建议参考作品模板(https://shimo.im/docs/l6QXA2Hq3k83tcjd),补充必要内容,比如开头的选手简介和结尾的参赛总结;
2、如果使用本地BI制作,且确保作品已完成不再需要修改,建议尽快联系组委会助手苏茜,进行作品资源迁移,导入大赛公共平台,形成在线模板查看链接,方便评委查看。

期待选手完善之后的作品~~
板凳
发表于 2023-9-6 16:22:52
打卡:整体展示感觉有些离散,本身分析的指标和图标不是非常多,感觉可以将控件汇聚一下更加紧凑和易于阅读。
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地板
发表于 2023-9-6 18:00:35

这个是一个纯图片么,为啥用这么多这个图片呢,有点好奇。
除此之外,没有看到分析的重点,感觉是并行排布的。不过,整体的配色还是挺搭配

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5楼
发表于 2023-9-7 22:42:55
小建议:个人觉得色系搭配挺好的,但logo在报表页放一个就好了,可以不用每个部分都放呢,感觉挺有点占位置了,可以挪给其他图~
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6楼
发表于 2023-9-8 10:34:44
整体配色很舒适,分成三个专题的数据报表,数据模型的新功能用的很棒,子弹图应该是放入两个不同的指标便于分析,可以进行调整。
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7楼
发表于 2023-9-15 09:06:29
打卡:从不同角度分析各类产品的销售去化情况,也为后续如何改善各类产品的供应提供了参考,展示中logo这个确实出现的次数比较频繁。
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8楼
发表于 2023-9-16 18:05:59
打卡:
工具运用的很多,整体的分析思路不错,UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解,逻辑贯穿始终
9楼
发表于 2023-9-21 19:41:27
打卡:
整体的思路还是很清晰,分析分为5个部分,也是通过数据找出目前存在的问题,分析结论那部分也给出了对应的建议。并且整个报告的布局着色看着还是很舒服。
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10楼
发表于 2023-9-27 17:05:11

打卡:作品分5个专题来分析动享时刻的销售情况,分析目的是为下年提供可行的销售策略,看完整个作品,作品故事线略显单薄、分析内容深度不够,最终给出的销售策略不够具象化,落地的可视化仪表板配色、布局等还有很大的优化空间,另外“销售策略”是此分析作品的终极目标应该在仪表板中有所体现呢。

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11楼
发表于 2023-10-1 22:31:18
打卡:
作品从多个角度分析销售数据,是一篇很好的分析报告。分析框架解读清晰,具有完整的数据分析过程体现;图表类型选取合理,能够恰当的表达相关的数据分析场景。
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12楼
发表于 2023-10-2 08:44:45
打卡:作品围绕动享时刻的产品、区域、趋势、排名和目标五个维度进行了全面的销售分析。数据处理合理,采用自助分析表实现。每部分均通过清晰的图表展示结果,并给出针对性建议。页面布局严谨,配色简洁。
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13楼
发表于 2023-10-12 18:27:24
图片确实看到许多次,可以缩为一个图标也可以看清楚的。重要的位置还是留给数据分析才好。分析过程中,看到指标很清晰,数据处理很详细,四象限用的熟练,看得出来作者对bi工具、分析模型使用的很熟练,加油。
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14楼
发表于 2023-10-13 10:21:36
打卡:完整的数据分析过程,配色统一,布局合理美观,图表类型选取合理,故事化表达相关的数据分析场景,值得学习。
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最后回复于:2023-10-13 10:21

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