【2023BI数据分析大赛】2023年劳动节期间本市景区旅游数据分析

一、选手简介

1、选手介绍

· 个人介绍：帆软社区用户名：柠檬树

· 职业简介：数据开发相关工作，日常从事数据开发和报表制作，工作中使用过FineBI和FineReport。

2、参赛初衷

  因为工作调度原因，有一年时间未接触帆软产品，想借此机会复习下。并且本次系统版本是6.0，之前没有操作过这个版本，想通过这次参与学习到更多内容。

 

二、作品介绍

1、业务背景介绍
        疫情后2023年旅游业迎来巨大复苏，旅游业收入会得到大幅增长，但2023年上半年的数据并不乐观。通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据，来分析背后的原因，并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线（一个游客ID可能对应多个景区）和游玩风格，制定相应的营销与服务策略，以推动当地旅游业的增长。

 2、数据来源
           本次主办方特别友好，整理了很多获取数据的方式，但是浏览了各种网站，依旧寻找无果。迫于时

间的紧迫性，最终还是选择了参考数据。
 3、分析思路

4、数据处理

参考数据中有2张表，一张含有游客基本维度和指标的宽表，一张是景区信息维度表，维度表中需要用到业务大类，所以需要将2张表通过景区名称关联，获取对应景区名称的业态类型。本次分析中主要生成了2个大宽表，表1是在原来宽表基础上根据分析内容增加指标或配置。增加了年龄分组，通过自定义分组将年龄划分为多个年龄档，从而方便分析各年龄段的喜好和消费习惯。通过左右合并获取景区信息维度表中的业态类型。为对比2022年和2023年数据，根据日期分组为2022和2023。

 因为要制定景区游览路线，可以使用购物篮分析方法获得较受欢迎的旅游路线，表2是根据购物篮分析方式处理相关数据。通过左右合并等设置获得支持度、置信度、提升度。

5、可视化报告

5.1总体概况：展示2023年游客总数、总收入、平均满意度、日均客流量，通过2022年与2023年数据对比分析得出相关结论。过滤组件的作用除了方便查看各类景点的数据，还可以罗列出本市有哪些景点类型及景点。

通过4个指标卡可以第一眼知晓本次劳动节游客总数、总收入（主门票收入+副门票及周边收入+餐饮收入），通过景区筛选可以迅速了解各个景点的数据概况。通过2022年和2023年数据对比，可以看出游客人数增长较多，但收入方面增长相对增长较少。

5.2 游客画像：展示游客的年龄段分布情况，游客年龄与游客类型、消费水平、游玩景点之间的关系，展示游客省份分布及出行方式。由图表可知年龄段在20-30的游客人数较多，副门票及周边消费也是最多的。游客多来自于周边城市，需要加大服务满意度，扩大口碑宣传。

5.3渠道分析：通过二八分析和波士顿矩阵分析模型，分析出高客单价且有稳定销售的优质渠道。由渠道二八分析和波士顿矩阵图可以看出美团和马蜂窝渠道购票人数较多，且该渠道的客单价较大。可分为三类渠道。A类：美团、马蜂窝；B类：飞猪、去哪儿、携程；C类：官网、线下窗口、官方小程序。

在各类渠道中大慈寺、金顶寺、森林公园同步购买较多，美团渠道中杜甫故居、李白故居、南山、茅盾故居、人民剧院订单较多，由此在规划游览路线时可参考以上景点，定制相应的组合套餐。

5.4 景区满意度分析：通过环境满意度、项目满意度、服务满意度三个方面的满意度数据，分析出较受欢迎景区的制胜点，从而借鉴学习。分析出某些景点在本次假期有哪些差强人意的方面。将满意度在4.5-5设置为非常满意，4-4.5为满意，3.5-4为良好。3-3.5为中等，3以下设置为不满意；由数据可知环境满意度中，杜甫故居、大慈寺、玻璃房、美好湿地满意度都较高，其中杜甫故居满意度4.5以上占比最多，在游玩该景区人数中占比40%。在项目满意度中，不满意占比相比较多，后期在此方面需加强。

分析满意度在3以下的订单，可以看出金顶寺在三项满意度中差评率都较多，南山的环境满意度中差评也较多，需要后期在各个方面做相应调整。

5.5 景区游览路线分析：通过购物篮分析模型，将不同景区之间进行关联，并挖掘二者之间联系，从而便于推荐游玩景点路线。研究景点之间的关联数据可以看出金顶寺和大慈寺，李白故居和杜甫故居关联度较高，可将支持度和置信度较高的景点制定组合套餐和游玩路线。由提升度分析可知，美好湿地和桃子湖、森林公园的提升度高于1，说明此组合方式有效。

本次主题是浙江景区数据分析，故而选择清新的绿色为主色调，最终呈现效果图：

三、参赛总结

本次版本较之前5版本改动还是挺大的，框架上就有明显变动。在使用中有以下感受：

1、图片组件不能单独设置背景

2、组件修改样式后要在右下角选择仪表板，才能看到效果，以前版本是在组件编辑界面上方就可以点到进入仪表板

3、复制组件，字段更改后，要重复设置。

 

恭喜通过大赛初审，获得参与奖和手气红包！
1、建议参考作品模板（https://shimo.im/docs/l6QXA2Hq3k83tcjd），再丰富下各模块内容；
2、如果使用本地BI制作，且确保作品已完成不再需要修改，建议尽快联系组委会助手苏茜，进行作品资源迁移，导入大赛公共平台，形成在线模板查看链接，方便评委查看。

期待选手完善之后的作品~~

仪表板绘制的非常漂亮。

不过好像没有整体结论。如果加上针对本市五一的旅游情况对比分析，提出有效的策略和组合线路，报告就非常完整，可读性也会更上一层楼。。。

作者对分层分析运用自如，景点分层，游客年龄分层，满意度都做了分层，针对某一问题进行精细化分析的话这个方法非常好，值得学习。

不错不错，六六六

打卡：深绿色背景搭配朱红色提示字有些刺眼，感觉可以学习安全管理领域的配色原则，用相对易于接收的颜色来展示。效果会更好。景区游览路线分析方法非常有价值！

打卡，嘀嘀嘀
楼主应该一直在用帆软的产品，上手还是很快的，而且分析的思维路径还是ok的，值得学习。
6.0和以往产品确实不一样，特别是对已经使用过的同学而言，关于这块的分享楼主好像没写，虽然这不是重点，不过也想了解了解

打个卡：
1、作品结构完整，布局较好，各专题非常对称
2、采用绿色作为作品的主色调，非常契合旅游主题
3、分析过程有理有据，逻辑非常清晰

报表很好看，绿色看起来很舒服，不刺眼~
但内容部分虽然每个版块都有自己的结论，但没有一个总结性建议，如果有就更好啦~

打卡：
工具运用的很多，整体的分析思路不错，UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解，逻辑贯穿始终

打卡：
作者和我一样，没有找到合适的数据，想着快点完成，所以选择了参考数据，不过现在看来，参考数据也是可以做的很好的。整个报告内容也是很丰富，布局配色看着舒服，可能今后努力的方向是分析的深度，一起共勉。

打卡：作品围绕景区数据开展了全方位的分析,包含总体概况、游客画像、渠道分析、满意度和游览路线等多个维度。使用了二八分析、购物篮等模型,指标关联性强。页面布局合理,配色简洁大方。作者在数据处理上下足功夫,增加了年龄分组、时间分组等,为分析提供了支撑。同时对部分图表进行了必要的业务解读。整体内容丰富系统,达到了对景区数据的多维度洞察。

作者finebi工具用的非常熟练，特别是分析模型也用的很熟练，分析思路上也很全面，还有提升空间。整体使用绿色风格，也有大自然的感觉，很棒

打卡：完整的数据分析过程，配色统一，布局合理美观，图表类型选取合理，故事化表达相关的数据分析场景，值得学习。

有问题阐述，但是没总结结果，图表很漂亮，绿色很舒服。