一、选手简介
1、选手介绍
l 团队名称:BI胜客
l 选手介绍:
l 林洪,毕业于厦门大学,目前在厦门某国企从事数据分析工作。
l 小月,毕业于厦门大学,目前在厦门某乡镇政府担任基层干部。
2、参赛初衷
目前FINEBI工具已经在较多的企业中进行推广应用,但是在社会民生方面的应用一直比较少,主要受限于政府机构的数据较难获得。因此我们本次项目就是希望通过汇总一些民生相关类数据(从公开网站获取),通过FINEBI这个工具,来解决乡镇信息化过程中碰到的一些难点和痛点,改善乡镇人居环境,通过信息共享机制扶持农业发展等。
二、业务背景
1. 背景介绍
“数字化乡镇” 是信息化催进乡镇发展的信息化产品的集成,是对乡镇发展中的公共服务资源的信息化。队员小月大学毕业后一直在厦门市某乡镇工作,在工作过程中碰到“数据获取难、获取时间长、数据格式不规范”等问题,因此结合自身工作经历,提出了“以乡镇治理为视角”来建设本次仪表板,并希望在以后的工作中可以将项目逐步落地。本次仪表板将以乡镇“强政、安居、兴业”为结果导向,紧抓乡镇治理、强化民生服务,致力解决乡镇信息孤岛、加快乡镇产业融合、改善乡镇人居环境、强化乡镇治理效能。通过“大屏上统一展现、监控统一告警、信息统一发布”的形式打造具有时代性、先进性、地域特色的综合性数字乡镇应用集群。
2.需求痛点
2.1数据分散:当前乡镇内部数据较为分散,分别存储在各个职能部门,缺乏统一汇总管理平台。
2.2过度依赖经验:乡村建设缺少外部的数据支持,很多活动(尤其是农业)基本上都是靠经验,但是经验这个东西并没有数据来记录以及检测,就造成了很多人虽然有很多经验,但没法通过数据以及大数据传达给其他人,导致项目很难展开。
2.3缺乏顶层设计:当前数字乡村规划比较缺乏统一规划,而且各个行政村和部门都是各自为战,很难进行有效的配合,造成了花费大量时间。
3.分析问题
针对以上痛点,我们经过讨论最终决定先筛选三个模块进行建设,分别围绕“强政、安居、兴农三大目标,通过发布“数字乡镇全景解决方案”,协同全部门职能、全渠道集成、全要素连接,形成系统互联互通、数据共建共享、部门协同的县域数字乡镇数据中心,为数字乡镇建设一盘棋打下坚实基础。三大目标的拆解思路分别为
(1)强政:汇总乡镇基本指标,展示阶段性目标进度和工作成果,为领导决策参考意见;
(2)安居:确保治安警情信息即时汇聚,从而及时筹划并调配警力处理各项纠纷;
(3)兴农:接通外部数据,打通“农业信息孤岛”,支持农业发展,让农产品长得好、卖得出;
二、分析框架
1.“强政”模块
1.1功能概况:汇总乡镇基本指标,展示阶段性目标进度和工作成果,为领导决策参考意见
1.2主要使用者:乡镇主要领导
1.3当前现状:当前政府相关报告主要是通过报告等形式展示,缺乏时效性且展示的维度优先。
1.4分析框架
(1)主要经济指标及项目进度:GDP是衡量乡镇经济状况和发展水平的重要指标。因此要在主视角突出展示“截止上一季度的GDP情况”,并掌握财政收入及支出情况。
(2)人口分析:要了解乡镇各个行政村的人口构成,包括常驻人口和流动人口占比。
(3)企业分析:要了解乡镇各个企业分布情况,掌握全镇的经济构成情况。
1.5数据处理:
(1)GDP、人口总数主要来源当地政府数据公开平台:https://data.xm.gov.cn/opendata-stat/#/
(2)政府工作报告:http://www.xmta.gov.cn/zc/zfxxgkzl/zfxxgkml/zfgzbg/
1.6可视化报告
根据脑图绘制的分析框架,采用的是左中右的布局。
查找图片素材、背景图、颜色搭配等方式作出仪表板
1.7模块结论:
(1)主要经济指标及项目进度:从中间的《GDP》指标卡来看,A镇的GDP截止上一个季度的总值为16.89亿元。而细分到项目进度,从三个《项目进度》的指标卡来看,A镇主要有三大重点项目,分别是“征拆项目、商业街引资、跨海大桥”。截止当前,商业街引资的进度已经超过88%,整体高于预期。而“征拆项目”目前的进度仅为“20%”,后续需要重点关注。从《碧游镇财政收支变化》来看,2023年1月之前一直处于财政亏损状态,而1月之后财政收入提升,支出明显下降。猜测是“口罩”政策变化原因,消费市场回升所致,部分“特殊支出”结束。
(2)人口分析:从左侧的《各村人口》的词云图来看,目前A镇最大的行政村为“浦尾村”。A镇的流动人口为10.5万人,占比高达21%,由此可见A镇对人才的吸引力整体较高。
(3)企业分析:从右侧的《企业数据》的指标卡、仪表盘还有矩形树图来看,A镇的高新企业的占比为53%,其中纳税前三的企业为“每天秀秀、白鹿航空、邻家餐饮”。但值得关注的是,有20家企业出现“经营”异常,建议重点关注,防范企业风险。
--------------------------------分割线-----------------------------
2.0 安居模块
2.1功能概况:执行层面确保治安警情信息即时汇聚,从而及时筹划并调配警力处理各项纠纷
2.2主要使用者:乡镇职能机构,主要为治安巡逻员
2.3当前现状:当前治安重点环节在于“事中”,较少进行“研判预测”机制。
2.4分析框架
(1)主要指标:通过指标卡形式展示展示乡镇当天的“总报警数”、“当前处理中的警情”以及“出警平均时长”
(2)警情地点分析:只要出现新警情,大屏幕上就会马上显现出来,节约人力的同时,也大大提高了巡逻治安工作效率。通过热力地图直观展示当前按键的发生地,并可用于后续巡逻警力的调度分配。
(3)警情案件分析:通过分析近期的案件类别,了解并做出改进措施。
2.5数据处理:
(1)当前治安情况来源于当地“警情通报”(非结构化数据,手动提取);
http://ga.xm.gov.cn/xmjx/jqtb/202301/t20230119_2716039.htm
如果项目实际落地可以直接对接警方数据库。
2.6可视化报告
根据脑图绘制的分析框架,使用XIAOPIU大致勾勒出线框图。
查 查找图片素材、背景图、颜色搭配等方式作出仪表板
2.7模块结论:
(1)警情分析:
从《实时报警-平均出警市场》的指标卡可以看出当天的出警时长为“5分钟”,属于可接受范围区间。当该指标大于10分钟的时候,可以认为当天的案件高发且巡逻警力不足,应尽快通知休假中民警返岗工作。
从《案件地图》可以看到当天案件主要分布在“卧龙村”,通过《当天报警地点分布》可以看到,卧龙村的案件基本都是“拆迁纠纷”,而商业街主要的案件则为“噪音扰民”、五道沟村则是“电话诈骗”等。近期警情分析:
从《近期治安案件走势》来看,进入6月夏季以来,滨海公园的“溺水事故”案件有所增长。
(2)应对举措:可以根据掌握的案件类别“对症下药”,比如在,商业街晚上增加宣传“文明用餐”,要求商户不得在商业经营活动中使用高音广播喇叭或者采用其他发出高噪声的方法招揽顾。针对近期“溺水事故”高发的特征,可以在滨海公园附近增设“劝导志愿者”并树立“禁止下海游泳”的标识。
--------------------------------分割线-----------------------------
3.0 兴业模块
3.1功能概况:打通“农业信息孤岛”,支持农业发展,让农产品长得好、卖得出
3.2主要使用者:乡镇职能机构,主要为驻村干部
3.3当前现状:当前乡镇农业信息化的水平依然较低,农业信息交流方式落后,传递速度缓慢。各项信息缺乏合理的整合与规范,农户生产的产品经常“卖不出或者买不了高价”。另外农业生产对天气的依赖程度非常高,需要搭建一个平台来汇总天气、农产品收购价等相关信息助力发展现代农业。把数字技术贯穿农作物耕、种、管、收等各环节,推动农业生产经营,提高农业质量效益和竞争力。
3.4分析框架
(1)农产品价格:一是要了解当下的农产品批发价格,并掌握买个收购商的报价和收购量,争取帮助农户以最好的价格卖出手头的存货。二是要了解各种农产品的价格走势周期性,掌握什么期间可能迎来“价格高峰”,什么期间可能跌落“价格低谷”,趋高避低卖出农产品。
(2)天气数据:农业是一个“靠天吃饭”非常典型的行业,尤其是降水、台风等极端天气严重影响农业生产,因此要时刻掌握天气预报的信息。
(3)收割进度分析:掌握当地各个农产品的收割进度,并避免“不利天气”影响。之前河南的连绵对农户就造成了严重损失,因为我们在设计“兴业版块”的时候要避免此类情况再次发生。
3.5数据处理:
(1)农产品价格数据:来源于“农业农村部官网”,有一个“数据公开”版块,可以按日、周、月查询主要农产品批发价格
http://zdscxx.moa.gov.cn:8080/nyb/pc/frequency.jsp
(2)天气数据:来源于“百度天气”,可以查询未来30天天气情况:
https://weathernew.pae.baidu.com/weathernew/pc?query=%E7%A6%8F%E5%BB%BA%E5%8E%A6%E9%97%A8%E5%A4%A9%E6%B0%94&srcid=4982&forecast=long_day_forecast
(3)农产品收割进度数据:在实际操作中,本模块数据由各村驻村干部每周汇总提供,并根据往年收割进度,预测未来一个月的农机需求。
3.6可视化报告
根据脑图绘制的分析框架:
查找图片素材、背景图、颜色搭配等方式作出仪表板:
3.7模块结论:
(1)价格分析:从《当前农产品收购价格》可以看到各个收购商的最新报价。例如:当某一农产品成熟时,驻村干部可以从此平台了解各个收购商的报价和收购量,并协助农户找报价最合适的收购商进行联系。
(2)价格走势分析:除了分析当前农产品的价格,农户还可以从《往年农产品价格走势》图了解某一农产品价格的周期性走势。例如:部分鲜果存在明显的“周期效应”,可以选择在价格较高的时候大面积上市。例如从往年来看,葡萄在20-26周将迎来“价格高峰”。当有农户在在18周左右想出售草莓的时候,驻村干部就可以通过此平台将葡萄的未来价格走势共享给农户,通过“大棚控温”等科学化手段延后草莓的成熟期。
(3)天气预报及农产品收割进度:天气情况将影响农业生产的播种、施肥、收割、贮存等环节。例如:当前我们即将进入小麦的集中收割期,但是从《未来15天天气预报》却显示接下来可能进入严重的““烂场雨””。这时乡镇干部看到此信息就可以提前未雨绸缪,尽快补齐烘干设施短板,例如提前建设一批大中小型烘干中心,提升稻谷烘干应急能力。并根据《未来一个月农机需求预测》图,了解未来的农机需求缺口,提前为收割机企业联系,并开通农用机高速绿色通道。并定期发布政策动态、农机动向、烘干机、晾晒场资讯等,为农户提供方便,减少粮食霉变损耗。
--------------------------------分割线-----------------------------
最终仪表板样式(带结论):
最终仪表板样式(不带结论):
智慧乡镇管理平台-带结论版.pdf (11 M)
智慧乡镇管理平台-无结论版.pdf (10.4 M) |