【2023BI数据分析大赛】某服装公司毛利率过低原因分析

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一、问题描述

某服装公司期间销售总额为 5878.28 万,但总毛利额 591.26 万,且平均毛利率仅有 10.06% ,远低于服装行业毛利率的最低标准(大于25%)

 

二、分析思路

1、发现问题

通过对销售额、毛利额计算出派生指标毛利率,其公司平均毛利率为10.06%,明显低于行业平均水平。(服装行业标准,一般毛利率在30%-50%,最低要求要达到25%

 

2、原因分析

首先,我们通过对产品的销售额占比&毛利率分析,确认该公司是否存在某些头部产品(贡献率前5)毛利率过低的原因,才导致总毛利率过低。(产品维度

 

其次,我们查看不同月份的销售额&毛利率变化情况(如存在第一种情况,需特别关注上述头部产品的毛利变化趋势),查看毛利随着时间的具体变化情况。(时间维度

 

最后,获取产品毛利率情况明细信息,针对毛利率较低的头部产品,通过地区维度进行层层钻取获取到哪个地区,哪个门店存在问题。(区域维度

 

三、数据说明

数据来源于帆软的自带数据,数据路径为“行业数据-零售电商-门店销售数据统计”,该数据为自助数据集,已加工整理好。本作品不对该数据进行清洗整理,仅根据销售额和毛利添加了派生指标“毛利率”。

其中,毛利率=毛利/销售额。(聚合计算同理)

 

四、分析过程

1、头部品类对毛利率的影响

 

猜想1:存在某些头部产品毛利率过低,导致公司平均毛利率仅为10.06%。

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如上分析结果显示,毛利率低于平均线的产品有男士配饰、运动服装及用品、儿童服装、婴儿用品、钟表。其中,男士配饰、运动服装及用品、儿童服装三个品类的销售贡献率接近60%,头部效应明显。而婴儿用品和钟表的贡献率非常小,可忽略不计。

 

结论:存在头部产品男士配饰、运动服装及用品、儿童服装毛利率过低导致公司平均毛利率仅为10.06%。(即,头部产品对平均毛利率的影响很大)

 

2、时间因素对毛利率的影响

 

猜想2:存在某些时间规律(如季节因素影响等)对产品毛利产生较大影响。

为使得分析问题更具有针对性,直接对以上三种产品进行了趋势分析。其中,这三种产品的平均毛利率为9.76%,低于全部产品的平均毛利率10.06%。

 

从上图可知,三种头部产品对时间的敏感度不明显,围绕在均线上下小幅度变化,且和销售额的变化不同步。即可认为不存在季节因素等时间条件对毛利率造成重大影响。

 

结论:不存在某些时间规律(如季节因素影响等)对产品毛利率造成重大影响。

 

3、地理因素对毛利率的影响

 

猜想3:不同地理环境(如不同区域、门店等)会对产品毛利率产生重大影响。

 

从大区、小区来看,中西区明显低于公司平均毛利率,其中华中、中南的情况尤为严重。除中南区外,其他区域均超过平均毛利率。即,毛利率低不是全国各地区普遍情况,而是某些区域特有情况

 

从门店来看,低毛利率门店(作品以低于9.5%为分析临界点)共7个,包括武汉阳店、长沙店、昆明店、上虹口店、武徐东店、武橘口店、北京一期(百货)店。即,毛利率低不是各门店普遍情况,而是某些门店的特有情况

 

其中,中南区包括了其中5个门店,长沙店属于中南,昆明店西南,武汉阳店、武橘口店、武徐东店属于华中。这很好的对应了,以上区域的分析结论。

 

以上门店品类毛利率交叉表显示,各门店低毛利率产品包括男士配饰、运动服装及用品、儿童服装、婴儿用品、钟表以及女士内衣和女士皮带,再一次验证了猜想1的结论。并且,以上低毛利产品主要超过90%都集中在上述7个门店。所以,这7个门店是影响公司平均毛利率的主要因素。

 

结论:不同地理环境(如不同区域、门店等)会对产品毛利率产生重大影响。其中,中南区存在5个门店严重拉低了公司的平均毛利率水平。

 

结合猜想1,猜想2,猜想3得出结论:中南区存在长沙店、昆明店、武汉阳店、武橘口店、武徐东店的男士配饰、运动服装及用品、儿童服装3种头部产品拉低了公司的平均毛利率。并且,这些影响不受时间因素的限制。

 

备注:为方便验证结果,作品特此制作了个明细表方便查询分析。

 

五、结论总结

通过对核心指标统计,发现公司平均毛利率为10.06%,毛线低于行业平均水平,需要及时采取监控整改措施。

 

通过对三种假设的分析验证,得出中南区存在长沙店、昆明店、武汉阳店、武橘口店、武徐东店的男士配饰、运动服装及用品、儿童服装3种头部产品导致了公司平均毛利率异常。

 

综上,公司相关管理者可采取如下建议来提供公司的平均毛利率:

 

(1)重点监控中南区5个问题门店的3种头部产品的销售,看是否存在恶意甩卖套取绩效奖金等情况。

 

(2)做好引流工作、提高特价产品的销售量,同时提高综合毛利率较高的某些中品类的销量都可以提高毛利率。(重点关注分析仪表板波士顿矩阵图的第一象限产品)

 

(3)除供应商购买的端架外,闲置的端架可优先陈列毛利率相对高或属引导性消费的产品。同时在这些优先陈列中,销售相对更多一些的品类更要优先陈列展示。

 

补充说明1:

每个货架的中间区域都是相对更容易被关注的地方,陈列也是实现销售目的的重要措施,当卖场的陈列与销售人员配合得很好,同时又能增加顾客好感时,毛利率提升只是水到渠成的事。

 

补充说明2:

本作品主要目的是通过“猜想-分析-论证”探索影响公司毛利率的主要因素,数据加工和建议决策非本作品重点。

 

六、作品展示

 

某服装公司毛利率分析_00

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沙发
发表于 2023-8-3 17:14:32
恭喜通过大赛初审,获得参与奖和手气红包!
1、建议参考作品模板(https://shimo.im/docs/l6QXA2Hq3k83tcjd),补充必要内容,比如开头的选手简介和结尾的参赛总结;

期待选手完善之后的作品~~
板凳
发表于 2023-9-6 15:35:21
哇,打卡打卡,是大零售行业的。。
这个时间因素对毛利率的影响很好,但是时间线我个人觉得有点长,可以适当自适应一下,以便显示全,会更好一些。
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地板
发表于 2023-9-7 10:20:08
嘀嘀,打卡
作者这对BI的用法很到位吖,一层层分析问题、论证问题、得出结论和提出解决方案。不仅针对于毛利率,净利率、净利润等各种数据异常通过这个方法来来探索式寻找都是很ok的。
顺便提一下,作者的介绍和总结好像没写,如果可以补充,更方便我们有个全方位的了解了
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5楼
发表于 2023-9-7 14:10:22
打卡:基本实现了探索式分析通过总结,猜想,分析得出结论的目的,报告结构很简洁,配色很有针对性!
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6楼
发表于 2023-9-15 10:03:39
打卡:作者从不同门店,从时间因素、地理因素等方面做了分析,让公司对毛利率过低的原因有一定的认识,可借鉴参考。
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7楼
发表于 2023-9-16 18:41:42
打卡:
工具运用的很多,整体的分析思路不错,UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解。不过还可以再细化下,最终得出一个制程管理改进的结论
8楼
发表于 2023-9-22 19:22:09
打卡:
作者按照猜想-分析-论证这个主要思想来进行整个报告的构思,也是很好的。还有问题比较聚焦,就是要找出毛利率低的原因,最后也是通过可视化的报告分析了原因。
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9楼
发表于 2023-10-1 22:37:44
打卡:
分析框架解读清晰,具有完整的数据分析过程体现;图表类型选取合理,能够恰当的表达相关的数据分析场景。
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