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【2023第四届FineBI数据分析大赛】浙江省某市2023年五一旅游分析
一、选手简介
1、选手介绍
个人选手版
帆软社区用户名帆软用户一路向阳，对数据分析感兴趣，目前从事产运工作。
2、参赛初衷
对数据分析的强烈好奇和兴趣，加上工作中经常需要通过数据去制定策略。希望通过本次比赛，解锁分析工具+专业技能。
期望和更多数据大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
当然了，大赛奖励很诱人也是一方面原因啦
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
简述业务背景
扮演浙江省某市的文旅局职员。在年初，所处部门预期2023年本市的旅游业会迎来巨大复苏，旅游业收入会得到大幅增长，但2023年上半年的数据并不乐观。通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据，来分析背后的原因，并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线（一个游客ID可能对应多个景区）和游玩风格，制定相应的营销与服务策略，以推动当地旅游业的增长。
2、数据来源
大赛提供的参考数据
3、分析思路
明确分析目标：2023年上半年的旅游收入增长与预期相差较大，需要通过分析，制定营销与服务策略，进而提升旅游收入增长。
首先明确旅游收入来源构成，主要包含：来浙路费、主门票收入、副门票及周边收入、餐饮收入。以及与去年对比，明确收入gap及gap的分布及热门景点、游客人数的角度出发。
其次分析影响因素：
影响前往浙江某市旅游的因素：距离（省份）、交通方式、来浙路费
影响景点选择的因素：游客画像（年龄、省份、交通、游客类型、性别）、景区类型、购票渠道
是否会转推荐/被推荐的因素：环境满意度、项目满意度、服务满意度
最后根据影响因素进行组合及下钻分析，找到gap点与增长点。其中增长点主要根据资深数据+淄博数据来做参考。
4、数据处理
说明：数据来源为大赛提供的参考数据，故不存在需要脱敏的情况。
检查数据完整性：重复数据排查、确实数据排查、数据口径排查，经排查，无异常。
在明确思路之后，主要先通过对比两年的数据，找gap。由于组合情况很多，下钻情况很多，可能要经过多次的组合，才能发现gap点，这期间需要有耐心，也可能因为一直没有发现而放弃了。可能也会焦躁。
5、可视化报告
        
三、参赛总结
1、FineBI工具
BI工具大大提升了报告的可读性，也利于传播，交流会更有场景化，对于不懂数据的小白也能很好的理解。
2、参赛总结
第一次从头到尾进行分析，也是第一次体验了这个产品，很有趣，也很方便，当然也有收获。 | 
