【2023BI数据分析大赛】2023第四届FineBI数据分析大赛】【星与影】浙江省某市2023...

【2023第四届FineBI数据分析大赛】浙江省某市2023年五一旅游分析

一、选手简介

1、选手介绍

个人选手版

帆软社区用户名帆软用户一路向阳，对数据分析感兴趣，目前从事产运工作。

2、参赛初衷

对数据分析的强烈好奇和兴趣，加上工作中经常需要通过数据去制定策略。希望通过本次比赛，解锁分析工具+专业技能。

期望和更多数据大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞

当然了，大赛奖励很诱人也是一方面原因啦

二、作品介绍

1、业务背景/需求痛点

简述业务背景

扮演浙江省某市的文旅局职员。在年初，所处部门预期2023年本市的旅游业会迎来巨大复苏，旅游业收入会得到大幅增长，但2023年上半年的数据并不乐观。通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据，来分析背后的原因，并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线（一个游客ID可能对应多个景区）和游玩风格，制定相应的营销与服务策略，以推动当地旅游业的增长。

 

2、数据来源

大赛提供的参考数据

 

3、分析思路

明确分析目标：2023年上半年的旅游收入增长与预期相差较大，需要通过分析，制定营销与服务策略，进而提升旅游收入增长。

首先明确旅游收入来源构成，主要包含：来浙路费、主门票收入、副门票及周边收入、餐饮收入。以及与去年对比，明确收入gap及gap的分布及热门景点、游客人数的角度出发。

其次分析影响因素：

影响前往浙江某市旅游的因素：距离（省份）、交通方式、来浙路费

影响景点选择的因素：游客画像（年龄、省份、交通、游客类型、性别）、景区类型、购票渠道

是否会转推荐/被推荐的因素：环境满意度、项目满意度、服务满意度

最后根据影响因素进行组合及下钻分析，找到gap点与增长点。其中增长点主要根据资深数据+淄博数据来做参考。

 

4、数据处理

说明：数据来源为大赛提供的参考数据，故不存在需要脱敏的情况。

检查数据完整性：重复数据排查、确实数据排查、数据口径排查，经排查，无异常。

在明确思路之后，主要先通过对比两年的数据，找gap。由于组合情况很多，下钻情况很多，可能要经过多次的组合，才能发现gap点，这期间需要有耐心，也可能因为一直没有发现而放弃了。可能也会焦躁。

 

5、可视化报告

分析：

1、近2年五一期间收入对比情况来看，2023年不论市游客数、交易数、总收入，还是各项分收入，均有不同程度的提升。总收入增幅和游客数增幅、交易数增幅同步。

2、收入增幅拆分来看，餐饮收入、副门票收入的增幅低于大盘，可以考虑做优化，比如通过周边去带动，周边增加趣味和地域性。

3、从人均收入来看，人均总收入环比下降1%，其中影响较大的为：人均餐饮收入（下降9%），人均副门票及周边收入（下降10%）。

4、近2年各个收入的占比分布相差不大。

5、收入来源中：人文景观和自然景观占比较大，但是主题公园的主门票和人均来浙路费增幅较为明显，可以进一步去分析是否有推广或者贴别的地方。

总体来说：从游客数量增多、人均消费增多的角度去考虑做增长。

 

定义：总收入=主门票收入+副门票及周边收入+来浙路费+餐饮收入

分析：可以看出，游客来浙游玩，距离市游客考量的重要因素，距离近的游客较多，比如浙江、江苏、安徽等。

整体可考虑：

1、短视频平台寻找KOL、KOC、官方平台对景区进行推广介绍&提供优惠文旅优惠券、让大家知道和了解景点、从而触达较远距离的游客来浙游玩。形式：探景区、纯介绍、省份间的官方号互动。

2、距离较近的省市游客，可以提供联动票、年度票等形式，主要增加平时的旅游频次。

3、提供打卡地图，在游玩中制定互动，增加单次旅行的趣味性，也增加覆盖面和潜在消费。

分析：

1、整体来看：2023年的满意度均比2022年度略降低，降幅不大。

通过电话、邮件、短信触达去获取用户声音，看看是否有可以改进的地方；

2、2023年来看：

（1）不同交通方式来浙的满意度均相差不大，但下钻到省份与订票方式，会发现满意度差距较大。

eg：2023年四川来浙江的项目满意度相差较大：去哪儿的项目满意度3.54、官方小程序4.2、官网4、携程3.85、线下窗口4.14、美团3.85、飞猪3.57，后期运营动作：

从不同买票平台去查看信息的完整性、真实性、评价等，看看是否可以从买票入口的介绍进行优化、客户评价进行优化、是否存在信息介绍有所偏颇的情况等；

（2）相同订票方式不同省份的评价也会有所偏差，可了解是否市不同省份的风土人情、人员习惯不同所带来的影响。

eg：2023年线下窗口飞机来浙，天津的项目满意度3.55，内蒙古满意度4.23,差异还是比较大的，可以探寻背后的原因。

3、每种情况，选取分数top3、分数最低的3个分别进行探究，寻找优化差异点。

分析：

景区满意度会直接影响游客的再次游玩、与朋友推荐，从而间接影响到收益。

根据近两年的各景点的满意度情况来看，不同景点的满意度也是有一定不同的，可以根据景点满意度，进行优化。

1、相同景点不同年份的满意度存在差别。比如茅盾故居，2023年的项目满意度3.55，但是在2022年为3.7,可以根据该景点这两年的各种布局来进行分析对比，是否存在景区内项目的设置不合理等问题。

服务满意度、环境满意度分析同上。

2、项目满意度、服务满意度、环境满意度中，三者相差较大的，可以针对短板进行优化，从而间接提升整体的景区满意度。

三、参赛总结

1、FineBI工具

BI工具大大提升了报告的可读性，也利于传播，交流会更有场景化，对于不懂数据的小白也能很好的理解。

2、参赛总结

第一次从头到尾进行分析，也是第一次体验了这个产品，很有趣，也很方便，当然也有收获。

恭喜通过大赛初审，获得参与奖和手气红包！
1、文中图片无法点击放大，建议改成文字排版，同时调整下图片大小，方便评委查看！
2、如果使用本地BI制作，且确保作品已完成不再需要修改，建议尽快联系组委会助手苏茜，进行作品资源迁移，导入大赛公共平台，形成在线模板查看链接，方便评委查看。

期待选手完善之后的作品~~

报告易懂，其中人均消费次数和人均路费是其他报告中少见分析到的，来这路费分析可以进一步分析在总费用的占比变化。
小建议：如果可视化程度高一点，组件更多一点代替大面积的表格数据平铺展示，视觉效果会好很多；结论中具体到某一个或者一类景点的针对性改进策略的话，结果能更落地。

打卡：楼主头一次分析已经有了较好的完成度，值得恭喜，标题中星与影有啥特指吗，还是有啥典故?

打卡：楼主可以试一试标准的仪表盘统一风格，一键设置，会比现在的组件风格好很多

打卡：
工具运用的很多，整体的分析思路不错，UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解，逻辑贯穿始终

打卡：
报告通俗易懂，分析的维度挺多的，有些维度，我当时做的时候被我舍弃了，例如来浙路费等等。提个小小的建议：就是数据处理那部分可以更加详细一点。

打卡，恭喜获得手气红包，不需要脱敏真省事，但是分析思路不能省，只要思想不滑坡,办法总比困难多，多做几篇分析，加油