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生产运营数字化分析
一、团队介绍
（一）选手简介
1.团队名称：生产运营数字化分析团队
2.队长介绍：
李明，专业技术总师、高级工程师 负责项目实施与管理工作，组织数字化运营分析体系的建立，深度应用与开发。
团队组成：
陈慧文，助理工程师 负责数字化运营分析体系建立及BI系统开发工作。
闫志雪，助理工程师 负责数字化运营分析体系建立及BI系统开发工作。
李逸龙，助理工程师 负责数字化运营分析体系建立及BI系统开发工作。
朱博瞳，助理工程师 负责数字化运营分析体系建立及BI系统开发工作。
（二）参赛初衷
1.希望可以通过参加比赛与外部小伙伴交流学习，共同成长。
2.希望通过比赛实践，提升对团队成员对数据挖掘、处理、分析和再利用能力。
3.借此机会深入学习FineBI进而完成大赛课题。
二、作品介绍
（一）实施背景
公司期望生产组织单位直接面对销售需求，拉动产品设计、工艺管理、采购计划、物流配送等关键环节，实现合适的时间、合适的数量、合适的产出。在此背景下公司按生产履约形成的过程，梳理业务及流程，固化优势流程，找出难点和异常。延伸准时化生产模式边界，建立上承合同输入前的准备，下接履约交付的“10阶段+6评价”的生产履约能力提升框架。为实现上述需求，需要我们根据目前公司各生产运营信息系统数据去分析、去突破，开发以“生产系统作战指挥平台”为中心，基于设计资料下发计划完成率、制造BOM下发计划完成率、平均配送计划完成率、入库验收完成率、三级序计划实现率、平均三级序/上线前物资齐套率、平均车辆下线时间间隔、工艺路线更改率、平均物资入库完成率、车辆交付计划完成率、生产履约工作月度评价等多角度、多维度协同的业务流程和数据分析功能，通过数据价值创造提升生产履约能力。
（二）数据来源
数据源:MES系统、OA系统、DMS系统、CRM系统、U8-ERP系统、BOM系统等。
说明：所有数据源均来自企业内部数据，数据均经过处理，非企业真实数据。
（三）数据集成架构
通过在华为ROMA数据总线平台中自主开发定义数据接口，实现对不同业务系统不同版本数据库的数据抽取，定义数据类别、规则等属性，将分散、零乱、不统一的数据整合为可用的数据集，从而实现信息共享、同步。
图1 数据集成架构示意图
（四）实施与开发过程
1.指标计算需求及算法
表1 数据分析指标算法
2.评分计算规则
（1）按指标达成度（多项指标的，取各达成度平均值），进行扣分扣0分：95%以上，扣5分90-95%，扣10分80-90%，扣20分80%以下。
（2）按调度令进行扣分：未按节点和要求完成的，白色：1分/份；黄色：3分/份；红色：5分/份。
（3）按考核金额（奖励、考核对冲后）进行扣分300元/分。
3.数据分析开发方案
以生产履约组织过程为主线，分析过程中销售、设计、工艺、投产、采购、物流、生产组织、质量控制等环节完成情况。开发设计资料下发计划完成率、制造BOM下发计划完成率、平均配送计划完成率、入库验收完成率、三级序计划实现率、平均三级序/上线前物资齐套率、平均车辆下线时间间隔、工艺路线更改率、平均物资入库完成率、车辆交付计划完成率并且计算指标达成度。接入OA系统生成履约考核/奖励、生产调度令等信息。汇总上述信息完成生产履约工作月度评价等多角度、多维度协同的业务流程和数据分析功能，通过数据挖掘提升生产履约能力。
图2 核心数据流程及分析思路
4.数据处理
（1）数据粗加工
由于业务数据过于庞大并且数据分布于不同系统，为了便于后期管理和维护，数据分析开发工作前将原始数据通过ROMA数据总线处理成需要的事实表和维度表。
（2）数据脱敏
对涉及企业敏感数据，进行加密处理。
图3 数据脱敏
（3）利用“自助数据集”功能对“生产履约工作月度评价数据”进行行转列便于数据展示。
图4 “自助数据集”功能应用
（4）利用“自助数据集”功能处理字段类型。
图5 “自助数据集”功能应用
5.开发成果
（1）驾驶舱仪表盘整体采用浅色背景，字体以深蓝色为主，便于管理人员和业务人员的直观查看。
图6 总体开发成果
（2）驾驶舱仪表盘上部有上年结转、合同输入、月度计划、排产计划、前日上线、交付计划五个指标，可以直观显示公司生产履约过程执行概况。
图7生产履约过程执行概况
（3）仪表盘中有十个关于生产履约指标，覆盖销售、设计、工艺、投产、采购、物流、生产组织、质量控制等环节完成情况.
图8生产履约指标执行概况
（4）月度评价仪表盘中指挥平台达成度显示上述10个指标的达成情况并且根据规则进行扣分。
图9月度评价达成度执行情况
（5）生产履约考核/奖励数据来源于OA系统，通过OA系统审批后，将结果展示至仪表盘。
图10生产履约考核/奖励执行情况
（6）生产调度令数据来源于OA系统中生产调度令模块，生产调度令按照白、黄、红三种模式进行扣分。
图11生产调度令执行情况
（7）生产履约月度评价结果为指标达成度、生产履约考核/奖励、生产调度令的综合结果。月度评价利用折线雷达图和散点图展示月度评价结果，可直观看出各部门评价结果。
图12生产履约月度评价
（五）实施效果及后续工作思路
1.实施效果
以FineBI数据分析系统为核心，ROMA数据总线系统和数字化协同办公OA系统协同构建了一体化的“数智化赋能体系”。打通业务信息系统底层核心数据流程，实现核心数据的数据集成，建立了以核心价值链为主线，覆盖营销、研发、采购、库存、生产、财务等主要环节的数据分析平台。通过深化应用“数智化赋能体系”，服务公司经营和管理提升。数字化高效支撑公司经营决策，实现公司关键重要经营数据实时准确展现，大幅减低人工统计工作量，为经营决策提供数据支撑。数字化服务业务管理能力提升，推动业务单位各自核心业务过程执行情况实时准确展现，促进问题的快速识别、准确分析、主动整改和举一反三，激活管理潜力和创新能力。
利用FineBI数据分析系统每年至少节约外部开发费用超100万，每年有明确计算依据的数据价值创造超300万。数智化赋能全层级运营管理能力显著提升，达到同行业国内领先水平。
2.后续工作思路
通过FineBI数据分析系统等信息化、数字化技术手段对关键经营管理过程指标(结果)实现100%数据自动采集与分析并完成指标数据自动填报。自动采集与分析的经营管理过程指标(结果)占全部指标比例从不足10%提高到30%，初步实现以可量化指标数据分析展现经营管理全过程，激活管理潜力和创新能力。
充分挖掘“数据价值”，信息化与数字化技术推动“管理创新”和“科技创新”融合发展，大幅度减少人工统计填报工作量并提高运营管理效率。实现数智化对企业全层级运营能力提升的全方位赋能，充分释放数据活力，构建释放数字生产力的发展创新体系。
三、参赛总结
1.对公司目前业务来说，FineBi可满足公司日常数据分析。操作起来也比较简单，上手，在视觉设计上也不错。
2.本次比赛从设计到开发落地，整个过程我们学习到了很多，不仅在可视化分析方面有了很大提升，也对公司业务进行了一遍梳理。
3.总之，工具需要人来用，如何使工具发挥其价值，需要选择设计好的业务解决方案，这个是最难的。也是数据分析和数据利用路上一直努力的方向。
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