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一、选手简介
1、选手介绍
· 团队名称：喵喵六福队
· 队长介绍：哈喽，大家好~我在帆软社区叫“yeathes”，常年潜水，属于白嫖党啦！目前就职于浦东的汽车零部件厂，主要生产商用车相关零部件，最近公司开始重拾乘用车领域，希望公司业务越来越好，奖金多多发，哈哈哈！
· 成员介绍：Leonie，是个爱逗猫的美女一枚，目前就职于保税区的生物制药，最近刚入门数据分析，被我拉着一起入坑啦！
· 其他团队成员：摩卡、泡芙、墩墩儿、汤姆，团队贡献不分先后b(￣▽￣)d
2、参赛初衷
目前公司启用FineBI5.1平台已经有段时间了，大家非常想用好这个工具，但是思维和能力都比较局限，数据分析思维无法打开，因此想通过这次比赛来系统学习下数据分析的思维，了解目前有哪些能力的不足，希望能够得到提升。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
伴随着近几年疫情和新能源的影响，传统汽车行业上下游都面临着巨大的挑战。随着主机厂产量的减少，上游零部件供应商需要跟着减产、降低成本，因此如何在维持较高营业收入的情况下，保持并提高利润、降低各项成本，是目前公司的紧要任务。
结合近期各部门的投资规划，我们以供应链的库存数据分析和管理优化为目标，希望在未来几年内建立完善的库存指标分析和管理体系，跟深入和直观的管理库存的各项经营管理业务。
在本次立项的过程中，我们发现内部库存管理按原材料、成本、在制品、在途等划分了多个领域，不同领域的业务分析场景和需求都非常的复杂，而且从子库、品种、物料都划分了很多的应用场景，并归属到不同的应用系统。在追溯订单需求、生产计划、生产作业等业务时，发现数据和系统并没有100%衔接，导致数据链路和业务链路之间无法有效匹配。
由于整体的库存分析面太广、涉及很多的业务场景和应用系统，且部分场景存在壁垒，因此我们本次选择缩小范围，重点围绕库存、长账龄、周转天数三大业务指标，从库存、品种、物料的角度，去发现潜在的问题，从而提示业务部门，哪些是重点关注物料、哪些是需要追溯物料源头。
2、数据来源
本次主要采用原材料库存中物料的出入库明细、物料账龄分段明细。其中物料、数值等均作为脱敏处理。为了让数据使用更加简单方便，我们将原有excel数据进行了轻度的聚合处理。
1、按不同的数据场景，我们将原始数据划分成了5个excel表
2、在分析过程中，对原始excel表做了部分的转换和聚合处理
3、分析思路
Ø 针对库存形成原因分析，我们主要采用’5W2H’的方式对存货现状进行分解和发散。
Ø 主要分析场景包括：库存总览、库存分析、长账龄分析和周转天数分析。
Ø 主要分析方法：
n 对比分析法：从年初、环比发现库存变化情况
n 漏斗分析法：分析账龄的分布和转化情况
n 波士顿举证法：通过单价、库存，发现高单价、高库存的物料
n 趋势预测：通过内置趋势算法，预计下个月的指标趋势，提供参考。
Ø 思维图谱：
我们按库存形成的业务逻辑进行追溯，发现整个业务流程实在太庞大，需要销售、计划、生产、库存各个环节的系统和数据打通，而目前很多都存在壁垒，因此最终考虑从库存管理本身出发，从多个角度分析库存现状和可能的形成原因，希望对后续端到端的库存分析有所帮助。
Ø 原材料整体现状：从金额、长账龄、周转天数等指标展现当月库存现状，并与年初和上月对比，了解当前的变化点以及子库存的分布情况
Ø 库存金额分析：从库存、出库、入库角度，查看库存变化及潜在业务发展趋势。从品种、物料角度解析库存构成，并提醒管理者需要重点管理的品种和物料
Ø 库存长账龄分析：通过长账龄、子库的结构化分析对比，了解重点关注子库，并对子库存高账龄物料、2年以上物料进行重点排查和关注
Ø 库存周转分析：从整体库存周转趋势分析，排查重点子库周转问题，并追溯到物料，提醒管理者相关物料的周转异常
4、数据处理
本次数据主要从企业库存数据中获取数据，进行了聚合和脱敏，导出excel后在导入FineBI中，在具体分析时也用了自主数据集和字段计算等
5、可视化报告组件制作流程
本次报告中统一使用：“别致”系列颜色，样式模板采用“科幻大屏”，本次用的显示器分辨率很高，因此本次字体都是选择的“自动”，组件使用“宽度适应”
（1）汽车零部件原材料库存整体分析
· 组件部分：原材料整体分析中，使用了多折线图、指标卡、环形图、矩阵树图、条形图和漏斗图，其中指标卡采用悬浮的的方式，用于将当月、年初比、环比和走势进行组合，其中走势采用了闪烁的效果
· 指标部分：库存金额、长账龄、周转天数、环比、年初比等，从年月、子库、账龄分布等角度进行展示库存现状
· 分析结论：
o 当月原材料期末库存高达23633.57万元，高于年初库存金额21.4%，环比下降0.5%，而UD库一直是原材料库的占比大头，按公司年度目标要求，年底库存不高于年初，因此需要对UD库加强管控；
o 当月长账龄2571.54万元，较年初和上月分别下降9.2%和6.0%，做的很好；但3-6月的账龄高达1229万存在潜在长账龄风险需要关注；同时UD和RAW长账龄金额占比高达99%，需要长期关注；
o 当月库存周转天数15.91，较年初和上月分别下降28.1%和12.8%，做的很好；但DCL-R待处理库周转高达449.45天，需要对物料进行处理和周转；
（2）库存形成原因分析
· 组件部分：使用了多折线图、环形图、散点图，其中散点图采用了波士顿矩阵分析方法，去单价和库存的平均值进行区域划分，关注高库存高价值和高库存低价值原材料并标注了TOP5库存金额的物料
· 指标部分：库存金额、出库金额、入库金额、期间发生额及单价，从月份、物料来源、物料品种来分析当前库存情况
· 分析结论：
o 库存12月的整体趋势呈下降状态，由于需求的波动从年初至今呈上升趋势，按以往结论，从8月份开始库存将逐步降低，从库存出入库中可发现，出库金额持续增加，经营状况良好。
o 在当前库存的中，主要原材料均是国产件，重点集中在ST、外购、橡胶、滤纸等品类中。
o 通过联动，我们可以发现不同品类下，TOP5的物料其库存和单价的分布，从而让库存管理员重点关注这些物料
（3）长账龄异常原因分析
· 组件部分：分区折线图、分区柱形图、多层饼图、桑基图、组合图
· 指标部分：长账龄金额，按长账龄结构、子库、物料、月份等角度，剖析子库存中重点长账龄物料
· 分析总结：
o 从12个月的长账龄分结构趋势上看，占比较高的1年内和2年以上的账龄在逐步减少，但2年以上的账龄消耗较慢，需要具体关注物料和历史原因
o 从年初比和环比的分段对比上，UD库和RAW库在长账龄中的占比很高，仍然是长账龄管控的重点。
o 通过多层饼图和桑基图的联动，我们可以重点关注UD库和RAW库中的橡胶、外购、丝网等原材料，并通过桑基图，识别当前高库存的原材料
o 另外，由于2年以上账龄消耗慢，通过表格，将超过2年账龄的物料按金额列举，协助管理员重点关注
（4）库存周转异常原因分析
· 组件部分：组合图、环形图，采用钻取的方式，从品种钻取到物料，直观联动对比
· 指标部分：库存金额、出库金额、子库周转天数、品种周转天数、物料周转天数，采用分组sum_agg聚合的方式，按不同聚合粒度计算周转天数，其公式=期末库存金额/当月出库金额*30
· 分析总结：
o 通过趋势线可以发现，12月库存金额在下降而出库在上升，因此周转天数整体水平在降低，库存周转效率提升
o 但从子库中，我们发现当月的DCL-R库周转异常，达到449天，该库一般是退库返工，但也需要关注相关物料进度。另外其他子库也高于原材料库整体周转天数，因此需要按库关注物料周转情况
o 通过子库——品种——物料的下钻，我们可以看到每个子库中的品种周转天数以及相关物料周转天数，从而协助管理人员发现和重点管理异常物料
（5）原材料未来变化
· 组件部分：折线图、多项式趋势拟合、明细表
· 指标部分：库存、长账龄、周转天数、出入库金额等，按月份、物料进行划分，通过多项式拟合，查看未来的潜在趋势
· 分析总结：
o 通过折线图+多项式拟合，大体预估出未来一个月的变化趋势作为参考。但原材料库存的形成其实会收到很多因素的影响，想要准备的预估出未来的趋势是非常的难得，如供需关系、原材料价格波动、市场政策等，
o 在明细表中，通过限制有库存、有入库、无出库，来提醒管理者潜在的库存风险。
6、心得体会
o 针对FineBI6.0，最大的变化就是整体布局与5.0系列发现了很大变化，大版本的布局变化将增加人员的时间成本和学习压力。
o 但是对于FineBI6.0，其实也有不少方便的功能，如分析数据集与仪表板融合，减少数据切换等操作；图表也逐渐丰富，可选的属性也增多了，对于新引进FineBI的企业来说，确是非常好的工具了！
o 对于本次数据分析的体会：数据是讲好故事的前提！在本次参赛中发现，想要深入分析库存前端业务，比如销售、采购、生产计划等，如果缺少数据、链条没有打通，将无法深入剖析业务问题，无法看到数据的全貌！
7、整体报告效果
完整的效果，大家就查看附件吧！完结，散花！
 2023BI数据分析大赛-yeathes.pdf (9.12 M)
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