【2023BI数据分析大赛】经营分析看板

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一、选手简介

1、选手介绍

  • 个人介绍:熊猫老先生,目前在一家小公司任职数据岗,对零售和电商的行业数据比较感兴趣。

2、参赛初衷

  • 接触 BI 之前,我只是一个很普通的 Excel 用户,使用常见的函数做业绩报表,后来随着数据量越来越多,领导的要求愈发细节化。传统的Excel无法适应需求。BI是在短视频刷到的,非常喜欢BI的高效、美观、自动化、友好的操作,自学过Tableau,Power Bi,最终还是选择了Fine Bi,终其原因可能是因为更友好的操作逻辑和功能,而且有免费版的。

二、作品介绍

1、整体设计思路

  • 从用户需求出发,本次看板用户覆盖从一线销售到高层管理,各个角色的需求各不相同。一个真正实用的数据看板不仅要好用,还要做到让用户会用、易用,所以版面展示上可视化尽量简单明了,简单上手,同时使后期的工作交接更便捷。

 

2、数据处理及设计

  • 将功能及板块进行进一步细化和组合,就可以规划出看板的整体框架,本次参赛一共设计了 1封面导航+5分析子模块。原始数据就是第三方参考网站获取的零售数据,为满足整体分析需要,虚拟了部分交易明细、产品信息、BU信息、客户识别信息表。
  • 新版的bi有了模拟视图功能(也可能我用的免费版,所以不知道有这个功能),可以跨表格搭建数据联系,很实用,我的数据比较简单,所以没有太多的关联设置,有一点不适应的是,新版本的操作界面有点模仿tableau的形式,太久没用了,有点稍微费时间。

  • 在交互设计方面,要求颜色简约、布局一致、主题鲜明,使用户快速掌握信息。

3、可视化报告

封面:展示整体结构目录,用户可以直接点击查阅目标版块

驾驶舱:仅展示最关键指标达成及同比,主体内容涵盖趋势、BU、区域、城市维度,并提供倒数警示,帮助用户第一时间掌握情况

 客户分析板块:提供客户属性分析的同时还有各类客户清单,提供一线队伍进行针对性营销;

BU 分析板块: 从整体,产渠对比,重点客户,产品四个层面来分析,定位BU和产品类型,制定经营策略。

 区域分析板块:从大区,单区域,区域对比及盈收四个层面来分析区域情况,了解问题及差距。

 自定义趋势分析介绍:日期维度,区域,目标客户,城市, BU等维度统计方式完全动态自定义。

最终结果呈现的页面布局(公共账号):

https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/Ym4d

4、参赛总结:

参赛主要是为了向优秀作品学习,获取更好的技能,还有那本数据分析的书也不错,去年我就拿到了。最后感谢帆软,提供这样一个让全国数据爱好者交流切磋的平台,为对数据感兴趣的小伙伴提供了学习的平台,提供了优秀案例,让我们知道好的数据分析成果是怎样的,相互学习,充实自己的分析和可视化技能,起到了很好的榜样作用。

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沙发
发表于 2023-8-8 19:57:15
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板凳
发表于 2023-9-7 11:22:50
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