【2023BI数据分析大赛】不同平台店铺酒店销售数据分析

楼主
我是社区第2122226位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

一、作品选题

利用BI数据分析工具,结合样本数据,深度挖掘和分析了不同店铺平台酒店销售数据,得出了关于酒店销量和销售额的一系列结论,并通过可视化图表的方式直观呈现。通过对酒店销售数据的探究,为酒店行业的市场决策和投资提供了科学、准确、实用的数据支持,指导行业经营和管理。

二、选手简介

1、选手介绍

(1)团队选手版

团队名称:一路向南

队长介绍:帆软社区用户名rua1357,目前就读于北京联合大学商务学院

成员介绍:陈剑豪:目前就读于北京联合大学商务学院

史昀昊:目前就读于北京联合大学商务学院

2.个人选手版

关帅:目前就读于北京联合大学商务学院

陈剑豪:目前就读于北京联合大学商务学院

史昀昊:目前就读于北京联合大学商务学院

3、参赛初衷

希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧

准备在部门内推广BI工具,先来学习了解

和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞

......

三、作品介绍

1.业务背景/需求痛点

该数据可视化分析作品的背景是酒店行业竞争激烈,市场需求和消费者偏好不断变化,需要及时了解市场情况和销售数据,以便做出更好的市场决策。针对不同店铺平台酒店销售 数据进行BI解析,可以让酒店企业更加精细化地运营,提高销售业绩和市场竞争力。

该作品的期望解决问题主要包括以下几个方面:

1.了解不同店铺平台酒店销售数据情况,找到销售瓶颈和优化点,以便在产品定价、商品采购、促销等方面做出更加精准的决策。

2.提供实时有效的销售数据,帮助市场决策人员及时反应市场需求和消费者偏好的变化,调整经营策略和销售计划。

3.针对不同产品类别、渠道、地域等做出细分分析,找到不同市场的热点和趋势,调整产品组合和销售策略。

通过这些分析,可以发现某些真相,比如某些地区的购买力不高,某些产品的销售额下降等等。根据这些真相可以优化经营策略,以增加销售额和市场竞争力。

2、数据来源

自选数据:用了哪些数据表,表含义简述

3、分析思路

数据分析:我们围绕着数据,分出了三个板块来分析,分别是用户画像,行业画像和订单画像。通过BI工具进行数据可视化和分析,对不同店铺平台酒店销售数据进行分类、对比、趋势分析、销售额排名分析等,针对不同维度进行分析,如时间、地域、品类、商品等。可以使用一些常见的BI工具如finebi等。

分析结果呈现:将BI分析结果呈现给市场决策人员,帮助他们更好地理解销售数据,找到销售瓶颈和商机,以便在产品定价、商品采购、促销等方面做出更加精准的决策。

总之,通过收集、清洗、整合和分析销售数据,制作具有实时更新的报表和仪表盘,可以帮助市场决策人员精细化运营,提高销售业绩和市场竞争力。

4、数据处理

数据收集:收集不同店铺平台酒店销售数据,包括订单量、销售额、入住率、商品类别销售额等。数据可以从不同平台的API接口获取,也可以从各个店铺平台的后台管理系统、商家接口或数据库中获取。

数据清洗:针对收集到的数据进行清洗和处理,去除重复数据、异常数据、空缺数据等。同时还需要对不同平台的数据进行格式统一,整理成标准的数据表。

数据整合:将不同平台的数据整合到一个数据仓库中,方便之后的BI分析和展现。可以使用ETL工具进行数据整合,或者通过编写程序来进行数据转换和整合。

可视化报告

(1)男女比例:

根据提供的数据,我们可以看到男女比例的分布情况。男性的占比为33.64%,女性的占比为66.36%。

这说明在这个数据样本中,女性用户占据了绝大多数。这可能是由于多种因素所致,例如不同平台的受众特点、产品定位或市场调查方法。

在市场营销和产品开发上,这样的数据可以提供有价值的信息。针对女性用户的特征和兴趣开展产品定位和推广活动可能会更具吸引力和成功。了解用户的性别比例可以帮助企业更好地理解他们的目标受众,并根据需求和偏好来制定有针对性的营销策略,以提高产品或服务的接受度和销售。

同时,对男性用户的需求和兴趣也不容忽视。虽然在该数据中男性占比较低,但他们仍然是一个重要的潜在用户群体,可以通过深入了解他们的需求和兴趣,设计针对男性用户的特色产品和营销策略,以争取更多的男性用户。

综上所述,根据男女比例数据,企业可以在市场定位和产品推广方面更准确地针对女性用户的需求,并且在同等重要性下,也要考虑满足男性用户的需求,以实现更广泛的用户群体覆盖和营销成功。

(2)店铺喜爱占比:

根据用户订单店铺占比,我们可以看到用户对不同店铺喜爱的程度。小红书店铺和抖音店铺各占比9.09%,拼多多店铺和京东店铺占比18.18%,而天猫店铺占比最高,达到了45.45%。

这些数据反映了不同平台在店铺喜爱度上的差异。天猫作为一个知名的电商平台,具有较高的信誉和用户数量,因此成单店铺的占比相对较高。拼多多和京东也是较为受欢迎的电商平台,占比也较高。

综上所述,根据店铺喜爱占比数据,天猫、拼多多和京东是主要的成单店铺平台,而小红书和抖音在社交电商领域也备受关注。在制定店铺运营策略时,可以考虑加强在这些平台的店铺建设和宣传,以提高销售和用户喜爱度。

(3)用户城市分布top8:

根据提供的数据,我们可以看到用户在不同城市的分布情况。从数据中可以观察到以下城市的占比:长春占比8.43%,黄山占比12.78%,长沙占比19.05%,青岛占比28.92%,重庆占比19.82%,镇江占比7.04%。

这些城市的占比差异反映了用户分布的异质性。青岛的用户占比最高,可能是因为青岛是一个旅游城市,吸引了大量的游客和用户。重庆和长沙的占比也相对较高,这可能是因为它们是人口较多的地区,拥有较大的用户群体。

综上所述,用户城市分布显示出一定的地域差异。在制定市场推广和用户拓展策略时,可以重点关注青岛、重庆和长沙这些用户占比较高的地区,同时开展针对其他地区潜在用户的市场调研和推广活动,以实现更广泛的用户覆盖。

(4)用户购买商品类型

根据提供的数据,我们可以看到男性和女性在不同类型住宿需求量上的差异。以下是各类住宿类型的需求量数据:

从数据中可以观察到女性在所有三类住宿类型中的需求量都高于男性。这可能是因为女性在旅行和住宿方面更注重舒适和安全,对住宿环境的要求比较高。

特别是在订酒店方面,女性的需求量明显高于男性。酒店通常提供一系列的服务和设施,以满足客人的需求,如安全性、便利性和舒适性。这些因素可能使女性更倾向于选择酒店作为住宿选项。

在订民宿和订公寓方面,男性和女性的需求量相对较接近,但女性的需求量仍稍高一些。这可能是因为民宿和公寓通常提供更私密、独立的住宿体验,更能满足女性对于安全和隐私的需求。

综上所述,根据不同类型住宿的需求量数据,女性在酒店、民宿和公寓的选择上需求量均高于男性。对于酒店业务而言,应特别关注并满足女性客户的需求,例如提供更安全、舒适和便利的服务。同时,也应注意男性客户的需求,以实现更好的市场覆盖和满意度。

(5)推广占比

在推广方式方面,线上抖音推广、朋友圈推广和电梯广告是占比前三的主要方式。

建议投入更多资源于线上抖音推广和朋友圈推广:线上推广途径在当前数字化时代具有巨大的潜力。抖音和朋友圈作为热门的社交媒体平台,拥有庞大的用户群体和粘性,能够帮助酒店扩大知名度,提升品牌曝光度,并与潜在客户建立有效的互动。投入更多的资源和精力在这两个平台上,例如制作有吸引力的内容和娱乐性的视频,开展有趣的活动,与粉丝互动等,有助于吸引更多目标客户。

加强电梯广告的优化:电梯广告作为传统的宣传手段,仍然具有一定的影响力。你可以考虑与电梯广告合作伙伴密切合作,制作吸引眼球的广告内容,增加品牌的曝光度。此外,了解不同电梯所在位置和人流量情况,有针对性地选择放置广告的位置,以确保广告最大限度地被目标受众看到。

这些建议能够帮助酒店扩大知名度和提高品牌曝光度,同时与目标客户建立更紧密的联系。通过投入更多的资源和精力,并结合这些渠道的特点,酒店可以实现更好的推广效果和业绩增长。

总结

1. 数字化营销将继续发展:根据数据显示,酒店在抖音推广方面投放数量最多,而公寓和民宿也在抖音推广方面投入了一定资源。这表明社交媒体平台在吸引用户关注和增加曝光方面发挥着重要的作用。未来,随着移动互联网的普及和用户对个性化内容的需求增加,数字化营销将成为住宿行业不可或缺的一部分。

2. 个性化和差异化服务的重要性:随着市场竞争的加剧,住宿行业将更加注重提供个性化和差异化的服务。根据酒店所在城市分布,上海、天津和广州是热门的住宿目的地,因此住宿提供商应根据当地市场需求和消费者喜好,提供符合本地特色和文化的定制化服务,以吸引更多顾客。

3. 技术的应用将进一步提升用户体验:随着科技的不断进步,住宿行业将积极应用各种技术来提升用户体验。例如,无人酒店技术、智能客房设备、虚拟现实导览等将成为住宿行业未来的趋势。这些技术的引入将提供更高效、便捷和个性化的服务,满足不同用户的需求。

4. 环保和可持续发展成为行业重要议题:随着环保意识的提高和可持续发展的重要性,住宿行业将越来越注重环境友好型和可持续发展的经营。这可能包括节能减排、废物回收和再利用、采用可再生能源等。未来,住宿行业将以更环保的方式提供服务,满足用户对可持续发展的需求。

总的来说,住宿行业未来将面临着数字化营销的发展、个性化和差异化服务的要求、技术的应用以及环保和可持续发展的需求。住宿提供商可以根据这些趋势,进行战略规划和优化,以满足不断变化的市场需求,并保持竞争力。

(6)不同商品推广top3

根据提供的数据,我们可以了解到不同类型住宿在不同推广方式下的成交量情况。

从数据中可以观察到不同推广方式对不同类型住宿的影响。以下是一些分析观点:

抖音推广在酒店、民宿和公寓的成交量上都取得了较高的成绩,特别是在酒店的推广中,抖音推广的成交量最高。这可能是因为抖音作为一种流行的短视频平台,吸引了大量用户的关注,因此在该平台上进行的推广可以带来较好的成果。

线上的推广方式,包括朋友圈推广和抖音推广,在酒店、民宿和公寓的成交量上都表现出了积极的效果,说明线上渠道在吸引用户和促成成交方面具有潜力。

线下的推广方式,包括电梯广告和公交广告,在民宿和公寓的成交量上有一定影响,但在酒店方面的成交量较低。这可能是因为线下广告在酒店领域的传播效果相对较弱,用户更倾向于在线上进行预订。

综上所述,根据不同推广方式的成交量数据,抖音推广在酒店、民宿和公寓的推广中表现出了较好的效果,线上渠道也具有潜力。在制定推广策略时,可以考虑加大对抖音推广和线上渠道的投入,同时关注其他线上渠道的潜力。对于线下推广方式,需评估其在不同类型住宿业务中的传播效果,并酌情调整投入策略。

(7)不同商品占比

根据提供的数据,我们可以看到不同类型住宿的记录数。

从数据中可以观察到,酒店的记录数明显高于公寓和民宿。这可能说明酒店在该数据集中的数量更多,也可能反映了酒店作为常见住宿选择的普遍性。

公寓和民宿的记录数相同,这意味着在该数据集中它们的数量是平衡的。这可能反映了公寓和民宿在住宿市场中具有相似的受欢迎程度和市场份额。

对于市场营销和业务发展,这样的数据可以提供指导。酒店作为数量最多的住宿类型,可能面临更激烈的竞争,并需要更精确的定位和营销策略。

而公寓和民宿的记录数相等,说明它们在目标受众中享有相似的认可度。这为开展针对这两类住宿的推广活动提供了平衡的目标用户基础。

综上所述,根据不同类型住宿的记录数数据,酒店在数量上占据主导地位。公寓和民宿的记录数相等,表示它们在该数据集中具有类似的市场份额。这些洞察可以帮助企业在市场定位和推广策略上做出明智的决策,以达到最佳的营销效果和满足用户需求。

(8)不同商品具体信息

根据提供的数据,我们可以看到不同类型住宿的具体信息,包括最高销售额、最低销售额和平均销售额。以下是各类住宿类型的统计数据:

对于公寓:

最高销售额:2664.9

最低销售额:721.08

平均销售额:1355.16

对于民宿:

最高销售额:2740

最低销售额:717.2

平均销售额:1430.93

对于酒店:

最高销售额:2771.51

最低销售额:717.37

平均销售额:1464.53

根据数据,我们可以得出以下观点:

销售额的范围:酒店的销售额范围最广,最高销售额为2771.51,最低销售额为717.37。公寓和民宿的销售额范围相对较窄,但仍有一定差异。

平均销售额:酒店的平均销售额为1464.53,略高于公寓的平均销售额(1355.16)和民宿的平均销售额(1430.93)。这表明酒店在平均销售额方面具有一定的竞争优势。

住宿类型之间的差异:在销售额方面,公寓和民宿的表现较为接近。酒店相对而言,销售额更高,并且范围更广。

这些数据可以帮助企业了解不同类型住宿的销售情况和市场表现。在制定定价策略时,可以考虑不同类型住宿的平均销售额以及市场竞争情况。同时,对于公寓和民宿,可以关注如何提高销售额的最低点,以刺激业务增长和提高利润。对酒店而言,则需要继续保持较高的平均销售额,并寻求进一步提高销售额的机会。

总之,根据不同类型住宿的具体信息,企业可以利用这些数据点来评估市场地位、定价策略和业务增长机会,以提高竞争力并满足客户需求。

(9)城市订单金额top8

根据数据,我们可以得出以下观点:

广州和上海是订单金额最高的两个城市,分别接近1397264元和1387078元。这表明这两个城市的旅行需求和消费力较高。

桂林、海口、徐州、武汉、深圳和扬州的订单金额也相对较高,介于1048814元到1252048元之间。这些城市可能具有吸引力的旅游景点或发展活跃的商业领域,吸引了较多的订单和消费。

这些数据可以帮助企业了解不同城市的订单金额水平,从而评估市场规模和潜在盈利机会。对于酒店、民宿或其他住宿提供商,可以考虑在订单金额较高的城市加大市场推广和服务投入。另外,还可以通过了解订单金额较低的城市,探索潜在的市场增长机会,并针对不同城市制定差异化的定价策略。

总之,根据不同城市的订单金额数据,可以评估市场规模、了解消费水平,并为企业的市场定位和业务发展提供指导。

(10)各城市利润top8

利润是企业在销售商品或服务后获得的净收入,其中扣除了成本、费用和税务。根据数据,我们可以得出以下观点:

桂林是利润最高的城市,达到了33763358元。这可能是因为桂林是中国著名的旅游景点,吸引了大量游客,从而带来了丰厚的利润。

其他城市的利润也有一定的差异,但相对较低。岳阳、广州、三亚和徐州的利润位居第二到第五位,分别在1千万至1.7千万之间。

西安、绍兴和天津的利润在500万至700万之间,相对低了不少。

这些数据可以帮助企业评估不同城市的盈利能力,了解哪些城市对业务的贡献较大。同时,可以根据不同城市的利润水平,制定相应的销售策略和资源分配,以提高盈利能力。

需要注意的是,利润受到多种因素的影响,包括市场竞争、成本管理、定价策略等。因此,在分析利润时,还需要考虑这些因素,并进行更详细的数据和市场分析。

总之,根据各城市的利润数据,企业可以评估不同地区的盈利状况,并根据情况制定相应的业务战略,以提高整体的盈利能力和业绩水平。

(11)房间历史差价

房间差价是指同一类型房间的不同销售价格之间的差额。根据提供的数据,我们可以得出以下观点:

房间差价的波动:房间差价在不同月份之间有所波动。从数据中可以看出,6月的房间差价最高,达到了5443093元。而3月的房间差价最低,为3075375元。

差价趋势:根据提供的数据,房间差价在前7个月内呈现出上升的趋势。1月的房间差价最低,而6月的房间差价最高。

需注意的是,房间差价的波动可能受到多种因素的影响,包括季节性需求波动、市场竞争、活动促销等。因此,在分析房间差价时,需要考虑更多的因素和数据。

这些数据可以帮助企业了解房间差价的趋势和波动情况,从而进行定价策略和销售策略的优化。在房间差价较高的月份,企业可以考虑提高定价或提供增值服务,以提高收益。而在房间差价较低的月份,可以考虑制定促销策略,吸引更多客户。

房间历史差价在6月份差价最大,这可能意味着需求波动较大。建议住宿行业采用动态定价策略,根据不同季节、需求和市场情况,实时调整价格,以最大化收益。通过市场数据的监测和分析,及时作出反应,灵活应对价格波动和竞争压力。

(12)每月订单量

根据数据,我们可以得出以下观点:

订单数量的变化:第一季度和第三季度的订单数量相对较低,分别为5190单和4967单。而第二季度和第四季度的订单数量相对较高,分别为5707单和7093单。

利润的变化:利润的变化与订单数量不完全对应。虽然第四季度的订单数量最高,但利润却相对较低,为187754.61元。相反,第二季度的订单数量较高,但利润却显著增加,达到了607215.44元。

季节性需求差异:订单数量和利润受季节性需求的影响。可能有一些季节性因素,例如假期、旅游旺季和购物促销等,导致某些季度订单数量和利润的增加。

这些数据可以帮助企业了解四个季度的订单数量和利润的变化情况,并进行季节性需求的分析。根据不同季度的订单数量和利润,企业可以制定相应的销售和运营策略。例如,在订单数量较高的季度,可以加强供应链管理,提高服务质量,以满足客户需求并提升盈利能力。

需要注意的是,订单数量和利润受多种因素的影响,包括市场竞争、行业趋势、营销活动等。因此,在分析季度数据时,还需综合考虑更多其他因素和数据。

总之,根据四个季度的订单数量和利润数据,企业可以了解季度性需求变化,优化销售策略和资源配置,以提高整体业绩和盈利能力。

总结

1. 提高平均订单金额:尽管平均订单金额为1432.75元,但仍有提升空间。住宿提供商可以通过提供高附加值的服务或推出套餐和促销活动来鼓励顾客增加消费。例如,提供定制化的旅行体验、增加特色服务或合作推出跨平台优惠等。

2. 优化成本结构以提高订单利润:考虑订单平均利润为55.20元,住宿提供商需要审视成本结构并寻找机会降低成本。这可能包括与供应商谈判优惠价格、规范物流流程以减少运营成本、提高运营效率等。通过有效管理成本,可以提高边际利润和总体盈利能力。

3. 加强市场推广力度:虽然酒店所在的上海、天津和广州是热门目的地,但市场仍然具有潜力。住宿提供商可以采用全方位的市场推广策略,包括线上和线下渠道,如电梯广告、抖音和朋友圈推广等。同时,与当地旅行社、OTA平台等合作,扩大市场影响力和曝光度。

4. 提供个性化的服务:顾客对个性化服务的需求越来越高。住宿提供商可以通过了解顾客喜好和偏好,提供定制化的服务,例如个性化的欢迎礼物、特殊的房间布置、定制化的行程安排等等。这将帮助提升顾客满意度,并促使他们在未来回头光顾。

5. 利用技术创新:住宿行业可以积极采用新技术来提升运营效率和用户体验。例如,通过建立智能化的管理系统,实现自动化预订和入住流程,提供无人值守的服务;运用人工智能和大数据分析,精准营销和个性化推荐等。技术的应用将帮助住宿行业更好地满足顾客的需求,并提升行业的竞争力。

综上所述,住宿行业可以通过提高订单金额、优化成本、加强市场推广、提供个性化服务和利用技术创新等方式改进业务。这些建议将有助于提升盈利能力、增加顾客满意度,并在激烈的市场竞争中取得优势。

(13)城市销售额和成本

根据以上数据,我们可以得出以下观点:

销售额比较:广州和桂林的销售额最高,分别为1,397,264元和1,252,048元。上海的销售额最低,为1,387,078元。

成本比较:上海的成本最高,为1,454,485元,而桂林的成本最低,为914,414元。

利润比较:利润可以通过销售额减去成本来计算。根据我们提供的数据,上海的利润为-67,407元,即销售额低于成本。其他城市的利润为正数,其中广州的利润最高,为127,952元。

市场表现:根据销售额和成本的比较,可以看出广州和桂林在销售额方面表现较好,其销售额高于成本,可能获得了正利润。上海的销售额低于成本,可能需要进一步评估和优化。其他城市的销售额和成本相对较接近,需要进一步评估利润状况。

需要注意的是,销售额和成本受多种因素影响,包括市场竞争、定价策略、运营效率等。因此,在对销售额和成本进行分析时,还需综合考虑其他因素和数据,以获得更准确的分析结论。同时,对业务的整体情况和市场环境进行综合评估,可以帮助企业制定适当的销售和成本管理策略,以提高利润和业绩。

(14)行业kpi

根据以上数据,我们可以得出以下观点:

订单金额变化趋势:订单金额在年初的1月到3月有所下降,之后在4月到6月之间有明显的上升趋势,达到年内的最高水平。然后在7月到8月间有小幅下降,最后在9月到12月有轻微的波动。

订单利润变化趋势:订单利润整体上呈现较大的波动。从数据可以看出,在初始几个月的订单利润较低,4月出现了亏损。然后在5月到6月之间快速上升,实现了进一步的增长。在7月到9月之间,订单利润保持稳定,接着在10月出现了再次的亏损。最后,在11月到12月订单利润又有所增长。

月份间的比较:从订单金额和订单利润的对比上看,6月和11月是整个年份订单金额和订单利润最高的两个月份。相反,4月和10月是订单金额和订单利润最低的两个月份。

这些数据可以帮助企业了解2021年订单金额和订单利润的走势。了解订单金额的变化趋势可以帮助企业调整生产和库存计划,而订单利润的走势分析有助于企业了解盈利能力的变化情况。企业可以根据这些数据制定销售和财务策略,以优化利润和业绩。

需要注意的是,订单金额和订单利润受多个因素影响,包括市场竞争、成本控制、销售策略等。因此,在分析订单金额和订单利润时,还需综合考虑其他因素和数据,以获得更全面准确的分析结论。

总结

1. 不同市场的增长潜力:上海、天津和广州是订单数量较多的城市,这暗示着这些城市对于住宿行业的需求较高。然而,其他城市也可能存在不错的增长潜力。住宿提供商可以通过市场调研和分析,寻找增长潜力较大的城市,并加大对这些市场的开拓力度。

2. 社交媒体推广的重要性:数据显示,酒店、公寓和民宿在抖音和朋友圈等社交媒体平台的推广投入较高。这表明社交媒体在吸引顾客关注和提升知名度方面具有重要作用。住宿行业可以继续在社交媒体推广方面加大投入,提高曝光率和品牌认知度。

3. 旅游季节的影响:订单量在2021年的6月和11月较高,尤其在11月达到最高点。这可能与旅游季节和假期有关,人们更有可能出行和预订住宿。住宿行业可以根据季节性变化进行市场规划和优化,提前准备并推出相应的促销活动,以吸引更多顾客。

4. 价格差异和利润优化:房间历史差价在6月份较大,这表明在旺季需求高峰时,价格可能会波动较大。住宿提供商可以利用价格策略和灵活的定价措施,优化利润并吸引更多预订。同样,关注利润情况,提高成本控制效率,提升订单的平均利润。

5. 区域市场的关注:根据数据显示,广州、上海和桂林是订单金额较高的城市,并超过了设定的警戒线。此外,在城市利润方面,桂林表现出较高的利润水平。住宿行业可以对这些城市进行更深入的市场研究,探索进一步提高利润和订单金额的机会。

总的来说,住宿行业可以关注不同市场的增长潜力,利用社交媒体推广提升知名度,根据季节性变化进行市场计划,优化价格策略和利润,以及关注区域市场的潜力。这些趋势将有助于住宿行业保持竞争力,并在不断变化的市场环境中取得成功。

分享扩散:

沙发
发表于 2023-8-14 16:06:58
恭喜通过大赛初审!!
1、建议参考作品模板(https://shimo.im/docs/l6QXA2Hq3k83tcjd),补充必要内容,比如结尾的参赛总结;
2、如果使用本地BI制作,且确保作品已完成不再需要修改,建议尽快联系组委会助手苏茜,进行作品资源迁移,导入大赛公共平台,形成在线模板查看链接,方便评委查看。

截止8月16日20:00仍可继续修改完善,期待选手完善之后的作品~~
板凳
发表于 2023-9-7 23:13:01
你好同学,这个选手介绍,差点把我给迷惑了,看了后发现原来是团队,差点以为是个人选手。
看了分析后,发现还是沿海的酒店火爆,嘿嘿。
还有提一个小建议,金额较多的,可以设置下单位,那么多0,不好数清楚。
参与人数 +1 F币 +1 理由
兔子酱 + 1 打卡奖励

查看全部评分

地板
发表于 2023-9-15 09:08:13
打卡:从不同店铺平台酒店销售数据情况进行分析对比,为后续产品定价、商品采购、促销等方面做出更加精准的决策。整体看板展示少了一些,可以尝试增加。
参与人数 +1 F币 +6 理由
兔子酱 + 6 打卡奖励-最走心评论

查看全部评分

5楼
发表于 2023-9-16 18:39:21
打卡:
工具运用的很多,整体的分析思路不错,UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解。不过还可以再细化下,最终得出一个制程管理改进的结论
6楼
发表于 2023-10-2 10:20:34
打卡:
作品从用户、订单等多个角度分析酒店销售数据,分析框架解读清晰,具有完整的数据分析过程体现;数据都很好的支撑了结论。
参与人数 +1 F币 +1 理由
兔子酱 + 1 打卡奖励

查看全部评分

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

5回帖数 1关注人数 5846浏览人数
最后回复于:2023-10-2 10:20

返回顶部 返回列表