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作品选题
官方给定的浙江某市五一旅游数据，从中定位到问题并给出可实施的解决方案建议
一、选手简介
1、选手介绍
个人介绍：帆软社区用户名TNT呆呆（ID：937344），目前就职于某行业头部品牌公司，主要负责公司电商板块的数据分析。日常做一些定制看板规划和开发、竞品监控、细分赛道的行业报告等相关工作。
2、参赛初衷
- 希望通过比赛实践提升FineBI这款工具的使用方法和技巧，对比手头同类的工具深度了解工具间的异同以及各自展现出的优势
- 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
- 大赛奖励很诱人
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
在本案例中，我将扮演浙江省某市的文旅局职员。在年初，我所处部门预期2023年本市的旅游业会迎来巨大复苏，旅游业收入会得到大幅增长，但2023年上半年的数据并不乐观。我所处部门的负责人交给您一项任务——通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据，来分析背后的原因，并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线和游玩风格，制定相应的营销与服务策略，以推动当地旅游业的增长。
2、数据来源
参考数据：2022年和2023年浙江某市五一期间旅游对照分析
3、分析思路
4、数据处理
发现日期格式不对，在后续的制作中设计同比类型的计算可能会出现问题。直接转换是按照数字折算的，会使日期出错，于是利用文本函数的切割与合并后在进行转换：date_date = CONCATENATE(MID(日期,1,4),"-",MID(日期,5,2),"-",MID(日期,7,2))
其次在进行购物篮分析的时候，需要先挑选游客ID和景点，用两张相同的表按照游客ID进行左连接，产生笛卡尔积后就能将同一个游客去的景点两两联系起来，之后分组去重汇总计算A景点人数、B景点人数、总人数、同时A与B的人数，进而计算支持度、置信度、提升度等指标。
在计算人均消费、各类收入结构占比时，需用到sum_agg、countd_agg等函数，而不是直接在组件里聚合。这里计算逻辑是先分组再算比例，不然会分组混乱，计算的数值容易出错。
5、可视化报告
（1）本市旅游业定位：
在全国各省中，本省（浙江省）累计接待人次5753万，位居全国第一，同比增长84%；从浙江省内来看，来浙旅客主要流向杭州、温州、宁波等市；
本市2023年“五一”期间累计旅游收入687万元，同比增长58.5%，累计接待2.1万人，同比增长71%。从人数的同比增幅上看达到全国旅游平均增幅，但未达到浙江省内的平均增幅，本市旅游接待人数处于全省后25%。旅客在本市的平均停留时长为1.4天，而人均消费321元，较去年同期降低了25元；
放眼全国、全省的大趋势下来看，本市旅游数据并不太理想，从关键指标上反映出，整体上属于短期低消费旅游城市，在此背景下对比同期人均旅游消费仍具有大幅度下滑。故而，除了吸引游客来市，如何适当提升人均旅游消费成为接下来工作的重中之重。
（2）人群分析：
通过对游客进行画像分析，可以看出：省内以及相邻省份的旅客占比超过50%，散客占比70%，且多为18-30岁年龄段。综合来看，游客是具有一定消费潜力的周边地区青年群体。但游客在本市的停留时长基本上不超过两天，参观的景点数量大多在3个以下，这表明大多数旅客将本市作为短期旅游目的地或者途径地，并且对于参观的景点项目也具有一定计划。
若想带来本市旅游经济的发展，可以将问题拆分为：1.如何提高游客人数 2.发掘旅客消费潜力，提升人均消费
在提高游客数量方面：
1.良好的城市面貌（提升交通便捷性、经济性；特色美食、商品；整顿当地存在的旅游乱象等）
2.爆款旅游项目（主流平台曝光；自媒体人种草；开发特色主题项目等）
3.跨市旅游项目合作（周边市联合项目；旅行社合作等）
在发掘旅客消费潜力方面：
1.延长游客在本市的停留时长（优化游客旅游体验；发展旅游周边）
2.提高游客在本市的旅游景点项目数量（加强景点间关联-推出多景点联合套餐）
（3）景点分析：
本市人文景观较为热门，接待人数超过整体游客的50%，其次是自然景观约占整体游客人数的25%。由此可见，本市是以人文景观为主，自然景观为辅，多种类型景观并存的综合性旅游城市。在人文景观和自然景观收入中，周边收入占比较高；在演艺类景点收入中，主门票收入占比超过60%；餐饮收入较高的则是休闲度假项目。综上，人文景观、自然景观适合发展周边；演艺类项目若要长久发展少不了品质与创新；而度假项目适合发展餐饮。
大慈寺、杜甫故居、李白故居等人文景观是本市接待人数前三的热门景点，这些景点承载着浓厚且独特的宗教、文学、艺术底蕴，作为旅游景点具有不可替代性，可以作为我市对外宣传引流的主要素材。奇妙世界、人民剧院、太阳岛等项目的人均消费高是其他景点的2-3倍，可以和一些热门的人文、自然景点联合做旅游套餐等活动，后续做景点关联分析可以产生具体的方案建议。
购票方式上，相比于传统的官网、线下窗口人们更倾向于在常用的第三方互联网平台上进行购票，各个景点需重视线上互联网平台的运营，例如可以联合平台发放优惠券，线上定期发帖引流等。
从用户反馈上来看，桃子湖景点运营存在很大问题，无论是项目、环境还是服务反馈均不太好，尤其是项目的满意度极低，可以通过用户评价文本进行NLP文本分析并结合实地考察及时定位到问题从而给出合理解决方案，例如设置创意活动增强项目可玩性。
（4）关联分析：
通过关联分析，我们可以探索和制定合理的旅游线路以及产品套餐，在提升游客体验的前提下，增加游客的旅游项目、延长游客在本市的停留时长，进而挖掘游客的消费潜力从而促进本市旅游业的发展。
制定旅游项目套餐，大致思路可以是：
1.热门人文景关 + 高消费景点
2.同类型景观多选一
3.限量不限景（购买套餐后可以任选一定数量的项目）
4.紧跟时事、话题联合主题项目
5.多人团购套餐
然后结合数据表现，例如，在美团平台推出五一双人三日游套餐，以大慈寺这一热门景点起（求姻缘、学业、事业），适当加入高消费景点例如奇妙世界、人民剧院，结合关联分析按照一定逻辑性给出：
五一双人游套餐【大慈寺→李白故居/杜甫故居→森林公园→玻璃房→市博物馆→奇妙世界→南山→人民剧院】
又或者制定某个特定主题，例如文学教育，以热门景点杜甫故居起，围绕诗人、文学家故居进行设计，也可以在具体景点设置相关活动，最后在人民剧院演出以舞台剧形式将景点背后故事的主人公串连起来：
经典永流传主题套餐【李白故居→杜甫故居→矛盾故居→南山→南山古镇→人民剧院】（李白故居完整背诵《蜀道难》送限定纪念品，南山古镇限时诗词飞花令赢大奖）
（5）最终结果呈现的页面布局
 
三、参赛总结
1、FineBI工具
- 6.0版本的数据集操作很方便，一些像行列转换、分组聚合等常用的处理场景在工具中基本能够一键完成。血缘关系视图也清晰、条理地展示了数据的来龙去脉，方便后续的维护以及协同合作。
- 应该是一个小bug，当我把组件设置圆角，再把组件背景换成自定义图片的时候之后在仪表板中组件无法变成圆角，按照逻辑背景图片应该是需要适应组件的。
- 文本组件中目前只看到左右居中，希望可以完善上下居中这项小功能。
2、参赛总结
- 本次比赛对我来说最大的问题就是时间太紧，印象中无意看到比赛都到了七月底，奈何打工人只能利用零散的时间完成，加上对旅游行业不太了解，比赛中的一些分析思路是参照我日常工作中提炼出的框架进行类比展开，不够完善地方后续向优秀作品学习。
- 感谢帆软平台，让我能有机会通过比赛的方式向各行业数据大神学习。
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