【2023BI数据分析大赛】解密数据密码，服务自主研发

一、选手简介

1、     选手介绍：

团队名称：数据大侦探

二、作品介绍

1、     业务背景

2、     业务痛点

3、     对标同行，另辟蹊路

4、     分析思路

5、     算法模型-帕累托

 

6、     算法模型-关联规则复杂的算法Apriori

7、     算法模型-朴素贝叶斯

 

8、     数据处理

 

9、     可视化报告-成果1设备故障检测

10、     可视化报告-成果2台架设备故障预测

11、     可视化报告-成果3故障预警

三、参赛总结

1、     业务总结

 

2、     未来展望

 

恭喜通过初审，静候二轮专家评审！

打卡：对楼主的算法模型很感兴趣，给生产起到了很好的预防作用，可否详细分享下

打卡：感觉看板有些乱，颜色搭配也有些扎眼，分析内容比较少，如果作者加多些分析应该更能打动人。

打卡：
工具运用的很多，整体的分析思路不错，UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解，逻辑贯穿始终

打卡：
作品对实际业务进行了深度的分析，检测、预测、预警，很好的解决业务难点。分析框架解读清晰，具有完整的数据分析过程体现，图表类型选取合理，数据很好的支撑了结论。

打卡，

 

首先列举问题，提出故障天数多，委外费用高的痛点。其次列举行业常规解决方法，人工预测和备件均不实用。引入计算导致故障关键原因的概率，以及趋势预测。

 

使用多个算法，ABC，线性回归、贝叶斯来实现，解决了让数据来缩短故障天数，减少费用的目的，学习了。

作品本身让我很惊艳的，特别几个算法模型的使用和数据分析展示的全过程，感觉这不是在做一个数据分析报告，更像是做一个数据分析项目。感觉这工作量可不是一天两天啊。
甚至有点怀疑，作者这是不是对实际的BI项目进行加工参赛的，太专业了~~
唯一可惜的是，排版、页面展示和数据故事讲解这些辅助的工作没有做到位。
可惜了，否则怎么也是个最佳业务实践奖

打卡：BI+AI探索？机器学习多种算法预测设备损坏率，很有意思的方向，但整体排版，颜色方面可以优化一下