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一、选手简介
1. 选手介绍
l 队长 xxxr：就职于多个世界五百强企业数据产品经理岗位。擅长电商零售、快时尚、房产建筑领域的数据分析， 同时擅长 FineReport、 FineBI 、powerbi等多个可视化工具。
2. 参赛初衷
l 希望通过比赛接触新技术，新领域，新方法，力求创新，提高自我。共同探讨更好的分析方案；
二、作品介绍
1. 业务背景/需求痛点
（1）业务背景：服装行业在面对FOB、ODM【有独立设计开发团队】两种模型下经常需要面临一个问题，如何在保证成本的前提下，更好的支撑服装设计、生产的备料，提升生产效率。
（2）需求痛点：备料不及时可能会影响大货生产环节的效率，以及快速返单的效率，影响公司盈利；面料有新陈之分，备料不准确又会导致成本增加，在仓期长影响后续的使用。
本文拟通过对服装销售畅销品的分析，追溯面料的使用情况，分析较为合理的面辅料备料占比，提升供应链效率。
2. 数据来源
（1）数据源说明
l 畅销品销售数据来源于2023年销售表【已脱敏】
l 商品、面料信息来源于商品信息表【已脱敏】
（2）指标定义
l 补充中：。
3. 分析思路
1、品类销售帕累托分析
（1）分析目的
通过帕累托分析，对各品类销售金额的分布大致掌握销售情况，形成初步的畅销品分析结论，方便后续面料分析做前置定位。
（2）方法简介
帕累托分析，又成二八原则、主次因素分析法，是一种得到广泛应用的统计学分析方法。
具体来说，指 20%的投入可以产出 80%的效果。
（3）分析结论
由下图可知，品类销售收入排名1~23的商品为整体业绩贡献超80%，品类占比却仅5%，远低于20%。可知这些品类在公司经常中属于畅销类。后面将针对这些品类分析面料使用情况；
  1、假设验证分析
（1）假设
通过对畅销品的面料占比情况进行分析，假设畅销品的面料占比情况能代表所有面料的使用占比；
通过对比所有销售品类的面料数量排名；验证分析畅销品面料确实可以覆盖所有品类面料使用的预测。
（2）过程
将1~23类畅销品类使用的面料类型通过占比分析呈现，了解重点面料包含哪些，
对比总体面料使用柱图分析，验证畅销品重点面料是否能代表整体面料使用情况。
 （3）分析结论
对于面料：梭织、针织、丹宁、毛织、棉需优先备料以及时应对销售需求。
1、面料使用帕累托分析
（1）分析目的
通过帕累托分析，进一步验证畅销品的重点面料对整体业绩的贡献，确定备料范围。
（2）分析结论
通过对比可知，梭织、针织、丹宁、毛织、棉、羽绒这六类面类支撑了80%的销售业绩【用料需求】，而羽绒的使用带有强烈的季节性因素，暂不纳入提前备料考虑。
总结：所以在考虑成本风险等多重因素下，即使只优先备前5类（占比12%）面料即可满足70+%的需求量覆盖；
3. 总结
本作品结合“品类销售”和“面料销售”两个出发点，以准确找到备料范围为目的，结合多种数据分析方法得出以下主要结论建议：
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研究问题
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分析方法
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结论
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畅销品类分析
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帕累托分析
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品类销售收入排名1~23的商品为整体业绩贡献超80%，品类占比却仅5%，远低于20%。
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重点面辅料分析
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假设验证、对比分析
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梭织、针织、丹宁、毛织、棉需优先备料以及时应对销售需求。
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面料使用分析
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帕累托分析
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在考虑成本风险等多重因素下，只备梭织、针织、丹宁、毛织、棉即可满足70%销售需求。
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