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【2023第四届FineBI数据分析大赛】作品介绍
一、选手简介
1、团队介绍
· 团队名称：数据创客
· 队长介绍：帆软社区用户名柒悦，在数据分析领域拥有丰富的实战经验，能够熟练运用各种数据分析工具和技术，对数据挖掘和洞察有着独到的见解。希望能通过这次比赛，提高自身的数据可视化能力
· 成员介绍：帆软社区用户名姚曰莹，大数据开发专业的学生，正在学习和掌握最新的数据技术和工具。他们对于数据分析和数据挖掘充满热情，并且具备扎实的编程和数据处理能力。他们对于数据的敏感度和创新思维使得他们能够从不同的角度和维度去解读数据，为团队带来新的洞察和想法。
2、参赛初衷
· 我们参加Fine BI数据分析大赛的初衷是为了锻炼团队成员的数据分析能力，并通过实践掌握最新的数据分析方法和技巧。我们深知数据在现代企业中的重要性，相信通过此次比赛的参与，我们能够进一步提升自己的数据分析能力，并为企业带来更多的商业价值。
· 此外，我们还希望通过参赛，与其他数据分析领域的专业人士进行交流和学习，共同探讨数据分析领域的最佳实践和创新思路。我们相信通过与其他团队的竞争和合作，能够激发出更多的创意和灵感，提高我们的团队整体实力。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
· 业务背景：电商平台在美妆行业的市场份额不断增长；消费者对于美妆产品的需求呈现多元化和个性化趋势；线上线下融合成为美妆行业的发展趋势。分析了解美妆行业市场需求及市场概况
· 需求痛点：美妆行业市场分析需求痛点主要包括：市场竞争激烈，产品同质化严重；消费者对产品品质和安全性的关注度提高；线上线下渠道整合的挑战。
2、数据来源
· 企业数据：【类目大盘】数据源、【类目店铺排行】数据源、【类目商品排行】数据源、【店铺增长来源】数据源，敏感数据已做脱敏。
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数据表
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目的
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【类目大盘】数据源
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分析行业概况
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【类目店铺排行】数据源
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分析行业店铺格局
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【类目商品排行】数据源
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分析行业的产品结构
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【店铺增长来源】数据源
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分析店铺的流量来源
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3、分析思路
（1）美妆行业市场分析：了解市场趋势、消费者需求和竞争格局，为美妆企业制定战略提供依据。
（2）店铺分析：评估店铺定位、活动、产品和服务质量等因素，以提升店铺形象和吸引力。
（3）商品分析：研究产品特点、品质、价格和销售数据，为企业优化产品组合和定价策略提供参考。
（4）店铺流量分析：分析顾客流量、购买习惯和转化率，帮助企业改进营销策略和提升销售效果。
 以运营为导向的业务市场分析框架
从业务角度出发，销售额、访客数、支付转化率、客单价、UV价值为核心的关键指标，销售额=UV*转化率*客单价，分析销售额核心增长来源。
人-维度
货-维度
场-维度
4、数据处理
类目大盘增加核心数据字段
类目店铺排行对时间指标进行提取
5、可视化报告
三、参赛总结
1、FineBI工具
· 强大的数据分析功能：FineBI提供了一系列强大的数据分析功能，包括数据透视表、数据切片、数据过滤和排序等。用户可以轻松地对数据进行多维度分析和深入挖掘，发现数据中隐藏的模式和关联性。
· 高级分析功能不完善：FineBI在基础的数据分析功能上表现出色，但在一些高级分析功能方面可能存在不足。例如，对于复杂的统计分析、预测建模和机器学习算法等，FineBI的功能可能相对较弱。
2、参赛总结
· 通过参加Fine BI数据分析大赛，我们团队不仅提高了自身的数据分析能力，还与其他优秀的数据分析师进行了交流和学习，拓宽了自己的视野。我们将继续努力，不断提升自己的数据分析能力，为企业决策提供更加准确和有价值的数据支持。 | 
