【2023BI数据分析大赛】2022年邮政行业情况

一、选手简介

1、选手介绍

（1）团队选手版

• 团队名称：飞侠小队
• 队长介绍：

yzmSSyz67669331：就读于清远职业技术学院，修读现代物流管理专业，具有FCA-Fine BI证书，负责图表的制作及部分文档的填写

• 成员介绍：

yzmD3H7A4001860：就读于清远职业技术学院，修读现代物流管理专业，负责文档汇总与仪表盘的排版

yzmDiy3r6210130：就读于清远职业技术学院，修读现代物流管理专业，负责数据的查找与文档部分内容的填写

2、参赛初衷

• 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧
• 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
• 大赛奖励很诱人

二、作品介绍

1、业务背景/需求痛点

• 简述业务背景：
• 物流是包括运输、搬运、储存、保管、包装、装卸、流通加工和物流信息处理等基本功能的活动，它是由供应地流向接受地以满足社会需求的活动，是一种经济活动。
• 简述需求痛点：
• 物流需要在每月进行一次业务量及收入的数据，对比进出国内及其他性质的物品运输进行统计，从总体上分析，完成数据整理并在国家邮政局上公布。

2、数据来源

• 数据的来源在国家发布在中华人民共和国国家邮政局的官网上

3、分析思路

• 获取数据后，对数据进行分析、考量。对数据可用图表、可表达意义进行思考。
• 在分析中以业务量及其收入进行了分析，从区域上、服务的类型上。由于快递的业务种类有许多，其业务量是所有服务之和，而收入与业务量不成正比。想对其进行分析，对比。

4、数据处理

• 在数据可视化分析前，在获取数据后，已在Excel进行了数据的简单的整理和表格的一些处理。因数据的不同，可出的效果及内容的不同，上传在BI后，并没有进行数据的清洗，而是选择了将数据进行串联，将相关的字符进行连接。

5、可视化报告

（1）数据含义表达和图表排版布局，如

• 制作条形图：体现各城市的业务量与业务收入的排名，且数据可呈现对比关系；制作条线与折线的组合图：体现各省业务情况与增长率；制作环形图：体现不同业务服务占比情况，快递的不同形式的运输占比状况；制作地图和词云图：可看出快递服务在全国的分布，清楚看到快递的业务最大的省份；制作折线图：体现各省份的业务量与业务收入情况。
• 关键指标：我认为关键指标是快递业务量及快递业务收入
• 排版方式极其简单，将有关各省分析的数据图表放在一起，将较小的数据制作的图表放置最后。因是快递主题，使用了现代商务的样式，在颜色方面选择了冷静蓝灰的颜色主题进行搭配。

（2）通过分析得出的结论，如

• 总结：快递行业虽说业务量有所增长，但汇兑、包裹、函件等其他业务都在下降，且南方地区的快递业务量越高

（3）最终结果呈现的页面布局

仪表板.PDF (4.14 M)

 

三、参赛总结

1、Fine BI工具

• 第一次使用此类型的数据分析及做图软件，第一次知道个人版是免费使用。Fine BI学习门槛低，好学还易上手，数据联动、图表制作、仪表盘的设计等等功能都很优秀、很有意思。

2、参赛总结

• 克服的困难：如果只有想法不去动手，你将永远不知道结果，将无法打破自己的极限。
• 感恩的事儿：通过这次竞赛，学会了使用Fine BI，这技能太有价值。
• 认知新感悟：这次帆软竞赛还好点，除了时间极其有限，乐趣还是不少的。在这过程中，我还需好好学习，不断的吸取经验和其他灵感，接触更多的层面，不断提升

恭喜通过大赛初审！！
1、建议使用文字排版（图片有点模糊影响阅读），点击文末“编辑”按钮，进入文章编辑选择“导入Word”
2、如果使用本地BI制作，请确保提交的附件resources.zip内容完整（附件如有更新请微信发送苏茜）；组委会将在8月16日后统一进行作品资源迁移，将您的作品导入大赛公共平台，形成在线模板查看链接，方便评委查看。

截止8月16日20:00仍可继续修改完善，期待选手完善之后的作品~~

打卡：楼主有说明业务量增加，但是具体的类型服务有所下降，具体是什么，没有从分析中找到结论

注意到上海业务量增长-23.6%，收入却逆势增长7.6%。难道是疫情相关，可是像是河北浙江又是相反的。可以深挖下，有含金量的。

打个卡，看到最终报告的第一反应，这个饱和度低的黑色看的我好压抑分析结论可以在深挖一下呀~

建议仪表板背景和邮政LOGO主题色保持一致，就更有识别性。

打卡：作者分析了邮政的行业情况，可以跟其他快递公司数据作对比分析对比，邮政自身的优势和弊端，后续如何保持和提升等。

打卡：
工具运用的很多，整体的分析思路不错，UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解，逻辑贯穿始终

打卡：作品基于国家邮政局官网数据分析邮政物流行业情况，主要是进行了总体情况概览分析、业务&收入的对比分析，最后做简单的分析总结。作品的分析内容较单一，可以考虑找一个异常点进行原因的深度挖掘分析，可视化仪表板的配色布局等可以参考参考其他优秀作品，作品还有很大优化空间，加油。