【2023BI数据分析大赛】2023年浙江省某市(五一)旅游业发展分析

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作品选题

本文选题使用参考数据,通过对浙江省某市(五一档)2023年及2022年的旅游数据进行对比分析,制定相应的营销与服务策略,以推动当地旅游业的增长。

一、选手简介

1、选手介绍

(1)团队选手版

  • 团队名称:螺旋丸LXW
  • 队长介绍:刘镇豪,目前就职于福建恒安集团,从事订单管理共工作;
  • 成员介绍:许凯彬,目前就职于天源迪科,深度学习开发工程师;
  • 吴冰婷,目前就职于福建恒安集团,从事订单管理工作。
  • 团队组成:三人旅行团朋友

2、参赛初衷

  • 想看看自己与各位大神的差距
  • 已熟练掌握5.1版本,希望通过此比赛来深入了解6.0版本
  • 大赛奖励很诱人,想去上海玩一玩
  • 相互合作,增进友谊

二、作品介绍

注意!作品介绍主要目的是体现作品的分析过程:业务背景/需求痛点是什么?→拿到数据如何思考?→如何利用FineBI进行分析?→最终的结论/心得/体验/困难/分析结果图。下述模板供参考,可围绕以下维度进行适当调整。

1、业务背景/需求痛点

  • 简述业务背景
  • 在年初,所处部门预期2023年本市的旅游业会迎来巨大复苏,旅游业收入会得到大幅增长,但2023年上半年的数据并不乐观。希望通过分析来挖掘其背后原因。
  • 简述需求痛点,如:
  • 通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据,来分析背后的原因,并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线和游玩风格,制定相应的营销与服务策略,以推动当地旅游业的增长。

2、数据来源

  • 参考数据

3、分析思路

  • 拿到数据后你的分析思考过程(可附结构脑图),如:
  • 拿到数据后,整体思路确定了三部分,什么人,什么产品(路线景点),如何收入,以此为核心,最终确定以人群分类为主,指定针对性的产品方案,进行针对性营销。以年份同比变化进行对比分析。
  • 分析中运用了,改编后的波士顿矩阵(游览次数/次均收入/满意度)
  • ,连带率分析等
  • 分析思路及脑图如下
  • 1692180793156
  • C:/Users/henga/AppData/Local/Temp/wps.ipfzxswps

4、数据处理

  • 可视化分析之前数据处理
  • 消费群体区分,以ID为维度进行分组汇总 总消费(路费+收入),然后按省区维度进行分组,组内占比前20%为高消费群体,占比前20%-50%为中消费群体,占比后50%为低消费群体。
  • 对收入形式(主门票/副票及周边/餐饮等)进行列转行处理,以方便提取文本字段进行汇总对比
  • 对满意度(服务/项目/环境)进行列转行处理,以方便提取文本字段进行汇总对比
  • 定义综合收入=主门票收入+副票及周边收入+餐饮收入
  • 定义总消费=综合消费+来浙路费
  • 年龄群体分类 分别是以18/40/65来区分

5、可视化报告

(可视化报告可按照组件或业务模块为单位进行描述撰写)

(1)数据含义表达和图表排版布局,排版主要分为三部分,

         第一部分为用户画像及总览,解决了第一个问题什么人,

  • 16441267a2deb7f9b2181e234bd23c1
  • 第二部分为路线及收入分析,解决了第二三个问题,
  • 第三部分为分析后的具体方案。
  • 综合收入在数据处理中已经解释,单均收入=综合收入/订单数(订单ID数);
  • 来浙成本=来浙路费;
  • 人均收入=综合收入/人数(ID数);
  • 由于各地基数存在差异,因此地图中的各项指标均以同比增长率来表示变化情况。
  • 排版为临时起意,边排边想,配色主要以系统内复古配色为主,部分标签白色字体,不利于观看,调为黑色。......

(2)通过分析得出的结论

  • 相比2022年,2023年浙江模式五一档,旅行人次达2.1万人同比上升71%,而综合收入仅上升59%,人均收入下滑7.3%,单均下滑6.7%,满意度整体下降0.03分,其中项目满意度下降0.07分,人均游览景点下降0.7%。
  • 从旅客画像来看,男女比例基本持平,青年为消费主力军,老年收入及人数上涨最快;游客类型,散客与团队收入占比保持在7:3,以团队方式出行的收入及效益,环比优于散客;从消费群体上来看,高消费人群仍是消费主力且满意度相对较高,其路费占比同比上升最多为4%,且人均收入下降最多达10.8%(其中主要为散客下降13.3%),值得一提的是以团队出行的高消费旅客带来的效益较高。
  • 从省区上来看,宁夏的收入及人气同比增长最多分别为133%、115%,浙江最低分别为38%、45%;满意度方面,除福建、河南、贵州及港澳台外均有所下滑,其中山西下滑最多1.73%,港澳台满意度提升最多达1.04%。
  • 通过上述用户画像分析,我们将针对以下几类人群指定针对性的旅行方案,一、青年群体,二、高消费群体,三、老年中低消费群体。
  • 主要策略是,保住并提高散客群体的客单价收入,引导更多游客以团队形式出行,以提高整体收入。
  • 通过联动钻取,来挖掘分析特定人群的偏好,以指定游览路线组合,再确定收入方案。
  • 从业态类型来看,人文景观的游览次数环比上升最多达8500+次,名人旧宅最受欢迎,其次是宗教寺庙;演艺单均收入最高为504元/次,但环比有所下降;
  • 从景点上来看,人民剧院、南山为明星景点,大慈寺最受欢迎,奇妙世界单均收益最高。
  • 从收入类型来看,主要收入为副票及周边收入,同比上升最多的为主门票收入,在主门票收入中,通过美团和马蜂窝订票的最多,占比38%;其中通过美团订票的收入最多,且同比上升最多为79%。

以方案一为例,通过联动钻取分析我们可以发现,

青年人在人文景观、自然景观、主题公园类型景点人数上涨明显;

其中主题公园—野生动物园收入同比上涨最为突出为119%,且环境满意度提升明显,推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐;

在人文景观中,李白故居和杜甫故居,人数及收入上涨最为突出,但李白故居与野生动物园的联动率较高,推荐指数:李白故居⭐⭐⭐⭐⭐,杜甫故居⭐⭐⭐⭐;

在自然环境中,南山今年表现持续稳定增长,冷门景点桃子湖表现优异同比上升近一倍,推荐指数:南山⭐⭐⭐⭐,桃子湖⭐⭐⭐。

通过分析发现,副票及周边产品收入仍是收入的主力,可丰富带有底蕴特色的周边产品,增加游客的购买意愿,而主门票收入同比上涨明显,可继续在美团、马蜂窝等平台推广,并进行热门路线联票组合促销,提高旅客游览时间及意愿。

(3)最终结果呈现的页面布局

公共链接如下

https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/Je8L

密码: c8d8

7cab93259d425f20bf18c9f7e0636c1

三、参赛总结

1、FineBI工具

  • 简述你对BI工具的看法,好用适当的使用联动透析下钻挖掘问题!
  • 数据解释!!!!!

2、参赛总结

  • 感谢恒安集团让我有机会遇见FINEBI
  • 感恩我的队友,现在是8月16日18.40分还在陪我战斗
  • 认知新感悟:尝试、坚持、突破,成长......工作很忙想过放弃比赛还是坚持下来了,可能时间不是很充分,作品没那么完美。
  • ......
分享扩散:

沙发
发表于 2023-8-17 09:13:48
恭喜通过大赛初审!!

1、图片缺失(数据加工处理的过程截图、BI仪表板成果截图),建议优化排版和图片,可点击文末“编辑”按钮重新上传图片,或者选择“导入Word”按钮,重新导入全文;

2、如果使用本地BI制作,请确保提交的附件resources.zip内容完整(附件如有更新请微信发送苏茜);组委会将在8月16日后统一进行作品资源迁移,将您的作品导入大赛公共平台,形成在线模板查看链接,方便评委查看;

评审优先看此社区文章,请选手确保内容完整、排版清晰。截止8月17日20:00仍可调整排版问题,作品其他内容不可再修改。
板凳
发表于 2023-9-9 20:40:57
打卡:建议地图背景调整为暗系,这样和整体的效果比较搭;
参与人数 +1 F币 +1 理由
兔子酱 + 1 打卡奖励

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地板
发表于 2023-9-10 03:28:40
建议组建中的图例标识清楚,我没明白里面增长率两种颜色的曲线代表什么,另外最后有一些名词定义,如未逛该景点和也逛该景点。
仪表板呈现也建议尽量GLAD原则,比如不同组件同类维度指标颜色统一。
参与人数 +1 F币 +6 理由
兔子酱 + 6 打卡奖励-最走心评论

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5楼
发表于 2023-9-16 18:14:04
打卡:
工具运用的很多,整体的分析思路不错,UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解,逻辑贯穿始终
6楼
发表于 2023-10-2 12:09:44
打卡:
分析框架解读清晰,具有完整的数据分析过程体现,图表能很好的支撑结论,数据指标表达详细、清晰。
参与人数 +1 F币 +1 理由
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7楼
发表于 2023-10-13 10:31:05
打卡:完整的数据分析过程,配色统一,布局合理美观,图表类型选取合理,故事化表达相关的数据分析场景,值得学习。
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最后回复于:2023-10-13 10:31

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