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李和平大佬，几句话描述“何为数据分析”，言简意赅，精辟入理。
很多人刚刚开始接触数据分析，确实是容易有个误区“数据分析就是把数据做成漂亮酷炫的图表”。
正如大佬所言，千万不要把数据可视化等同于数据分析。
作为一个项目经理，我从业务角度讲一下我一些浅薄的认知：
数据分析是从依附于业务，为了创造业务价值而存在的，数据分析不可能单独创造价值。
从业务角度数据分析可以分为：数据监测、异常纠因和趋势预测。大白话表述为：发生了什么？为什么发生？将来还会发生什么？
这三个方面同时也是数据分析的三个层次。
第一层，发生了什么？——从业务的视角将主要业务指标通过数据分析的方式呈现出来，也就是数据可视化；
第二层，为什么发生？——实际数据一旦发生异常（偏离趋势或者与目标差异大），就需要在一堆数据里，基于业务场景找到根本原因，也就是狭义的数据分析；
第三层，还会发生什么？—企业制定战略或年终制定目标等场景下，需要基于历史数据做出预测，特别关键的是各维度找到主要因素，提高预测准确性，从而为决策提供可靠的依据。这就是数据预测。
这三个层次，层层递进，由简入繁。
决定我们处于那个层次的关键，除了数据分析技能，还有对业务的理解认知深度。 | 
