【Ta的数据故事】
一、学习初衷
“本人从事物联网相关软件行业，有数据库和代码基础，但对数据可视化工具、智能分析这些没有什么了解，在BI调研时认识了FineBI，觉得很好用，决定自学，但有点三天打鱼两天晒网，参加打卡营是想可以对自己的学习起到督促的作用，并且可以在学习群讨论解疑。”
二、学习经历
”每天是视频加练习的视频教程和练习相结合的模式，晚上集中学习，因为白天不能及时关注群消息，参与讨论，所以晚上也会过一遍，看群里大家都遇到什么问题，群里的老师和大佬同学们都建议怎么解决。“
三、学习成果
完成打卡任务和结营考试，作品被评为优秀作品。
分析思路：
主要是从人货场的角度出发，从人的角度，从性别、年龄、购买时间和购买渠道分析客户的销售额情况；从货的角度，主要考虑发掘热销产品、不同类别以及不同单价的产品销售额和毛利额分布情况；从厂的角度，考虑分析不同城市销售额和毛利率排名、不同城市的销售渠道的销售额情况、不同产品在不同城市的销售情况，尽可能从多个维度分析，制作对应的组件。
具体来看，通过帕累托分析找到热销产品，通过矩阵图做城市门店分析，然后 TOP5 产品的分析用到了之前的商机图， TOP5 产品的门店流向分析则用到了商机图。在整体的销售情况分析完毕之后，从客户角度、产品角度，地区角度进一步做详细分析以及明细分析。比如前期在做产品分析的时候，我是做了象限图，然后订单量和毛利率的象限分析这块没有找到好的分析角度，后来就换了，换成了把产品类别按照销售额排序，然后再对他的订单数量、毛利率、产品单价做分析。比如一个产品的单价很高，毛利率也很高，但是单订单量很少，可能是因为价格定的高，如果一个产品它的毛利率不高，然后单价也还可以，但是订单量很少，可能是质量有问题。分析过程也用到了很多课程里的技巧，包括联动、钻取等，很实用。
四、打卡营学习总结
“其实整个模式对我来说还是挺好的，有学有练，群里也有讨论。我第七天的作业也结合了之前视频中的所有内容进行应用练习，也可以进行更多可能性的探索，但之前课程中感兴的兴趣的点可能也没有完全在仪表板中展现出来，比如说之前对模型视图还挺感兴趣的，但结营实操作业只需要一个数据表就没办法尝试，另外在分析时发现订单明细数据有异常的时候，还想做一下箱型图，去分析一下它的异常，但是也没有来得及分析，这些思路就留给未来的小伙伴继续探索了~
这个课程参加完了之后，了解到了很多数据分析的思路和展现过程，学会了很多技巧，最后还有一个还不错的成绩，给了自己那种被肯定的愉悦感和满足感。”
五、作品分享
| 
