- 实施目标
为深入学习贯彻习近平总书记视察陕汽重要指示精神，加快推进“新技术、新产品、新模式、新业态“的落地实施，在全公司范围营造数据探索的良好氛围，传播丰富、扎实的数据统计分析知识和数据治理知识，培养数据分析菁英，打造企业数字化团队，使得“沉默的数据”活跃在业务分析之中，有效解决数据分析人员“没数据”、“没工具”的窘境，满足管理层通过数据反映真实业务运营、辅助业务决策的需求。同时逐步建立起“用数据说话”、“用数据管理”、“用数据决策”、“用数据创新”的良好秩序，做好数据资产的积累，实现“以用户为中心，以数据为驱动力，应用数字化技术，实现陕汽业务创新，提升客户满意度与产业竞争力”的数字化转型战略目标。
- 实施原则
由点到面，由少到多，由集团到子公司，全面培养公司的数字化人才，让企业每个人都能掌握数据分析技能，提升数据分析思维，更好的让数据发挥其真正价值，做好数据资产积累。
具体整体实施思路如下：目前陕汽22-23年的数字人才建设工作覆盖了阶段1和阶段2，未来将持续向阶段3发力。
三、实施过程
（一）第一步：点状开展，培养专业信息化数字化人才
陕汽信息技术部目前有113人，共设立9个科室。部门始终坚持“持续学习、追求卓越、拥抱前沿、驱动变革”的IT价值观，以“深化信息技术应用，为企业创造更大经济效益和社会价值”为IT使命，为企业各单位做好技术服务。自2019年起，为满足公司生产运营中的数据应用需求，基于企业整体数字化推进思路，信息技术部先后开展了大数据平台、质量大数据、数字化运营平台等技术平台和基础应用建设，同时对公司数据管理体系进行整体规划：目前大数据领域分为三个板块，即数据治理、数据开发和数据应用分析工作，因此部门亟需培养专业的数据分析人才和数据治理人才。
作为数据分析需求的核心负责人，部门秉持“打铁还需自身硬”的信念，于2022年3月精心策划了“全民分析师挑战赛”。此次活动不仅是我们公司数据分析人才培养的起点，更是迈向更高层次数据能力的一次重要尝试。
本次活动旨在以“精简高效、聚焦实效”为原则，深入挖掘和培养部门内部的数据分析精英，构建一支专业且高效的数据分析团队。我们的目标是加速员工数据分析技能的提升，快速响应不同部门的数据分析需求，共同推动企业数字化转型的进程。此次活动面向信息技术部全体员工，整个流程分为“选题上报、专业培训、成果评审”三个阶段。在技术应用与开发室的精心组织下，我们制定了详尽的培训计划和方案，并特邀帆软老师作为技术顾问提供全程支持。活动吸引了59名来自8个科室的员工参与，他们围绕研、产、供、销、管五大业务板块，共同开展了14个课题的研究。
在培训阶段，我们强调了对“需求分析-方案设计-数据开发-应用开发”全流程的深入理解与实践。通过详细解读数据需求，我们帮助学员们掌握需求拆分与理解的方法。同时，我们还教授了Axure工具的使用技巧，助力学员们更好地展示需求内容。在数据开发环节，我们以LeapHD为工具，详细介绍了数据开发流程和组件功能。而在应用开发阶段，我们以fineBI工具为主，辅以fineReport，全面培养了学员们的BI工具使用能力。整个培训过程注重理论与实践相结合，确保学员们能够真正掌握所学技能，并在工作中熟练应用。
此外，我们还鼓励学员们积极参与认证考试，以检验自己的学习成果。最终，多名学员成功通过了初级和高级认证，充分证明了本次培训活动的有效性和实用性。
紧接着通过作品制作，将本次培训的内容加以应用。由技术部领导、专家和帆软专家团队共同成立评审团，对14个作品进行了评审，最终产生了8个优秀作品。
同年8月，信息技术部组织开展了“人才培养菁英计划”活动，以“项目经理训练营”和“需求分析实战营”为主要培养方向。该活动动开展的目的主要是使得建设运雏与开发更加高效协同、同时弥补IT项目经理和开发人员能力短板，快速提升IT项目能力和自主开发能力，提高核心竞争力，应对因核心人才流失、人才无备份的问题，建立起人才梯队，优化人才配置，更好的为企业做好服务。
项目经理训练营由IT项目管理专家-导师和IT项目经理-学员组成，导师组共4人，学员组共20人，通过学员自我项目介绍+导师翻牌形式确认每个导师的学员，成立团队。本次活动共分为项目管理制度精讲、项目管理知识自习馆、我的项目我来讲“海选组队”、项目管理主题分享和“项目管理一起学“翻讲PK五个阶段，每阶段会记录学员的得分情况。“需求分析实战营”以“学习+实战”相结合的方式，分为需求调研、需求分析和原型图设计三个阶段，每阶段均有输出物，通过课程学习情况、输出物质量和讲解情况综合得分。
本次人才培养活动形式有讲师授课、自主学习、学员分享、辩论赛、实操练习，形式多样，提高员工的参与度和学习效果。通过本次培训让员工熟悉和掌握项目管理的基本理论、方法和工具，提高了项目计划、执行、监控和收尾的能力，了解敏捷开发的基本原则和实践，提高了快速响应市场变化和客户需求的能力。通过跨部门项目实践，提升了员工的团队协作能力和沟通技巧及实际操作能力。
（二）第二步：集团牵头，为各业务单位培养数字化菁英人才
为进一步加快公司数字化转型步伐，使得“沉默的数据”活跃在业务分析之中，有效解决业务人员通过数据反映真实业务运营、辅助业务决策的需求，2022年6月，公司劳竞委决定按照“夯基础、重落地、见实效”的总体思路，由集团信息技术部牵头，联合工会、运营管理部开启了以“开启数据分析之旅，践行业务增值之诺”为主题的数据技能提升劳动竞赛系列活动。本次活动旨在全公司营造数据探索的良好氛围，传播丰富、扎实的数据统计分析知识，使得各单位及权属子公司数据分析岗职工掌握利用数据分析工具对业务场景呈现的技能，提升全员的数据管理、数据分析能力，营造数据分析文化氛围，加强数据人才培养，努力打造一支最懂陕汽业务的数据人才队伍，同时能聚焦业务实际问题，采用真实业务场景，结合管理需求，绘制业务解决方案并落地应用，将成果落实于实际工作中，提升工作效率，展现数据价值。
本次活动面向集团各单位，计划为期三年，总体思路三个阶段：
第一阶段 夯基础：夯实基础，技能突破
通过学习学习数据统计分析理论掌握数据分析工具技能。
第二阶段 重落地：注重落地，探索价值
通过自身所学，利用真实数据呈现真实业务场景，让业务单位用户真正依靠数据发现和并解决业务实际问题。
第三阶段 见实效：业务改善，价值量化
通过数据分析利用，制定解决措施，驱动业务改善和双效提升。
每届数据分析活动为期六个月，精心划分为四个阶段：培训、课题上报与评审、作品制作、以及初评与终评。活动采用“理论导入+动手实践+结合业务+组团攻坚”的形式，旨在避免抽象概念的遗忘，确保学员能够高效学习并充分掌握技能。在作品制作阶段，已通过认证的信息技术部人员积极参与其中，他们利用自己的专业知识和前期所学，协助业务单位的学员解决数据问题和工具日常使用中的难题。同时，帆软老师也积极介入，从专业的角度为学员们提供解决方案，帮助他们顺利推进项目。评审阶段更是严谨而专业。我们邀请了公司各板块的领导、专家以及帆软的高级专家组成评审团队，从业务和技术两个维度对作品进行细致评审，给出专业意见和得分。这不仅是对学员们努力的肯定，更是对他们技能的锤炼和提升。截至目前，我们已经成功举办了两届数据分析活动。第一届活动实现了大规模的数据应用推广，让更多的人认识到了数据的重要性。而第二届活动则进一步推动了大家利用数据工具深化业务价值，为企业的发展注入了新的动力。这两届活动不仅提升了学员们的数据分析能力，也促进了企业内部的数据文化建设和业务发展。。
经过两届活动的成功举办，共有来自40家单位的近700名业务人员积极参与了数据分析培训。在此期间，他们共完成了七天打卡营、理论培训、基础功能培训、实操培训共计5830学时的课程学习，其中160人成功通过初级认证，更有2人脱颖而出，获得了高级认证。值得注意的是，BI设计人员的队伍也实现了显著增长，从原先的几十人迅速扩展至现在的上千人规模。各单位人员在日常工作中使用BI工具进行数据分析的频率也大幅增加。此次活动中，各单位共提交了111个参赛课题，经过激烈的角逐和评选，最终产生了42个优秀作品，这些作品覆盖了企业研产供销服等各个关键业务板块。这些成果不仅得到了广泛应用，持续助力库存管理、销售分析、财务管理、信息化中台等多项重要业务，预计可为企业整体降低成本近1000万元。
通过系统的培训，学员们不仅掌握了数据分析工具的基础操作，还深入学习了数据分析方法、流程以及思维。他们不仅汲取了其他企业数据分析的成功经验，还将其总结归纳，形成自己的知识宝库。更重要的是，他们能够结合具体业务场景与数据，运用所学知识进行实战演练，共同完成了多个规划分析场景，有效挖掘了数据的潜在价值，并制作出了一系列指导业务提升的数据分析看板。
两届活动下来，学员们普遍反馈，BI工具对他们的日常工作产生了巨大的积极影响。不仅工作效率得到了显著提升，数据准确性也大幅提高。此外，培训还促进了业务人员特别是团队队长在团队管理、团队协作、沟通协调等方面的能力提升，许多普通员工因此晋升为单位管理人员，为企业的发展注入了新的活力。
（三）第三步：问题导向，IT与业务结合，推进全能型数字化人才建设
随着公司信息化、数字化的深入应用，各业务部门逐步认识到企业数据的价值，对主价值链及核心业务数据的挖掘与利用提出更广泛、深入的应用需求。而目前公司数据应用存在诸多问题（如数据难溯源、数据难整合、数据不准确、更新不及时、数据不安全等)，导致数据应用受阻，业务无法快速通过数据进行分析决策。因此，进行企业数据综合治理已成为公司数字化转型必须面临的紧要任务。同时，近年集团各子公司数据产生的速度快、数量大、类型多、存储分散，因缺乏统筹管理和协调的数据管理组织和沟通机制，无法有效将各子公司数据标准化、规范化汇聚、加工、应用，无法发挥数据对集团销售、生产、经营的有效支撑，影响对集团产业的横向协同赋能。因此，公司层面有一个专项的数据资产管理组织尤为重要，能面向公司，组织协调改善各类数据业务、流程的执行效率。另按照信息技术部整体人才培养规划，成立数据治理组织，培养数据治理人才迫在眉睫。
数据治理工作承担着治理架构设计、数据标准、数据资产、数据质量、数据安全等重要职责，是数据平台及最上层数据应用的基础底座。而在这个过程中，独立的数据资产管理组织和数据治理人才是数据治理体系落地的重要承载，同时也承担着面向公司组织、业务及流程执行层面的协调改善工作。基于此，2022年6月陕汽成立数据资产管理管理委员会，同时将数据资产管理的实体组织设立在信息技术部，成立“数据治理室”。
数据资产管理委员会组织按照目前比较普遍的集中式数据治理组织策略规划，形成向上需求驱动和向下管理驱动的运营型组织模式。
整体规划三层：分为决策层、管理层和执行层。
1）决策层是数据资产管理委员会，由集团公司领导组成；领导小组指导集团数据治理方向，解决数据管理争端，推进协同工作，调度协调数据治理过程中的重大事项。
2）管理层是数据资产管理办公室，由信息技术部部长和各业务分管领导组成；办公室负责数据治理的具体执行落地工作，根据领导小组相关方向与决策，落实数据治理管理办法、相关标准执行，信息系统改造，数据质量稽核。
3）执行层由公司本部各部门数据管理专员及子公司数据管理专员组成（子公司参照陕汽控股数据资产管理组织架构设置子公司数据管理专项组织）。负责管理专员负责各部门、各生产厂相关数据问题的对接执行处理，包括数据需求、数据质量、数据安全、数据标准等。 协助各数据管理组完成专业管理域的工作。
同时数据资产管理办公室结合公司数据现状，制定数据治理体系文件，包括1个程序文件“数据资产管理控制程序”和细化的八个作业文件（数据资产目录、数据认责、数据标准、数据安全、数据质量、数据生存周期、元数据、数据共享），有效支撑数据管理工作的落地执行。
组织成立后，数据资产管理办公室定期组织各种内外部培训，组织内部专家或专业人士开展培训课程，涵盖数据治理的基本理论、标准、流程和实践等方面。通过案例分析、角色扮演、小组讨论等多样化的培训方式，提高IT人员和数据管理专员对数据治理工作的重视度、参与度和学习效果。另外公司鼓励员工参加相关的数据治理培训课程、研讨会或行业峰会，增加数据治理人员的专业知识和经验，截止目前公司已有7人通过数据治理CDGA认证考试。与此同时，2023年9月份开启了数据治理平台建设项目，项目组团队中既有数据资产管理办公室人员，也有IT人员和业务单位的数据管理专员，本次项目通过开展营销域和采供域的数据资源梳理，建立各域的数据资产目录，建立数据标准、数据安全等级和质量规则。通过开展数据治理项目，让IT人员和各单位数据管理专员深入参与到项目中，提高数据治理人才的数据治理理解和意识，让其在解决问题的过程中不断成长，不断提升数据治理能力，进而推动提升数据质量，更好的推动企业数据资产的运营。
（四）第四步：推广应用，各单位打造自己的数字化菁英人才
在集团层面成功举办数据分析劳动竞赛后，其深远影响迅速辐射至集团内的各单位和子公司。这些单位纷纷意识到数字化人才培养对于企业发展的重要性，因此，它们纷纷在本单位内部积极组织开展了二级劳动竞赛。德信集团、车身厂、车架厂、销售公司、汉德公司等纷纷响应，将集团竞赛的精神与模式内化，各自组织了精彩纷呈的内部二级竞赛。此次二级竞赛共吸引了约500名员工的积极参与，并诞生了50多个优质的数据分析作品。
这次广泛的推广不仅极大地提升了各单位、子公司员工对数据分析的认知度和学习热情，更让他们深刻体会到数据分析在当今时代的重要性。通过竞赛的锤炼，各单位均取得了显著成效，为集团的整体数字化人才培养进程注入了新的活力。
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