【Ta的数据故事】
一、学习初衷
“我本职工作是总账会计，是工作需要更是兴趣使然，机缘巧合认识了帆软。2月20日，好友说帆软平台有个打卡营活动，分享了她正在研究的一个案例，看完后我被种草了！【这样的分析方法非常值钱！有价值！】当时是2月20日下午3点，我找到打卡营的链接，注册登录，看了具体的内容后，就报名进群了，成为0221期打卡营的一员。心动必须马上行动！”
二、学习经历
“理论+实操的学习方式，很适合“现学现卖”~实操的重要性不言而喻，有时候我听了课程感觉听懂了，自己开始操作，然后在某个环节卡顿了，不会了……这时返回去看视频，拉滚动条，看老师怎么操作，“哦！这样！”接着往下走……很多细节，用好了很加分。就这样按着打卡营设置好的节点，把课程听完，实操跟着做，试题做完，把拓展题也练习一遍，同时思考：如果应用在工作中，这里学到的，有哪些可以复制过去呢？我最大的感受是：课程设置得很科学！由点及面，从局部到整体实现从零基础到入门的基本操作。”
三、学习成果
完成打卡任务和结营考试，作品被评为优秀作品。
分析思路：
打卡营的任务二与实际工作场景很贴近，因此选择服装零售场景，对数据进行全方位的分析和思考。场景主要围绕【人】【货】【场】三方面展开，从人的维度，从购买时间、购买渠道、客户年龄、价格带展开分析；从货的角度，从销售额、毛利额、毛利异常的情况展开分析；从场的角度，从主要围绕城市来展开分析。本次分析的主要方法有对比分析法、四象限分析、帕雷托分析。四象限分析可以分析出来公司的所有品类中贡献最大的品类，箱型图能够很直观的看到整体的一个异常点，通过联动的明细表可以看到异常具体是发生在哪里，桑基图则可以分析销量TOP5商品的流向。
对仪表板的排版的一个思路是左边是文字的一个解析说明，右边的话是对三大板块人货场分别展开来分析，也通过树标签筛选，看到更细致的一些数据情况。比如我想看南京的用户购买时间编号，点一下就好了。
四、打卡营学习总结
“跟着打卡营学习对我的工作方法会有一个比较大的帮助，在听完课后进行实操就可以掌握巩固知识了。在打卡营学习中除了热心的老师和积极的同学们的帮助外，在帆软的论坛里有一个FineBI数据分析大赛中的大赛案例给了我很大帮助。我在这里参考了几篇往年参赛作品，看了他们的都被震撼到了，就是非常的优秀！
结营仅仅是一个美丽的开始~希望以后在数据分析的路上更精进！”
五、作品分享
学员原帖链接：
三张图被种草FineBI6.0打卡营-结营复盘-我的帆软 (fanruan.com) | 
