【2024中国数据生产力大赛】【2024中国数据生产力大赛】海尔消费金融:BI数据分析人才培养和推广

楼主
我是社区第68294位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

一、企业简介

       海尔消费金融有限公司成立于2014年12月,是我国扩大消费金融公司试点范围后,第一家经银保监会批准开业的全国性消费金融公司,我国首家由产业发起设立的产融结合消费金融公司。山东省唯一一家持牌消费金融机构。公司致力于打造以“科技+风控”为根基,“场景+现金”双布局,形成以流量经营为核心竞争力,以用户为中心的科技金融平台。秉承链接、开放、共创、共享的经营理念,让金融服务更有温度。公司拥有一支认同公司核心价值观,勇于创新、敢于拼辅的高素质人才队伍。得益于长期骤焦科技、风控、产品核心人才引进,科技&风控8&产品核心人员占比67%。核心团队成员主要来自银行、同业金融机构以及头部互联网金融公司,具有丰富的零售信贷业务以及行业发展经验,掌握着前沿金融科技研发、数字风控、产品设计的核心能力。

二、数字化人才培养的必要性背景

1.企业数字化转型的需要。企业处在高速发展期,数据量和数据复杂度也在激增,企业需要增强数字化建设水平,以便及时有效的提供数据支持,为风控、贷后、财务、运营、营销等提供及时有效的数据支撑。

2.开发人力的限制。有限的报表开发人力无法满足日益增长的报表需求无法满足业务部门的数据支持诉求,报表排期、数据获取成为业务部门数据支持的瓶颈。

3.数据需求沟通成本高、效率低。开发-业务的数据需求处理模式导致了非常高的沟通成本,需求从调研分析、需求整理、开发测试到上线验证,整个过程周期长,还经常伴随沟通差异带来的返工问题。数据支持不灵活、交付对数据开发的依赖性太大。

4.数据资产缺乏体系化的整理。数据资产的盘点和整理高度依赖科技大数据部门,业务部门没有参与进来,缺少对数据主题模型的了解。

三、优劣势分析

劣势:

开发资源有限;

数据需求维度灵活多变;

用户缺少BI使用基础;

汇报材料依赖人工;

可视化水平空白;

优势:

业务部门人员比例高,风控等业务部门具备较好的SQL基础;

业务部门划分比较细,各部门的人数不会太多;

管理层重视数字化转型,有提高数据支持的决策需求;

各个部门都有数据处理能力较好的代表人员;

有比较好的数据主题模型基础;

四、人才培养策略

五、人才培养过程

六、实现的成果

七、问题和反思

分享扩散:

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

返回顶部 返回列表