第64天知识点：钻取
工作中，我们常常需要去分析业绩下滑的原因。
以下面这张图为例。
这是一家在全国各地拥有上千家门店的大型连锁超市2019年的销售毛利数据。
从图中可以看到，2019年8月毛利率低于警戒线50%。
现在我们作为该集团的数据分析人员，需要找到是什么原因导致了8月份的毛利率下滑。
通过抽丝剥茧的方式一层一层往下排查原因。
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首先，我们想到的肯定是哪个省份的毛利率低导致8月份整体毛利率下降的？
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定位到省份之后，我们接着排查是该省份下的哪个城市的毛利率低导致的？
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接着，排查该城市下的哪家门店的毛利率低导致的？
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然后，排查该家门店的哪类商品毛利率低导致的？
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紧接着，排查该类商品下哪个商品毛利率低导致的？
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最后，拿着定位到的最细粒度去询问相关负责人员具体原因。
总结一下排查问题的具体流程就是：
定位月份->定位该月份下省份->定位该省份下城市->定位该城市下门店->定位该门店下商品大类->定位该商品大类下具体商品
由此，我们可以看到我们至少需要逐级向下排查5层。
难道，我们需要再展示5张图，像这样吗？
看起来又多又乱，还不好观察。
如果可以像下面这样直接向下一层一层钻取就好了。
能实现吗？
当然可以！
该怎么做呢？
其实很简单，我们只需要先创建一个钻取目录。
接着将所有层级添加到钻取目录下就可以了。
最后得到的钻取目录就是这样的：
接着我们只需要将指标放入横纵轴即可：
是不是简单又方便？
快动手练习起来吧！
有些小伙伴会发现，如果设置横轴按毛利率由大到小的顺序降序排序后，点击下钻后发现子层级的顺序仍然是乱的，就像下图这样子。
这该怎么办呢？
别着急，有办法解决。
点击横轴切换的图标，切换到你要排序的层级，然后再设置降序排序就可以了。
如果是每一个子层级都需要降序排序的话，目前只能一个一个切换排序哦~
下钻功能其实就是通过交互的功能在一张图中实现多个维度的分析，避免了我们的分析篇幅冗长的问题，特别适合在初步排查问题阶段使用。
感兴趣的小伙伴可以自己动手试试看~ | 
