分析场景|通过人群分析下钻客户分类,打通转化路径

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九数云--人人可用的数据分析及可视化工具

 

在互联网和大数据不断发展的今天,「新零售」的概念中,就增加了线上线下结合的体验,互联网和大数据的技术运用,优化了生产流通销售的各个环节,在零售及电商行业中,大部分问题都可以从「人、货、场」的基本要素入手进行分析。

「人」主要指客户维度:

  • 可视化形式:饼图,柱形图,组合图(面积,柱形)
  • 重点关注指标:用户性别,销售额占比,客户性别渠道,客户性别时间,客户购买数量,客户年龄

通过构建用户画像,定位消费群体和商品,从而判断用户消费特征,继而对销售策略和产品进行调整。

今天小九着重从「人群分析」入手,按照种草、转化拉新和复购的三部曲,针对不同人群分类进行差异化策略输出,加强中心场建设,「货找人」和「人找货」协同经营,从而拉高转化、提升盈利。

01

种草:做好兴趣种草 拓宽生意机会

 

在兴趣种草阶段,人群分析可以最直观地做到了解用户兴趣、优化内容策略和个性化推荐:

  • 了解用户兴趣:可以了解不同用户的兴趣,从而针对性地推送内容,增加用户的兴趣。
  • 优化内容策略:通过分析用户的观看历史和互动行为,优化直播节目和内容策略,提供更符合用户需求的内容,增加用户的观看时长和互动率。
  • 个性化推荐:通过人群分析,进行个性化商品推荐,让用户更容易找到感兴趣的产品,提高种草效果。

同时,面向A3人群(ask问询)种草,是高效种草的关键。企业还可以通过分析人群资产结构,关注人群资产积累和流转情况,从而对种草型内容和卖货型内容进行合理的比例分配。此外,企业还可以根据种草效果调整内容方向或调整达人合作策略。

 

 

02

拉新:精准锁定人群,提升拉新效率

 

通过分析用户在转化过程中的行为,优化购物体验,减少购物漏斗中的跳失率,提高转化率。同时,通过找到目标用户和优化营销策略,提高用户注册率和转化率,增加用户的留存和忠诚度。

例如,除了品牌已有潜在客户以外,企业还可进行定制化的人群圈选,根据基础人群画像,或人群的品类偏好、大促偏好、内容偏好等行为属性进行圈选,助力目标人群的拓展。最后根据用户数据看板,洞察人群内容偏好及商品偏好,并结合商品趋势和内容趋势调整经营策略,实现拉新效率的提升。

 

 

03

复购:粉丝与会员“双管齐下”,打通多种复购链路

 

分析本品及竞品的复购情况,能够识别高质量客户,并进一步推动复购行为和提高用户忠诚度。

在直播中,直播间粉丝已经成为贡献自然流量的重要力量,并且在转化率、客单价上也高于平均水平。因此,企业直播间运营中需要强化对“加粉”的提醒,通过日常短视频与粉丝保持持续互动,培养粉丝粘性,让粉丝与会员“双管齐下”,打通多种复购链路。

 

 

04

总结

 

在直播电商行业中,人群分析是企业实现转化目标的重要辅助。通过对特征人群分类和分析,企业可以根据人群细分选择不同的策略输出,做好对目标人群的心智构建和生意转化。

更多分析场景,欢迎扫描下方小九二维码获取。

 

 

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