1、思考Thinking
作为一个民营制造型企业的IT民工，如何让公司决策者在紧张的预算下扣出那么一丢丢给公司信息化项目，是每年下半年要思考很久、最最重要的工作之一。毕竟年底那么多部门管老板要钱——设备部门上自动化设备是摸得着看得见的减人增产；生产部门每年薪酬预算得涨，现在产业工人越来越不好招；近几年，就连安环部门都开始发力，国家越来越重视安全和环保，各种设施设备必须配齐......。就信息化这块，尤其软件系统，摸不着看不见，说是无形资产，但到银行去抵押也不知道人家收不收。并且，IT部门每次上线一个系统，使用部门都嗷嗷叫，都觉得增加他们工作量，现场工人更是反感——流水线哗哗来活儿，抽空录数据，耽误干活节拍，下班集中录，耽误自己时间。
怎么让公司决策者心甘情愿的掏钱搞信息化建设，是一个有追求的IT民工需要get的技能，毕竟，不投钱搞信息化，IT怎么能受重视，不受重视，怎么升职加薪。所以，在2023年和2024年部门KPI已经靠FineReport成功刷了95个项目共720张报表，还有11个项目在排队的情况下（坚决不提那12个失败的项目），得为明后年的KPI铺垫铺垫了。这不，大领导会上嫌IT做报表慢，让发动群众力量，FineReport肯定是不行了，毕竟SQL能不能教会先不提，开发权限也不好控制啊。做生不如做熟，帆软产品线上找找——嘿！FineBI正适合那些天天玩EXCEL的财务、人事、技术和品质（0代码的简道云丢给部门BOSS去趟路，那个私有化部署太贵，得他推）。
2、学习Learning
不知道IT民工们有没有这种经历，公司买软件系统啊，就像开盲盒，往往就是有这么个需求（啥细节想法都没有呢），听软件厂商的销售那么一通忽悠，然后就买了，结果就是实施过程中鸡飞狗跳，这个跟当初的技术协议不一样，那个标准功能不支持特殊业务，总之一句话——不行，得加钱。最后开箱的软件系统，大家都不满意，销售吹嘘的各种减员增效没实现，有可能连基础功能都用不好，钱花了不少，目的没达到。
所以，为了避免被销售忽悠，被需求部门埋怨，真正做到深入再深入、细致再细致的产品调研，最佳的途径就是IT部门先拿到产品一边学习一边试用，将产品有什么功能，能做到什么细节，可以实现什么效果，通过自己系统化的学习，构建需求，亲手配置、搭建、开发、实现最终效果，完成这一系列的“学习”过程，才能有底气向公司决策者讲述产品的定位、针对公司哪些痛点、解决哪些问题、做到什么提升，最终说服老板——投钱买好东西。感谢《BI数据分析——从入门到精通·实战班》，完美贴合“学习”的这一过程，用6周系统性的教学，让我深入到BI的世界，并结合IT部门需求，完成了我第一个BI作品。
下面分享下《2024IT设备分析》思路：
（1）需求痛点
我们是民营制造型企业，产品利润是真的低，所以公司设备能用就一般不会换，IT设备更是如此，新三年旧三年修修补补又三年，但我们知道电脑它用的越久，越容易坏，按IT民工想法超过5年的都换了，这故障率肯定能降下去，但没数据支撑，空口白牙，领导凭啥买新的，旧的又不是没法用。我们有个系统，EAM系统能管理IT设备资产，也有报修接单功能，但也仅限如此，只录个流水账，记的什么设备、什么时候、什么故障、谁维修的、怎么维修的等等。
这个BI分析，需要解决的问题主要有2点：1、挖掘数据，分析出最应该淘汰的电脑，用数据说服领导决策，用新电脑替换掉这些故障率高的旧电脑；2、将桌面运维工作量、工作绩效数据化并展示出来，加强部门内部管理。
（2）数据来源
数据来自EAM系统截止到2024年9月9日的数据，共2张表：
《IT设备表》包含字段：二维码、资产编号、出厂编号、设备状态、使用部门、购买日期、名称、型号、使用者ID、使用地点、硬盘类型、CPU、内存、使用者类型、品目、大类、小类。
《维修记录表》包含字段：报修时间、接单时间、报修人部门、设备名称、型号、维修状态、维修结果、维修内容、故障描述、维修完成时间、维修描述、二维码、报修人ID、接单人ID。
（3）分析思路
分析依据基础数据表，分为“IT设备总览”和“IT设备维修情况”，两个主题：
（4）数据处理
数据脱敏处理：从EAM系统中导出的数据有姓名信息，为脱敏处理，先在BI中将《IT设备表》和《维修记录表》，分别与HR信息表（ID已脱敏）用“其他表添加列”进行整合，然后导出后，将原敏感数据删除，再导入到系统中。
提取二级部门：在《IT设备表》中，使用部门字段是一串由“一级部门”“二级部门”...“五级部门”通过间隔符“-”串联的文本，想要获得“二级部门”需要现将使用部门复制一列（需求保留使用部门原文本），将复制的使用部门拆分行列，基于分隔符“-”拆分出5列，最后通过新增列使用公式：使用部门（部级） = if(LEN(使用部门2-5)!=0,使用部门2-4,LEN(使用部门2-4)!=0,使用部门2-3,LEN(使用部门2-3)!=0,使用部门2-2,使用部门2-1)，获得非空字段前一个字段的文本内容，即提取到二级部门。
构建模型：在统计分析中，有用到2个表联合查询的情况，需要在模型视图中，将《IT设备表》和《维修记录表》基于设备二维码构建1:N的模型关系，方便后续图表引用多表字段。
（5）可视化报告
Ⅰ色彩：整体仪表盘采用橙色色调，重点突出的内容都以橙色系色块标识。
Ⅱ主题：分两个主题，“IT设备总览”和“IT设备维修情况”，以标题分割。
Ⅲ联动分析：两个主题的图表可以互相联动，从“IT设备总览”主题的设备分类、设备使用部门、购置年份、设备配置，到“IT设备维修情况”年度故障数量、月度故障数量、故障设备类型、故障内容、报修部门、2024年前十故障设备，人员维修数量及用时，都可以进行联动分析，以根据分析目的，查询对应内容，并且有明细表可以追溯到数据最小颗粒度。
Ⅳ分析结论：
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根据设备使用部门联动设备类型发现，系统数据录入不准确，需规范员工录入资产时的分类标准；
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新购设备比去年同期减少29%，分析受公司资金支出收紧政策影响较大；
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观察2023年及2024年新购设备分类情况，预测因帆软报表项目需求爆发期结束，2025年扫码枪、平板电脑、一体机的现场需求将减少到个位数；
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公司主要计算机类设备还存在一些赛扬和奔腾处理器的设备在使用，大部分已完成了配件升级，更换了固态硬盘、增加了内存条；
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仍有56台2019年以前cpu是赛扬或奔腾的计算机，未升级固态硬盘，联动分析2024年维修情况，发现软件及硬件故障报修次数较高，后续应考虑新购替代或升级配件，有助于减少维修次数，提高使用者工作效率；
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年度故障统计图结合在用设备购入年份图，2023年集中购买了一批台式机和笔记本，更换了老旧设备，致使维修次数变少；
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2024年主要故障仍是软件故障，台式机的硬件为16%，而笔记本的硬件故障只有6%，这是因为笔记本电脑大多数较新，老旧台式机的硬件故障较多；
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通过统计2024年维修次数前10名设备，分析个别打印机频繁故障，应考虑替换或采取打印外包的形式，且多台2019年以前购置的计算机出现了硬件问题，后续应优先考虑新购替换；
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IT部门的报修多为维修人员替报修人扫码，报修部门自动归为信息技术部，后续需规范EAM系统填报工作；
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某部门33%为硬件故障，远高于其他部门，应重点关注该部门设备状态及使用环境，针对性采取改善措施；
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新员工维修用时中位数大多数为0分钟，表明新员工大多数情况为接到维修电话后，先维修后让报修人补EAM报修单，后续需规范新员工操作规程。
3、忽悠Recommend
想明白、学清楚、下一步就可以拿着我的学习成果去忽悠领导了。
（以下时态为计划！将来！未必成行时）
忽悠第1步：某重要会议，我拿出FineBI写的总结文件，摆数据讲分析，让直属领导看看效果，点头小规模试用；
忽悠第2步：开培训课，召集财务、人事、技术及品质部门员工，讲解FineBI的功能及作用；
忽悠第3步：FineBI支持在线免费试用，而且也可以下载单机版试用，并且IT部门手把手教，不会还能帮忙做，业务部门乐呵呵；
忽悠第4步：免费的才是最贵的，等用的人多了，成果多了，效果好了，结果发现免费版有限制，联合需求部门拿着成果跟决策者申请明年预算；
忽悠第5步：听天由命，预算下不来不要紧，还能年年勒紧裤腰带么，苦一苦明年继续。 | 
