课后学习总结

 

1、学习初衷

（1）个人介绍

• 如，帆软社区用户名ADXxGDRPPR，目前就职于泸州老窖，我司是食品白酒行业的头部企业；目前从事酿酒生产工作，个人对数据分析感兴趣的方向，可以提升自己日常的工作效率

（2）学习初衷

• 学习背景：因工作原因，数据分析工作越来越重要，面对目前众多的数据，只要掌握了科学的数据分析方法，运用适宜的分析软件或平台，才能在数据分析中游刃有余，对工作效率的提升才最明显。

• 2、作品简介

  （1）业务背景

  • 简述业务背景：

    • 目前制造业企业通过利用大量的设备代替人工工作，节约的大量生产成本，管理也从以前的人员管理慢慢地转向设备管理。设备在工作中也会出现问题，怎样对大量的设备问题进行分析优化显得尤为重要。

  （2）数据来源

  • 自选数据（已脱敏处理）：利用较为常见的设备维修台账数据，表中含有日期、订单、设备名称、设备编码、维修时间、维修人员等信息

  （3）分析思路

  • 拿到数据后你的分析思考过程（可附结构脑图），如：

    • 现对一个月内的数据进行分析，形成月总结
    • 先展现一个月的设备维修工作量，主要指标为：总维修时长、总维修次数等
    • 再对维修时间长的、故障频次高的设备进行分析，并分析设备故障多的车间，以采取措施进行优化改进。

  （4）数据处理

  • 可视化分析之前已对源数据进行了脱敏处理和修整，以便于分析过程的高效。

  （5）可视化报告

  （1）数据含义表达和图表排版布局

  • 组件：当月数据分析：总维修次数、总维修时长、平均响应时间（即接到订单到来到现场确认订单信息中间的时间）、维修次数前十的设备（即分析容易出现故障的设备）、平均维修时间前十的设备（即分析维修的难易程度，探究维修时间长的影响因素）、维修频次最大的车间（即出现设备故障最多的车间，以从车间内部设备管理和设备自身原因进行探究影响因素）

  • 通过一定的色彩搭配进行重点内容的突出展示，这个在之前学习中就了解了一些色彩搭配、主题设计等内容

  （2）通过分析得出的结论，如

  • 通过观察组件“维修次数前十的设备”的得出“通用桥实际机”的故障程度最多，维修管理人员应该仔细查明原因，研究是设备自身是否存在结构、运行等问题，建议将该设备问题纳入专家组讨论攻关，避免故障重复发生。

  • 通过观察组件“平均维修时间前十的设备”的得出“5米机、支架”等设备的维修时间较长，维修主管部门应研究是否是维修人员对该类新设备的维修技术不娴熟，并对应地开展维修技术培训；或观察是否是设备备品备件库存不足导致维修周期延长，并对应通知采购部做好该类配件的采购管理，以降低对生产进度的影响。
  • 通过观察组件“各车间的维修频次”的得出本月4车间的设备故障最多，四车间管理人员应分析具体原因，加强对设备的操作和日常基础维保管理，如观察是否是车间员工对设备操作不熟练导致对设备误操作，针对这一问题应联合设备维修部门对车间员工加强培训（建议将培训结果纳入车间内部考核管理），同时设备维修部门也应研究4车间的设备是否存在安装、布局、设计等设备自身缺陷。

  • 这些结论对设备优化改进、维修机制优化改进、人员操作优化改进等方面进行提升，以降低设备故障维修频次和时间，降低设备故障对生产进度的影响。

    •  

   

  3、学习总结

  （1）学习经历

  • 通过对课程视频的深入学习，如跟踪视频中老师的操作进行实操学习，没看懂的地方放慢视频进度指导弄明白为止

  • 课程建议：建议一定要自己亲自动手学习，同时除了老师提供的案例以外，自己可以收集一些数据拿来练手和强化提升。

  （2）个人成长

  • 掌握了BI数据分析系统的基本逻辑和操作。

  • 学到了一些数据分析方法，如数据清洗、数据展现等。

  • 学习的初衷实现了9.5成、达成预期目标，有信心拿下FCP考试。