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1、学习初衷
（1）个人介绍
·帆软社区用户ID6036974，目前从事能源相关管理工作，数据分析是工作中比较重要的一个环节。个人感兴趣的方向是数据分析和运用，领域是能源管理类等。
（2）学习初衷
学习帆软BI课程的原因，是为了提升数据分析的效率，提升数据分析能力，适应数字化转型的需求。由于个人岗位业务需求和职业发展的需要，通过学习帆软BI来提高数据处理和可视化能力。另外通过掌握帆软BI工具，能够更高效地完成数据分析工作，并为公司业务提供有力的数据支持，实现自我突破。
2、作品简介
（1）业务背景：基于能源管理工作需要，对能源生产、使用、采购、能耗指标等个方面数据开展分析，以掌握能源使用情况，提出能源绩效改进建议，挖掘节能潜力空间。
（2）数据来源：选取了能源生产环境中天然气锅炉系统能源加工转换环节的历史数据。
（3）分析思路：需要分析能源加工转换过程的能源利用效率。先展示总的能源供应情况，包括发电量、总供汽量、吨蒸汽耗天然气量，然后分析蒸汽单耗变化趋势，找到最差月份数据，再查看沼气使用量对单耗的影响。另外分析发电量与月份关系的规律性，分析耗除盐水与供汽量的关系。
（4）数据处理：重点是在分析沼气回用量对蒸汽单耗影响的情况时，需要先将沼气量按模型替换成天然气量后修正天然气量数据，再进行对比分析。
（5）可视化报告：用kpi指标卡展示能源供应量及当年蒸汽单耗，用柱状图分析各类指标各月变化情况并过程对比变化情况；修正数据同样采用柱状图对比分析。异常数据采用标签和颜色进行凸显，指标变化百分比采用右值轴表示，指标值区域变化不大的情况对坐标轴的最大值和最小值进行设置，以便于查看变化情况。
通过仪表板各个组件汇总的对比分析，发现异常值对应的月份，再分析其他参数对其变化的影响程度，如本案例中单耗最异常的月份，分析到沼气量减少对指标值有一定影响，但根本还是锅炉运行本身的其他原因，需要交由专业人员通过本数据表之外的其他参数继续查找。因此，BI工具对实际生产数据分析具有较大的运用价值。
3、学习总结
学习完本次FineBI 课程之后，通过多轮练习和运用，我体会到了这款数据分析工具的强大之处及其对工作效率提升的好处。FineBI的直观界面和拖拽式操作简化了数据准备和分析的过程，使得即便是非技术人员也能快速上手并创建出专业的报表和可视化图表，FineBI还可以整合来自不同来源的数据，并利用其丰富的内置函数进行深度数据分析，其功能上的丰富程度远优越于常用的Excel和Word工具。
由于上班期间工作繁忙，因此本次课程的学习大多数是利用下班时间以及周末时间进行课程学习以及做作业，本次提交时间也较迟，敬请老师见谅，但总的来说，对个人来说，收益极多，这不仅是一个工具的学习，更是数据思维和决策方式的一次重要升级。
FineBI 强大的可视化功能可以在以后的工作中能够以更生动、直观的方式呈现数据，帮助团队成员更容易理解复杂的业务情况，共享和协作特性有利于提升与其他部门合作时的沟通效率，实现数据共享的及时性，为日后数字化工作推进具有重要意义。 | 
