AI 大模型助力减负，你的想法价值 666F 豆！

各位老板们好，当下大模型领域迎来重大变革！随着 deepseek 的技术突破，AI 大模型的部署与使用成本大幅降低，只需一块 30 系列显卡，就能轻松在本地搭建私有 AI 大模型。在此之前，大家主要依赖在线 API 使用大模型，但企业核心数据的保密性使得在线服务难以满足企业内部数据分析需求。

 

本人近期深入研究了 deepseek 本地部署，已成功在离线环境下流畅运行部分业务。为了让 AI 大模型更好地服务大家，减少工作量，特开此帖收集宝贵建议，旨在将这些需求转化为通用的帆软插件。

 

目前我已想到一些基于长上下文的实用功能：

 

1. SQL 建议与优化：依据数据库表结构分析，给出精准 SQL 建议，优化数据库操作。

2. CPT 表格数据分析解读：对 CPT 表格数据深度剖析，提供专业解读。

3. AI 数据监控：通过定时调度，实现智能化数据监控，及时掌握数据动态。

4. AI 报表搜索推荐：精准推荐相关报表，提高数据查找效率。

5. 数据解读对话机器人：将报表数据转化为对话形式，如同帆软帮助文档 AI 助手，实现便捷的数据解读。

 

如果您有更多基于 AI 大模型实现工作减负的创意，欢迎畅所欲言！

每一条有价值的回复，都将获得 666 个 F 豆作为酬谢！

期待大家的积极参与，共同探索 AI 大模型的无限可能！

 

 

 

以上内容由豆包AI协助编写

平台智慧运维：依据平台日志，性能指标，预判瓶颈并提优化建议。

比如用友ERP的数据库用的是sql server,SSMS编辑器提供了 profiler可以追踪。有一个需求是可以将ERP提供的一些内置报表，SQL拿到，然后重新梳理逻辑关系，开发。是否可以借助AI实现。（一张库存表既可以看到某物料的在手量，库龄分析和效期分析）

AI数据处理：包括两方面，一方面是通过ai对话式完成一些复杂的数据清洗，加工；另一方面可以通过ai的nlp及大模型能力完成文本语义提取归纳，内容分类，核心指标提取等深加工处理

1.根据平台日志，自动分析瓶颈，提供优化思路
2.根据数据库自动，通过一句话编写sql，生成模版

上面都是基于报表开发和运维方面，从开发者的视角来看。
能否基于业务的视角来看，
类似【CPT 表格数据分析解读】，不过更加深入；基于数据，结合行业数据进行分析和建议，提供具体的建议和解决办法。
比如看到8月销售数据降低，提供全套方案这种；在依靠后续数据进行验证。
这种能做到的话，那不潜力巨大

自然语言查询（NLQ）
功能描述：允许用户通过自然语言提问，AI自动解析并生成相应的SQL查询或数据报表。
应用场景：非技术用户可以通过简单的提问获取所需数据，降低技术门槛。

自动生成报告：利用DeepSeek的文本生成能力，根据数据自动生成分析报告，减少人工编写时间。进行逻辑推荐总结分析趋势等

像wps ai可以通过阅读表格信息，根据提问者需求自动绘制图表，那我们是否也可以通过ai指引 选定数据集-选定图标样式-自动创建数据图表？

1、自然语言查询，用户可以用日常语言提问，系统自动生成报表。然后，自动化洞察生成，系统自动分析数据中的趋势、异常，并给出解释，这样用户不需要手动处理数据。

2、动态实时分析也是一个重点，很多传统工具是批处理的，实时数据更新和即时分析能帮助用户更快响应变化。结合预测和模拟功能，比如内置时间序列预测，用户调整参数看不同结果，这对决策有帮助。

3、增强的可视化交互，比如3D图表、交互式仪表板，或者AR/VR展示，可能在某些场景下有用，但需要考虑用户的实际需求。协同分析功能，允许多人实时协作，添加注释，共享见解，这对团队合作很重要。

4、数据故事生成，自动将报表转化为叙述性的报告，用自然语言描述关键发现，并生成PPT，这能节省用户制作报告的时间。另外，智能预警和异常检测，当数据异常时自动通知用户，并给出原因分析，这也是实用的功能。

5、数据治理和合规性方面，自动匿名化敏感数据，审计追踪，确保符合法规要求，这对企业用户很重要。集成外部数据源，比如爬取公开数据或接入第三方API，结合内部数据进行分析，提供更全面的视角。

6、低代码/无代码的自定义分析模块，让非技术人员也能创建复杂报表，这能扩大用户群。情感和舆情分析，如果数据包含文本反馈，分析情感倾向，并生成舆情报告，适用于客户反馈分析。

7、个性化推荐，根据用户角色和使用习惯推荐相关报表和分析路径，提升用户体验。最后，区块链存证，确保报表的不可篡改，适用于审计和合规需求。

能否先尽快出一版,功能可以简单,我们在使用中根据实际情况反馈问题,感谢~

大模型根据查询到的数据模型，接入帆软的组件接口，推荐并实现相应的图表做可视化展示

能否借用deepseek，给每一个报表 固定框死 一些提示词，然后每次业务打开的deepseek会根据提前预设好的提示词，直接生成汇总结论分析，并且可以摘要异常值或者提炼要关注的值

1.报表页面内嵌AI助手，打开报表同时，AI根据报表内容进行分析并展示分析结果；

2.平台运维-用户授权，通过AI进行文字描述，给不同的用户分配报表权限、数据权限等。

帆软官方，出个部署个DS啊，把文档都喂进去，这样大家学习帆软不就问AI就好了，很快速！

通过deepseek对数据库进行智能分析，比如一些表的联结，拆封的优点建议，在用户提出编写SQL需求时，编写SQL语句的时候还能提供进一步的优化方案，尽可能自动优化数据筛选的速度。

AI场景构思：使用AI+BI 的方式，通过AI自动访问数仓、结合以及设计好的数仓大宽表、汇总表，能够自动识别出问题点。
如提问：
场景一：
我：近半年应收超期超过100万的前三客户有哪些？
AI : A客户 B客户 C客户
我：请列出他们的经营情况
AI：‘联网查询企查查信息 + 对外披露的法定报表’

场景二：
我：近半年没有二次签单的重要客户有哪些
AI: A客户 近一次交易时间为：2024-01-23 交易金额：xxxx 近一次回访时间：2024-03-23
B客户 近一次交易时间为：2024-03-23 交易金额：xxxx 近一次回访时间：2024-03-23
C客户 近一次交易时间为：2024-04-23 交易金额：xxxx 近一次回访时间：2024-04-23
我：请将此份清单按照客户归属部门抄送各个部门负责人
AI：读取默认邮箱信息中...... 已发送成功！