【2504期】BI数据分析从入门到精通实战班_学习总结

1、学习初衷

（1）个人介绍

• 【2504】+【3156898】学员Aimee，目前就职于国内某医疗器械公司；目前从事业务数据分析工作，已有接近10年的数据分析工作；日常工作中使用最多的是“Excel”工具。

（2）学习初衷

• 公司在选用BI工具时了解到了帆软，前期使用PBI工具，发现上手比较困难
• 早期先学了入门篇，发现界面比较友好，学习上手比较快
• 学习背景：自己希望学习一项能提升数据分析工作效率，且在短期内能快速上手的BI工具

 

2、作品简介（作业10）

（1）业务背景/需求痛点

• 简述业务背景，如：
• 近几年医疗器械行业竞争激烈，业务分析工作在公司中起着比较大的作用，主要集中在市场数据分析、自己结果数据的展示等，且医疗器械有着其特有的分析角度。
• 简述需求痛点，如：
• 目前用Excel出分析报告给到多角色的人，数据拆分和权限管理比较困难
• 花费更多的时间用Excel查询和展示数据，没有更多时间挖掘数据背后故事

（2）数据来源

• 企业数据：用了指标数据、达成数据、市场数据，数据全部脱敏处理（如具体数值运算脱敏，客户名称&产品名称等自定义，地理名称交叉脱敏）

（3）分析思路（如下图）

（4）数据处理

• 可视化分析之前进行了如下数据处理，如，
• 源文件脱敏处理：数据通过运算和代替名称，转换成非真实数据
• 数据整理成3个主文件：达成数据、指标数据、主数据
• 模型视图建立表关系，表格字段处理，合并组合
• 遇到最大的困难是：合并表格（行数非完全一致），上传后基础数据不能删减，也不能更新，特别是当做到一部分可视化报告时发现问题，一时又想不到更好的公式解决方法时。

（5）可视化报告（如下图）

3、学习总结

（1）学习经历

• 前期几乎在1周内完成了80%的作业，后续时间紧张，第九次作业和第十次作业，基本全部是熬夜学习完成，期间有问题多亏史老师都是第1时间解答，否则是无法完成的。
• 遗憾之处是第十次作业时间太仓促，数据处理以“简单方式”为主，最重要的DEF函数没有训练到，后续着重练习。
• 课程建议：学习过程中有记录，详见下表
• 

（2）个人成长

• 掌握的技能和方法

**基础数据处理方法：表关联模型视图、合并表、新增字段、分组汇总等

**关键函数：特别是DEF函数，是与Excel不同，但比SQL又要简单的函数

**仪表板：各组件基本能熟练设置应用；仪表板的联动功能等

**分析文档：非常好的一个工具，让数据更便捷的转换成“报告”

• 印象最深刻的内容

**DEF函数、分析文档

• 学习的初衷实现了几成、是否达成目标？

**达成学习初衷，完成学习目标，DEF函数还需多应用，期望达到“熟练”程度

• 是否有信心拿下FCP考试

**有

• 个人的心得体会：

**时间挤挤总是能有的

**为了学习，为了能增强自身技术，会持续学习

**下个目标课程《数据思维必修：素养与应用能力提升》